Ⅰ. 영재고 현황

학교	일반적 모집 규모	소재지	공식 홈페이지
한국과학영재학교	120명	부산	https://www.ksa.hs.kr
서울과학고	120명	서울	https://sshs.sen.hs.kr
경기과학고	120명	수원	https://gs-h.goesw.kr/gs-h/main.do
대전과학고	90명	대전	https://djshs.djsch.kr
대구과학고	90명	대구	https://dshs.dge.hs.kr
광주과학고	90명	광주	https://gsa.gen.hs.kr
세종과학예술영재학교	84명	세종	https://sasa.sjeduhs.kr
인천과학예술영재학교	75명	인천	https://iasas.icehs.kr
KAIST 부설 AI BIO 과학영재학교	50명	충북오송	독립 홈페이지 미개설
GIST 부설 AI 영재학교	미확정	광주	독립 홈페이지 미개설

기존 8개 영재학교의 정원 내 모집 규모는 총 789명 수준이며, 서울·경기·한국과학영재학교가 각각 120명, 대전·대구·광주과학고가 각각 90명, 세종 84명, 인천 75명 규모로 운영돼 왔습니다. 모집인원은 학년도별 요강에서 다시 확인해야 합니다. (베리타스알파)

KAIST 부설 AI AI BIO 과학영재학교는 2026년 6월 현재 별도의 신입생 모집요강과 독립적인 학교 홈페이지는 확인되지 않습니다. 당초 2027년 개교 목표가 제시됐지만, 공식 충북도 자료에서는 행정절차 지연으로 이르면 2028년 개교 전망도 언급됩니다.

KAIST 부설 AI BIO 영재학교가 AI와 바이오의 융합에 초점을 둔다면, GIST 부설 AI 영재학교는 보다 직접적으로 AI 알고리즘·컴퓨팅·데이터·로봇·지능형 시스템에 집중할 가능성이 큽니다. 2029년 개교 목표가 제시된 바 있으나, 신설되는 2개교는 실제 개교와 첫 선발 일정은 별도의 공식 발표를 확인해야 합니다.

다만 두 신설학교는 아직 기존 8개교처럼 정식으로 입학전형을 실시하는 학교가 아닙니다. 특히 충북 AI BIO 과학영재학교는 당초 2027년 3월 개교가 목표였지만, 사업비·건축·행정절차로 인해 이르면 2028년 개교 가능성도 공식 충북도 자료에서 제기되고 있습니다.

 

Ⅱ. 10개 영재학교 전체 비교표

학교	설립·운영	가장 두드러진 특징	적합한 학생
한국과학영재학교	KAIST 부설 국립	연구·자율성·장영실전형	독립 연구형 학생
서울과학고	서울교육청 공립	수학·과학 최상위 심화	이론·문제해결력이 강한 학생
경기과학고	경기교육청 공립	SW·AI, 융합연구 강화	수학·과학·정보 융합형
대전과학고	대전교육청 공립	대덕연구단지 연계, SW·AI	연구기관 연계형 학생
대구과학고	대구교육청 공립	탐구·연구·영남권 기반	기초과학 연구형 학생
광주과학고	광주교육청 공립	지역인재와 전국인재 균형	수학·과학 균형형
세종과학예술영재학교	세종교육청 공립	과학·수학·예술·인문 융합	창의융합·설계형 학생
인천과학예술영재학교	인천교육청 공립	과학기술·예술·공학 융합	제작·디자인·융합형
KAIST 부설 AI BIO 과학영재학교	KAIST 부설 예정	AI와 바이오 융합	AI·생명·의공학 관심 학생
GIST 부설 AI 영재학교	GIST 부설 예정	AI 중심 특화교육	수학·정보·AI 연구형 학생

 

Ⅲ. 기존 영재학교 8곳의 특징과 준비 방향

1. KAIST 부설 한국과학영재학교

학교 성격

한국과학영재학교는 부산에 있지만 KAIST가 부설·운영하는 국립 과학영재학교입니다. 교육청 소속인 다른 영재학교와 달리 과학기술특성화대학과 직접 연결된 구조가 가장 큰 특징입니다.

주요 특징

• 학생의 연구 자율성이 매우 높음
• 무학년·학점제 성격이 강함
• 대학 수준의 수학·과학·정보과학 교육
• KAIST 교수진 및 연구시설과의 연계 가능
• R&E, 졸업연구, 자율연구 비중이 큼
• 일반전형 외에 특정 분야의 탁월한 잠재력을 보는 장영실전형 운영
• 다른 7개 영재학교와 전형일정이 다르게 운영되는 경우가 많음

2026학년도 전형에서도 한국과학영재학교는 다른 7개교와 별도의 일정으로 일반전형과 장영실전형을 운영했습니다. (베리타스알파)

잘 맞는 학생

• 한 분야에 장기간 몰입한 경험이 있는 학생
• 정해진 문제보다 스스로 연구문제를 만드는 학생
• 수학·과학·정보 분야의 독창적인 결과물이 있는 학생
• 교사의 지시보다 스스로 계획하고 연구하는 학생
• 탐구 실패를 분석하고 다시 시도할 수 있는 학생

입학 준비

1. 수학·과학 개념을 증명과 원리까지 이해해야 합니다.
2. 한 가지 주제를 장기간 탐구한 기록이 필요합니다.
3. 연구 질문을 스스로 설정하는 훈련이 중요합니다.
4. 프로그래밍, 데이터 분석, 시뮬레이션 역량이 도움이 됩니다.
5. 장영실전형을 생각한다면 활동의 개수보다 특정 분야의 탁월성과 진정성이 중요합니다.
6. 탐구 결과를 자신의 말로 논리적으로 설명해야 합니다.

홈페이지

• 한국과학영재학교 공식 홈페이지

 

2. 서울과학고등학교

학교 성격

서울과학고는 교육청 소속 공립 영재학교이며, 전통적으로 수학·과학 분야의 높은 학업 수준과 심화 교육으로 알려져 있습니다. 법적으로는 일반 과학고가 아니라 영재학교입니다.

주요 특징

• 수학·물리·화학 등 기초과학의 높은 심화 수준
• 이론적 추론과 논리적 문제해결 능력 중시
• 고급 수학·과학 선택과목 운영
• 연구활동과 학술발표 활성화
• 서울대 자연과학·공학계열 및 과학기술특성화대학 진학 선호도가 높은 편
• 입학생 간 학업 경쟁 수준이 매우 높음

서울과학고는 공립 과학영재학교로 서울 종로구에 위치하며, 정원 내 모집 규모는 대체로 120명입니다. (학교정보)

잘 맞는 학생

• 수학적 추론과 증명을 좋아하는 학생
• 고난도 문제를 오랫동안 탐색하는 학생
• 물리·화학 등 이론과 실험을 함께 좋아하는 학생
• 빠른 수업 진도와 높은 경쟁을 감당할 수 있는 학생
• 자신의 풀이를 논리적으로 설명할 수 있는 학생

입학 준비

• 중학교 수학·과학 개념의 빈틈을 없애야 합니다.
• 단순 선행보다 여러 풀이법을 비교하는 연습이 필요합니다.
• 서술형 풀이와 구술 설명을 함께 준비해야 합니다.
• 실험 결과를 해석하고 오차 원인을 설명하는 훈련이 필요합니다.
• 제한된 시간 안에서 문제를 구조화하는 연습이 중요합니다.
• 학업 능력뿐 아니라 협업과 공동체 생활도 준비해야 합니다.

홈페이지

• 서울과학고 공식 홈페이지
• 서울과학고 입학전형 안내

 

3. 경기과학고등학교

학교 성격

경기도 수원에 위치한 공립 과학영재학교입니다. 수학·과학뿐 아니라 정보과학, 소프트웨어, 인공지능을 연계한 융합형 인재 선발과 교육을 강화하고 있습니다.

주요 특징

• 수학·과학·정보과학 융합교육
• SW·AI 분야 역량을 평가하는 추천관찰전형 운영 사례
• 과학영재연구센터 등 연구 인프라
• 공학적 설계와 소프트웨어 활용
• 수도권 대학·연구기관과의 접근성
• 연구·발표·프로젝트 수행능력 중시

2026학년도에는 정원 내 120명을 선발하면서 일반전형과 함께 SW·AI 분야 추천관찰전형을 운영했습니다. (다음)

잘 맞는 학생

• 수학·과학과 코딩을 연결하는 학생
• 센서, 로봇, 알고리즘, 데이터 분석에 관심 있는 학생
• 연구 결과를 프로그램이나 작품으로 구현하는 학생
• 이론뿐 아니라 제작과 실험을 좋아하는 학생
• 팀 프로젝트에서 역할을 수행할 수 있는 학생

입학 준비

1. 수학·과학 기본 사고력을 우선 확보합니다.
2. 파이썬과 알고리즘의 기초를 익힙니다.
3. 센서 데이터 수집과 분석 프로젝트를 수행합니다.
4. AI 모델 사용뿐 아니라 데이터와 알고리즘의 원리를 이해합니다.
5. 프로그램을 만들었다면 문제 정의·설계·오류 수정 과정을 기록합니다.
6. SW·AI 분야 지원을 고려한다면 단순 자격증보다 실제 탐구 결과물이 중요합니다.

홈페이지

• 경기과학고 공식 홈페이지

 

4. 대전과학고등학교

학교 성격

대전에 위치한 공립 과학영재학교로, 대덕연구개발특구와 가까운 지리적 환경이 강점입니다.

주요 특징

• 정부출연연구기관 및 KAIST와의 연계 가능성
• 과학자·연구자와 접촉할 수 있는 지역 환경
• 수학·과학 심화 및 연구 중심 교육
• SW·AI 분야 특성화 전형 확대
• 연구기관 기반의 실제 문제 탐구에 유리
• 과학기술 진로가 명확한 학생에게 적합

2027학년도에는 SW·AI 관련 전형이 새롭게 반영되는 등 정보과학 분야 선발을 강화하는 움직임이 나타났습니다. (베리타스알파)

잘 맞는 학생

• 과학자의 연구과정에 관심이 많은 학생
• 물리·화학·생명·지구과학 중 관심 분야가 비교적 분명한 학생
• AI와 과학을 연결하고 싶은 학생
• 실험실 연구와 논문 탐색을 좋아하는 학생
• 연구자의 피드백을 받아 프로젝트를 개선할 수 있는 학생

입학 준비

• 기초과학 한 분야와 정보과학을 연결한 탐구가 효과적입니다.
• 연구기관·과학관 프로그램에 참여하더라도 결과보다 배운 과정을 기록해야 합니다.
• 논문을 그대로 모방하기보다 중학생 수준에서 재현·변형하는 것이 좋습니다.
• 데이터 해석, 그래프 분석, 오차 평가를 연습합니다.
• SW·AI 전형을 고려한다면 수학적 모델링과 알고리즘 설명 능력을 준비합니다.

홈페이지

• 대전과학고 공식 홈페이지

 

5. 대구과학고등학교

학교 성격

대구에 위치한 공립 과학영재학교로, 수학·과학의 기초학문과 탐구연구를 균형 있게 운영하는 학교입니다.

주요 특징

• 수학·과학 기초이론과 실험교육의 균형
• 학생 연구활동과 학술발표 중시
• 영남권의 대학 및 연구기관과 연계
• 비교적 안정적인 전통의 과학영재교육 체계
• 물리·화학·생명과학·지구과학 분야의 균형
• 자기주도적 학습과 연구 수행능력 요구

대구과학고는 대구광역시교육청 소속 공립 과학영재학교이며, 기존 정원 내 모집 규모는 대체로 90명입니다. (학교정보)

잘 맞는 학생

• 수학과 과학을 고르게 잘하는 학생
• 특정 과목만 지나치게 편중되지 않은 학생
• 실험과 이론을 함께 공부하는 학생
• 장기간 꾸준히 탐구하는 학생
• 발표와 보고서 작성에 성실한 학생

입학 준비

• 중학교 전 과정의 수학·과학을 정확하게 정리합니다.
• 실험보고서에서 변인·대조군·오차를 명확히 설명합니다.
• 문제풀이 후 다른 풀이와 일반화 가능성을 찾아봅니다.
• 지역과 관계없이 전국 단위 경쟁에 대비합니다.
• 탐구 결과를 표·그래프·수식으로 표현하는 능력을 기릅니다.

홈페이지

• 대구과학고 공식 홈페이지

 

6. 광주과학고등학교

학교 성격

광주광역시에 위치한 공립 과학영재학교입니다. GIST와 같은 연구중심대학이 가까워 연구연계 환경이 좋습니다.

주요 특징

• 수학·과학 전반의 균형 있는 영재교육
• GIST 등 지역 연구기관과의 연계 가능성
• 전국 단위 선발과 지역인재 선발을 함께 운영한 경험
• 기초과학과 공학·정보 분야의 융합
• 연구·실험·발표 중심 교육
• 향후 GIST 부설 AI 영재학교와 같은 지역에 존재하게 될 가능성

광주과학고는 입학전형 기출문제와 모집요강을 공식 홈페이지 입학안내에서 제공하고 있습니다. (GSA)

잘 맞는 학생

• 수학과 과학의 균형이 좋은 학생
• 실험과 데이터 해석에 강한 학생
• 광주·호남권 연구환경을 활용하고 싶은 학생
• 기초과학과 AI·공학을 연결하고 싶은 학생
• 지역사회 문제를 과학적으로 해결하고 싶은 학생

입학 준비

• 수학·과학 전 영역을 균형 있게 준비합니다.
• 지역인재전형 대상 여부와 선발방식을 확인합니다.
• 공식 기출문제를 활용해 문제의 성격을 분석합니다.
• 단순 정답보다 풀이과정과 설명의 논리성을 강화합니다.
• GIST 등 연구기관 프로그램은 활동 자체보다 탐구의 연속성을 중심으로 정리합니다.

홈페이지

• 광주과학고 공식 홈페이지

 

7. 세종과학예술영재학교

학교 성격

세종과학예술영재학교는 수학·과학만을 분리해 가르치기보다 과학기술, 예술, 인문사회, 공학설계를 통합하는 과학예술영재학교입니다.

주요 특징

• STEAM 및 창의융합 교육
• 수학·과학·정보·예술·인문사회 연결
• 과학적 지식을 실제 작품이나 시스템으로 구현
• 창의적 설계, 발표, 토론, 프로젝트 역량 중시
• 문제해결 결과뿐 아니라 사용자·사회·환경 관점 고려
• 3단계에서 창의융합역량 평가

2027학년도 전형에서도 3단계 평가를 ‘창의융합역량 평가’로 운영하고 있습니다. (daedeokms.djsch.kr)

잘 맞는 학생

• 과학과 예술을 동시에 좋아하는 학생
• 새로운 제품·공간·서비스를 설계하는 학생
• 수학·과학 지식을 사회문제와 연결하는 학생
• 발표·토론·글쓰기에 강한 학생
• 하나의 정답보다 다양한 해결책을 만드는 학생

입학 준비

1. 과학 지식을 활용한 창작·설계 프로젝트를 수행합니다.
2. 기술만 강조하지 말고 사용자와 사회적 의미를 함께 생각합니다.
3. 미술 실기 자체보다 관찰·표현·설계 사고를 기릅니다.
4. 팀 프로젝트에서 협업과 역할 분담 경험을 쌓습니다.
5. 수학·과학 기본기를 소홀히 해서는 안 됩니다.
6. 자신의 결과물을 왜 그렇게 설계했는지 설명할 수 있어야 합니다.

홈페이지

• 세종과학예술영재학교 공식 홈페이지

 

8. 인천과학예술영재학교

학교 성격

인천 송도에 위치한 과학예술영재학교로, 과학기술과 예술적 창의성, 공학적 제작을 결합하는 교육을 지향합니다.

주요 특징

• 과학·수학·공학·예술의 융합
• 송도 국제도시 및 산업·대학 환경 활용
• 설계·제작·발표 중심 프로젝트
• 정보과학과 디지털 창작의 결합
• 실생활 문제를 해결하는 융합형 연구
• 과학예술 커뮤니케이션 역량 중시

잘 맞는 학생

• 로봇, 메이커, 디자인, 미디어아트에 관심 있는 학생
• 아이디어를 실제 시제품으로 만드는 학생
• 과학적 기능과 심미적 표현을 함께 고려하는 학생
• 협업 프로젝트에 강한 학생
• 국제적·사회적 문제에 관심 있는 학생

입학 준비

• 아두이노·마이크로비트·센서 등으로 제작 프로젝트를 해봅니다.
• 작품의 외형보다 문제 정의와 설계과정을 기록합니다.
• 과학적 원리, 기술적 구현, 사용자 경험을 함께 설명합니다.
• 디지털 이미지·음악·영상도 과학기술과 연결하면 좋습니다.
• 발표 자료와 포트폴리오는 화려함보다 본인의 역할이 명확해야 합니다.
• 수학·과학 사고력 준비가 기본이며 예술활동만으로 대비할 수는 없습니다.

홈페이지

• 인천과학예술영재학교 공식 홈페이지

 

Ⅳ. 신설 AI 영재학교 2곳

9. KAIST 부설 AI BIO 과학영재학교

예정 위치와 설립 성격

충북 청주시 오송첨단의료복합단지에 설립이 추진되고 있습니다. KAIST 부설 또는 한국과학영재학교 오송캠퍼스 형태로 운영하는 방안이 논의돼 왔습니다.

충북도 자료에서는 학년당 50명, 총 150명 규모와 학급당 10명, 5개 학급 구성이 제시됐습니다. 자연과학, 디지털정보, AI·바이오 융복합 심화교과를 무학년·졸업학점제로 운영하는 구상입니다. (충북,대한민국 중심에 서다 충청북도 홈페이지)

예상되는 교육 특징

• 인공지능과 생명과학의 융합
• 바이오 데이터 분석
• 유전체·단백질·의료데이터 활용
• 생명정보학
• AI 신약개발
• 의료영상 분석
• 디지털 헬스케어
• 바이오센서와 의료기기
• 연구윤리·생명윤리·데이터 윤리
• KAIST 오송캠퍼스 및 K-바이오스퀘어 연계

기존 영재학교와의 차이

기존 학교가 수학·물리·화학·생명과학·지구과학을 폭넓게 운영한다면, AI BIO 영재학교는 생명과학과 AI를 연결하는 특정 산업·연구 분야에 보다 집중할 가능성이 큽니다.

다만 “AI 영재학교이므로 코딩만 잘하면 된다”는 접근은 잘못될 수 있습니다. 바이오 AI에는 수학, 통계, 생명과학, 화학, 프로그래밍이 동시에 필요합니다.

잘 맞는 학생

• 생명과학과 코딩을 모두 좋아하는 학생
• 의료·신약·유전체·뇌과학에 관심 있는 학생
• 대규모 생명과학 데이터를 분석하고 싶은 학생
• AI를 이용해 질병·환경·농업 문제를 해결하고 싶은 학생
• 생명윤리와 개인정보 문제까지 고민할 수 있는 학생

입학 준비

1. 수학

• 함수와 그래프
• 확률과 통계
• 경우의 수
• 행렬과 벡터의 기초 개념
• 변화율과 모델링 사고

2. 생명과학·화학

• 세포와 유전
• DNA와 단백질
• 효소와 대사
• 생태계
• 화학결합과 분자
• 농도와 반응
• 생명과학 실험설계

3. 프로그래밍

• 파이썬
• 데이터 전처리
• 표와 그래프
• 기초 통계
• 분류와 회귀의 개념
• 모델 성능평가
• 데이터 편향과 과적합의 이해

4. 추천 프로젝트

• 식물 생장 데이터를 이용한 예측
• 현미경 이미지 분류
• 생체신호 데이터 분석
• 환경조건에 따른 미생물 성장 모델링
• 공공 바이오데이터 시각화
• 질병 예측 AI의 오류와 편향 분석

개교와 전형 관련 주의

2026년 6월 현재 별도의 신입생 모집요강과 독립적인 학교 홈페이지는 확인되지 않습니다. 당초 2027년 개교 목표가 제시됐지만, 공식 충북도 자료에서는 행정절차 지연으로 이르면 2028년 개교 전망도 언급됩니다. 따라서 2027학년도 또는 2028학년도 입학을 목표로 단정해 준비해서는 안 됩니다. (충북,대한민국 중심에 서다 충청북도 홈페이지)

관련 공식 홈페이지

• KAIST 공식 홈페이지
• 충청북도 공식 홈페이지

별도의 AI BIO 과학영재학교 공식 홈페이지는 정식 개교 준비와 함께 개설될 가능성이 높습니다.

 

10. GIST 부설 AI 영재학교

예정 위치와 설립 성격

광주광역시에 GIST 부설 국립 AI 영재학교를 설립하는 사업입니다. 기존 광주과학고와 같은 지역에 설립되지만, 광주과학고가 광주교육청 소속 공립 영재학교인 데 비해 신설학교는 GIST 부설 국립학교 형태가 예정돼 있습니다.

KAIST 부설 AI BIO 영재학교가 AI와 바이오의 융합에 초점을 둔다면, GIST 부설 AI 영재학교는 보다 직접적으로 AI 알고리즘·컴퓨팅·데이터·로봇·지능형 시스템에 집중할 가능성이 큽니다. 두 학교 모두 2027년 개교 목표가 제시된 바 있으나, 실제 개교와 첫 선발 일정은 별도의 공식 발표를 확인해야 합니다. (KAIST Times)

예상되는 교육 특징

• 수학 기반 AI 이론
• 알고리즘과 자료구조
• 머신러닝·딥러닝
• 컴퓨터 비전
• 자연어처리
• 로봇·자율주행
• 데이터과학
• AI 반도체와 컴퓨팅
• 설명가능한 AI
• AI 안전·윤리
• GIST AI 연구진과의 연계

기존 광주과학고와의 차이

구분	광주과학고	GIST 부설 AI 영재학교
운영 주체	광주교육청	GIST 부설 예정
교육 범위	수학·과학 전반	AI·정보과학 중심 예상
주요 연구	기초과학과 융합과학	AI 알고리즘·데이터·로봇
적합 학생	수학·과학 균형형	수학·정보·AI 특화형
학교 성격	기존 공립 영재학교	신설 국립 부설학교 예정

잘 맞는 학생

• 알고리즘 문제해결을 좋아하는 학생
• 수학을 이용해 AI 원리를 이해하려는 학생
• 프로그램을 사용하는 데서 그치지 않고 직접 구현하는 학생
• 로봇·영상·언어·데이터에 관심 있는 학생
• AI의 한계와 윤리 문제를 탐구하는 학생

입학 준비

1. 수학적 사고

• 함수
• 확률과 통계
• 벡터
• 행렬의 기초
• 논리와 집합
• 최적화 사고
• 그래프와 네트워크

2. 컴퓨터과학

• 파이썬
• 알고리즘
• 자료구조
• 재귀
• 탐색과 정렬
• 시간복잡도의 기초
• 데이터베이스 기초

3. AI 기초

• 지도학습과 비지도학습의 차이
• 학습·검증·테스트 데이터
• 정확도 외 평가방법
• 과적합
• 데이터 편향
• 설명가능성
• 생성형 AI의 작동원리와 한계

4. 추천 프로젝트

• 이미지 분류모델의 오류 분석
• 자연어 감정분석
• 로봇 경로 탐색
• 교통량 예측
• 학습데이터 편향 비교
• 생성형 AI 답변 신뢰도 평가
• 과학실험 데이터 자동분류

홈페이지

2026년 6월 현재 독립된 GIST 부설 AI 영재학교 공식 홈페이지와 확정 모집요강은 확인되지 않습니다.

• GIST 공식 홈페이지
• 광주광역시 공식 홈페이지

 

Ⅴ. 학교별 차이를 한눈에 보는 선택 기준

1. 순수 수학·과학 이론이 강한 학생

우선 검토할 학교:

• 서울과학고
• 한국과학영재학교
• 대구과학고
• 광주과학고

이 학생들은 수학적 증명, 물리적 모델링, 과학이론을 깊이 있게 탐구하는 경향이 있습니다.

 

2. 연구자형·독립탐구형 학생

우선 검토할 학교:

• 한국과학영재학교
• 대전과학고
• 경기과학고
• 광주과학고

스스로 연구주제를 정하고 대학·연구기관과 연계해 연구하는 환경을 선호하는 학생에게 적합합니다.

 

3. SW·AI·알고리즘형 학생

우선 검토할 학교:

• 경기과학고
• 대전과학고
• 한국과학영재학교
• 향후 GIST 부설 AI 영재학교

코딩 실력만이 아니라 수학적 모델링, 자료구조, 알고리즘, 데이터 분석 능력이 함께 필요합니다.

 

4. AI·생명과학·의공학형 학생

우선 검토할 학교:

• 향후 KAIST 부설 AI BIO 과학영재학교
• 한국과학영재학교
• 광주과학고
• 대전과학고

의대 진학 목적이 아니라 바이오 연구, 생명정보학, 신약개발, 의료AI 연구에 관심 있는 학생이어야 합니다.

 

5. 제작·디자인·창의융합형 학생

우선 검토할 학교:

• 세종과학예술영재학교
• 인천과학예술영재학교
• 경기과학고

과학적 원리를 작품, 제품, 로봇, 시스템으로 구현하는 것을 좋아하는 학생에게 적합합니다.

 

Ⅵ. 공통 입학 준비 체계

1단계: 수학·과학 기본기

영재학교 준비의 출발은 고등학교 선행 진도가 아니라 중학교 개념을 깊이 이해하는 것입니다.

학생은 다음을 할 수 있어야 합니다.

• 개념의 정의를 설명한다.
• 공식을 유도한다.
• 조건을 바꾸어 결과를 예측한다.
• 여러 풀이를 비교한다.
• 반례를 찾는다.
• 실험결과의 오차를 분석한다.
• 배운 개념을 새로운 문제에 적용한다.

 

2단계: 탐구활동

탐구활동은 다음 구조로 기록하는 것이 좋습니다.

관찰 → 질문 → 가설 → 실험·조사 → 데이터 수집 → 분석 → 결론 → 한계 → 후속질문

학교가 보고 싶은 것은 완벽한 성공 결과가 아니라 학생의 사고 변화입니다.

 

3단계: 정보과학 준비

기존 8개 학교뿐 아니라 신설 AI 영재학교까지 고려한다면 정보과학은 점차 중요해집니다.

권장 준비 내용:

• 파이썬 기본문법
• 함수와 모듈
• 리스트·딕셔너리
• 탐색과 정렬
• 재귀
• 자료 시각화
• 통계 기초
• 센서 데이터 분석
• 알고리즘 설명
• AI 윤리

단순히 ChatGPT나 생성형 AI를 사용해 결과물을 만든 것은 학생의 AI 역량으로 평가되기 어렵습니다. 학생이 데이터, 알고리즘, 오류, 평가방법을 설명할 수 있어야 합니다.

 

4단계: 서류 준비

자기소개서와 학생부 활동은 다음 질문에 답하도록 정리합니다.

• 무엇이 궁금했는가
• 왜 그 주제를 선택했는가
• 본인이 직접 한 일은 무엇인가
• 가장 어려웠던 점은 무엇인가
• 실패 후 무엇을 바꾸었는가
• 어떤 과학·수학 개념을 사용했는가
• 다음 탐구는 무엇인가
• 해당 학교에서 무엇을 연구하고 싶은가

 

5단계: 영재성 평가 준비

영재성 평가는 고난도 선행문제만 반복해서는 충분하지 않습니다.

필요한 훈련은 다음과 같습니다.

• 낯선 문제의 조건 정리
• 그림·표·그래프로 재표현
• 특수한 사례부터 탐색
• 규칙 발견
• 가설 설정
• 반례 검토
• 풀이과정 서술
• 시간 안배
• 틀린 풀이 수정

 

6단계: 캠프와 면접

면접에서는 정확한 답보다 사고과정이 중요할 수 있습니다.

학생은 다음 표현을 자연스럽게 할 수 있어야 합니다.

• “처음에는 이렇게 생각했지만 이 조건과 맞지 않았습니다.”
• “이 결과는 표본이 적어 일반화하기 어렵습니다.”
• “두 번째 방법이 계산량은 적지만 적용 범위가 좁습니다.”
• “제가 직접 수행한 부분은 데이터 수집과 분석입니다.”
• “다시 실험한다면 온도와 습도를 통제하겠습니다.”

 

Ⅶ. 학년별 권장 준비

초등학교 5∼6학년

• 수학·과학 흥미 형성
• 관찰일지
• 독서 후 질문 만들기
• 스크래치·파이썬 기초
• 과학키트와 센서 실험
• 결과보다 과정을 설명하는 습관

중학교 1학년

• 중학교 수학·과학 기본개념 완성
• 탐구노트 작성
• 코딩 기초
• 수학적 서술
• 다양한 과학 분야 경험

중학교 2학년

• 관심 분야 선정
• 3∼6개월 장기탐구
• 영재성 문제 연습
• 데이터 분석과 그래프
• 학교별 교육과정 비교
• 발표·토론·구술훈련

중학교 3학년

• 지원학교 한 곳을 전략적으로 선정
• 모집요강 확인
• 자기소개서와 학생부 활동 연결
• 공식 기출문제 분석
• 영재성 평가 대비
• 캠프·면접 대비
• 과학고 지원 가능성까지 함께 관리