힘코딩 https://himcoms.com 코딩교육 초2~고3까지 <![CDATA[초등 영과고 준비 프로그램 제안]]> ]]> Mon, 08 Jun 2026 20:34:41 +0000 <![CDATA[영과고 성공으로 가는 로드맵]]> ]]> Mon, 08 Jun 2026 20:32:58 +0000 <![CDATA[영재학교와 과학고 선택 체크리스트]]> 합격 가능성 예측표가 아니라, 학생이 영재학교형인지, 과학고형인지, 또는 일반고 심화과정이 더 적합한지를 판단하기 위한 성향·적합도 진단표로 사용하는 것이 좋습니다. 학생의 수학·과학 흥미, 탐구역량, 자기주도성, 생활적응력, 진로적합성을 종합적으로 살펴보는 참고자료입니다. 점수가 높다고 반드시 합격하는 것은 아니며, 점수가 낮다고 가능성이 없는 것도 아닙니다. 중요한 것은 현재의 위치를 정확히 파악하고, 학생에게 맞는 준비 방향을 설계하는 것입니다 가장 좋은 활용법은 다음과 같습니다.
  1. 학생이 먼저 자기평가를 합니다.
  2. 부모가 별도로 평가합니다.
  3. 교사 또는 학원 상담자가 다시 평가합니다.
  4. 세 평가 결과의 차이를 비교합니다.
  5. 점수가 낮은 영역을 보완계획으로 연결합니다.
영과고 입시에서 중요한 것은 “지금 몇 점인가”가 아니라, 학생이 어떤 강점을 가지고 있고, 어떤 부분을 보완하면 더 성장할 수 있는가입니다.

영재학교와 과학고 선택 체크리스트

각 항목을 1점에서 5점으로 평가해보세요.
평가항목 1점 3점 5점
수학에 대한 흥미 낮음 보통 매우 높음
과학에 대한 흥미 낮음 보통 매우 높음
어려운 문제에 대한 끈기 쉽게 포기 일정 시간 시도 장시간 탐색
자기주도학습 능력 부모 의존 부분적 가능 스스로 계획·실천
탐구활동 경험 거의 없음 단기 경험 장기·심층 경험
자신의 생각 설명 어려움 기본 설명 논리적으로 설명
실패에 대한 대처 회피 도움을 받아 수정 원인 분석 후 재도전
협업능력 갈등이 잦음 역할 수행 가능 경청·조정·기여
기숙사 적응 가능성 매우 낮음 보통 매우 높음
이공계 진로 확신 불분명 관심 있음 구체적인 목표
학업스트레스 관리 어려움 보통 안정적으로 관리
해석 예시
  • 영재학교 적합 가능성: 수학·과학 몰입도, 창의적 문제해결, 장기탐구, 학습속도가 매우 높음
  • 과학고 적합 가능성: 수학·과학 내신, 자기관리, 학교활동, 탐구역량이 균형 있게 우수
  • 일반고 심화과정도 고려: 진로가 아직 불분명하거나 경쟁·기숙사 환경의 부담이 큰 경우
이 점수는 합격 가능성을 판단하는 도구가 아니라 학교환경과 학생 성향의 적합도를 점검하는 참고자료입니다.

1. 기본 평가 방식

각 항목을 1점~5점으로 평가합니다.
점수 의미
1점 매우 부족하거나 거의 해당하지 않음
2점 부족하지만 일부 가능성 있음
3점 보통 수준, 기본 가능성 있음
4점 우수한 편, 준비 가능성 높음
5점 매우 우수, 강점으로 볼 수 있음
총 11개 항목이므로 만점은 55점입니다.  

2. 총점 기준 해석

총점 해석
45~55점 영재학교 또는 상위권 과학고 도전 가능성이 높은 편
38~44점 과학고 준비 적합성이 높은 편, 영재학교는 세부역량 확인 필요
30~37점 과학고 준비 가능성은 있으나 보완이 필요한 단계
22~29점 일반고 심화과정 또는 장기 준비형이 적합할 수 있음
21점 이하 영과고 입시보다 수학·과학 흥미와 자기주도학습 형성이 우선
단, 총점만으로 판단하면 안 됩니다. 예를 들어 총점이 43점이어도 수학·과학 흥미와 탐구역량은 높지만 기숙사 적응과 스트레스 관리가 낮다면 영재학교 지원은 신중해야 합니다.  

3. 영역별로 다시 나누어 평가해야 합니다

11개 항목을 다음 4개 영역으로 나누어 보면 더 정확합니다.

① 학업·사고력 영역

항목 관련성
수학에 대한 흥미 수학 학습 지속력
과학에 대한 흥미 과학 탐구 지속력
어려운 문제에 대한 끈기 영재성 평가·면접 문제 해결
자신의 생각 설명 구술면접·서술형 평가
이 영역이 높으면 영재학교와 과학고 모두에 중요한 기본 역량이 있는 학생입니다. 평가 기준
점수 합계 해석
17~20점 매우 우수
13~16점 우수
9~12점 보통
8점 이하 기본기와 사고력 훈련 필요
 

② 자기주도·탐구 영역

항목 관련성
자기주도학습 능력 스스로 학습계획 수립
탐구활동 경험 학생부·면담·자소서 핵심
실패에 대한 대처 연구역량과 성장 가능성
이 영역이 높으면 단순히 공부를 잘하는 학생이 아니라, 영과고가 선호하는 탐구형 학생에 가깝습니다. 평가 기준
점수 합계 해석
13~15점 장기 탐구형 학생
10~12점 과학고 준비 적합
7~9점 탐구활동 보완 필요
6점 이하 자기주도학습 훈련 우선
 

③ 생활·적응 영역

항목 관련성
협업능력 프로젝트·기숙사 생활
기숙사 적응 가능성 학교생활 지속 가능성
학업스트레스 관리 고강도 학업 환경 적응
영재학교와 과학고는 입학 후 경쟁과 과제가 많습니다. 따라서 이 영역이 낮으면 합격 가능성과 별개로 입학 후 적응 문제가 생길 수 있습니다. 평가 기준
점수 합계 해석
13~15점 학교생활 적응 가능성 높음
10~12점 대체로 적응 가능
7~9점 생활·정서 관리 필요
6점 이하 기숙사형 학교 선택 신중
  ④ 진로적합성 영역
항목 관련성
이공계 진로 확신 학교 선택의 핵심 기준
이 항목은 1개이지만 매우 중요합니다.
점수 해석
5점 이공계 진로가 구체적이며 영과고 적합성 높음
4점 관심 분야가 비교적 분명함
3점 관심은 있으나 아직 탐색 단계
2점 막연한 호감 수준
1점 진로가 불분명하거나 부모 권유 가능성 큼
이공계 진로 확신이 1~2점이라면 총점이 높더라도 영과고 지원은 신중하게 판단해야 합니다.  

4. 영재학교형 학생 판단 기준

영재학교는 단순히 성적이 좋은 학생보다 몰입도, 창의적 문제해결력, 독립적 탐구능력이 강한 학생에게 적합합니다.

영재학교 적합성이 높은 경우

다음 항목이 특히 높아야 합니다.
핵심 항목 권장 점수
수학에 대한 흥미 4~5점
과학에 대한 흥미 4~5점
어려운 문제에 대한 끈기 4~5점
자기주도학습 능력 4~5점
탐구활동 경험 4~5점
자신의 생각 설명 4~5점
실패에 대한 대처 4~5점

영재학교형 해석

  • 총점이 45점 이상
  • 수학·과학 흥미가 모두 4점 이상
  • 탐구활동 경험이 4점 이상
  • 자기주도학습 능력이 4점 이상
  • 어려운 문제에 대한 끈기가 4점 이상
  • 진로적합성이 4점 이상
이면 영재학교 도전을 검토할 수 있습니다. 다만 기숙사 적응, 스트레스 관리가 2점 이하라면 입학 후 적응을 반드시 고려해야 합니다.  

5. 과학고형 학생 판단 기준

과학고는 영재학교보다 수학·과학 내신, 학교생활, 자기주도학습, 탐구활동의 균형이 중요합니다. 과학고 적합성이 높은 경우
핵심 항목 권장 점수
수학에 대한 흥미 4점 이상
과학에 대한 흥미 4점 이상
자기주도학습 능력 4점 이상
탐구활동 경험 3~5점
자신의 생각 설명 3~5점
협업능력 3~5점
학업스트레스 관리 3~5점

과학고형 해석

  • 총점이 38점 이상
  • 수학·과학 흥미가 각각 4점 이상
  • 자기주도학습이 4점 이상
  • 탐구활동 경험이 3점 이상
  • 생활·적응 영역이 10점 이상
이면 과학고 준비 적합성이 높은 편입니다. 과학고는 특히 학생부와 면담에서 학교생활의 성실성, 탐구과정의 진정성, 수학·과학 내신 안정성이 중요합니다.  

6. 일반고 심화과정도 고려해야 하는 경우

다음과 같은 경우에는 영재학교나 과학고만 목표로 하기보다 일반고 심화과정, 과학중점과정, 자율형 공립고, 지역 우수 일반고 등을 함께 고려하는 것이 좋습니다. 일반고 심화과정 고려 신호
항목 위험 신호
이공계 진로 확신 1~2점
기숙사 적응 가능성 1~2점
학업스트레스 관리 1~2점
자기주도학습 능력 1~2점
어려운 문제에 대한 끈기 1~2점
탐구활동 경험 1~2점
특히 다음 조합은 주의가 필요합니다.
  • 수학·과학 성적은 좋지만 스트레스 관리가 매우 낮은 학생
  • 부모가 계획을 세워야만 공부하는 학생
  • 기숙사 생활에 대한 거부감이 큰 학생
  • 이공계 진로보다 학교 이름에만 관심이 있는 학생
  • 실패 경험을 받아들이기 어려운 학생
이 경우 영과고 준비를 바로 시작하기보다 자기주도학습, 탐구경험, 학업정서 안정을 먼저 보완하는 것이 좋습니다.  

7. 평가 결과 예시

예시 1. 영재학교 도전형

항목 점수
수학 흥미 5
과학 흥미 5
어려운 문제 끈기 5
자기주도학습 4
탐구활동 경험 5
생각 설명 4
실패 대처 4
협업능력 4
기숙사 적응 4
진로 확신 5
스트레스 관리 4
총점 49점
해석 이 학생은 영재학교 도전 가능성이 높습니다. 수학·과학 몰입도, 탐구경험, 문제해결 끈기가 모두 높기 때문에 영재성 평가와 캠프·면접 준비가 적합합니다. 추천 방향
  • 영재학교 1곳을 전략적으로 선택
  • 장기 탐구 프로젝트 정리
  • 수학·과학 창의적 문제해결 훈련
  • 구술면접과 탐구 발표 준비
 

예시 2. 과학고 적합형

항목 점수
수학 흥미 4
과학 흥미 4
어려운 문제 끈기 3
자기주도학습 4
탐구활동 경험 3
생각 설명 3
실패 대처 4
협업능력 4
기숙사 적응 4
진로 확신 4
스트레스 관리 4
총점 41점
해석 이 학생은 과학고 준비에 적합합니다. 영재학교형처럼 압도적인 몰입도나 장기탐구가 강한 것은 아니지만, 자기관리와 학교생활 적응력이 좋고 수학·과학 흥미가 안정적입니다. 추천 방향
  • 수학·과학 내신 관리
  • 학생부 기반 탐구활동 정리
  • 면담 대비 질문 훈련
  • 중학교 수학·과학 개념 완성
  • 소집면접 대비
 

예시 3. 장기 준비형

항목 점수
수학 흥미 4
과학 흥미 4
어려운 문제 끈기 2
자기주도학습 2
탐구활동 경험 2
생각 설명 2
실패 대처 2
협업능력 3
기숙사 적응 3
진로 확신 3
스트레스 관리 3
총점 30점
해석 수학·과학에 대한 관심은 있지만, 아직 자기주도학습과 탐구역량이 부족합니다. 즉시 영과고 입시를 목표로 하기보다는 6개월~1년 정도의 장기 준비가 필요합니다. 추천 방향
  • 탐구노트 작성
  • 작은 과학 프로젝트 경험
  • 문제풀이 과정 설명 훈련
  • 자기주도 학습계획 훈련
  • 발표와 토론 경험 확대
 

8. 홈페이지에 넣기 좋은 평가 문구

아래 문구를 체크리스트 아래에 넣으면 좋습니다. 이 체크리스트는 영재학교·과학고 합격 가능성을 단정하는 평가표가 아닙니다. 학생의 수학·과학 흥미, 탐구역량, 자기주도성, 생활적응력, 진로적합성을 종합적으로 살펴보는 참고자료입니다. 점수가 높다고 반드시 합격하는 것은 아니며, 점수가 낮다고 가능성이 없는 것도 아닙니다. 중요한 것은 현재의 위치를 정확히 파악하고, 학생에게 맞는 준비 방향을 설계하는 것입니다.  

9. 최종 판정표

판정 유형 기준 추천 준비
영재학교 도전형 45점 이상, 탐구·문제해결·자기주도성 우수 영재성 평가, 장기탐구, 캠프·면접 준비
과학고 적합형 38~44점, 수학·과학 내신과 자기관리 우수 내신관리, 학생부 정리, 면담·소집면접 준비
장기 준비형 30~37점, 흥미는 있으나 탐구·표현력 보완 필요 기초개념, 탐구노트, 발표·서술 훈련
진로 탐색형 22~29점, 진로·자기주도성 부족 흥미 형성, 과학활동 경험, 학습습관 만들기
일반고 심화 고려형 21점 이하 또는 적응영역 매우 낮음 일반고 심화과정, 과학중점, 기초역량 강화
 

10. 중요한 운영 기준

학부모 상담이나 홈페이지 자가진단에서는 다음 기준을 함께 적용하는 것이 좋습니다.

총점보다 중요한 세 가지

1. 수학·과학 흥미

수학과 과학 흥미가 모두 낮으면 영과고 준비는 오래 지속되기 어렵습니다.

2. 자기주도학습

부모나 학원의 관리 없이는 공부하지 못하는 학생은 영과고 입학 후 적응이 어렵습니다.

3. 스트레스 관리와 기숙사 적응

영과고는 학업능력만큼 생활적응력이 중요합니다. 입학 후 성적 하락, 경쟁, 과제 부담을 감당할 수 있는지도 반드시 확인해야 합니다.  

결론

이 체크리스트는 학생을 선별하기 위한 도구가 아니라 학생에게 맞는 진학 방향을 찾기 위한 진단도구입니다. 가장 좋은 활용법은 다음과 같습니다.
  1. 학생이 먼저 자기평가를 합니다.
  2. 부모가 별도로 평가합니다.
  3. 교사 또는 학원 상담자가 다시 평가합니다.
  4. 세 평가 결과의 차이를 비교합니다.
  5. 점수가 낮은 영역을 보완계획으로 연결합니다.
영과고 입시에서 중요한 것은 “지금 몇 점인가”가 아니라, 학생이 어떤 강점을 가지고 있고, 어떤 부분을 보완하면 더 성장할 수 있는가입니다.]]> Mon, 08 Jun 2026 20:28:46 +0000 <![CDATA[학생과 학부모가 자주 묻는 질문]]> Q1. 영재교육원을 다녀야 영재학교나 과학고에 합격할 수 있나요? 필수조건은 아닙니다. 영재교육원 경험은 탐구활동이나 심화학습에 도움이 될 수 있지만, 수료 사실만으로 합격이 보장되지는 않습니다. 학교는 학생의 실제 사고력, 탐구과정, 자기주도성, 수학·과학 역량을 종합적으로 평가합니다.  

Q2. 수학·과학 경시대회 수상실적이 꼭 필요한가요?

필수는 아닙니다. 대회 수상실적보다 학생이 어떤 문제를 어떻게 탐구하고 해결했는지가 중요합니다. 전형에 따라 외부 수상실적이나 인증시험 성적을 제출하거나 자기소개서에 기재하지 못하도록 제한할 수도 있습니다.  

Q3. 선행학습을 어느 정도 해야 하나요?

일정 수준의 심화학습은 입학 후 수업 적응에 도움이 됩니다. 그러나 지나치게 빠른 진도만 추구하면 개념 이해와 사고력에 빈틈이 생길 수 있습니다. 권장 순서는 다음과 같습니다. 중학교 개념 완성 → 고등학교 기본개념 이해 → 심화문제 해결 → 탐구·증명·융합 적용  

Q4. 코딩이나 AI 활동이 도움이 되나요?

도움이 될 수 있습니다. 다만 단순히 프로그램을 따라 만든 경험보다 다음 내용이 중요합니다.
  • 어떤 문제를 해결하려고 했는가
  • 알고리즘을 왜 그렇게 설계했는가
  • 데이터는 어떻게 수집했는가
  • 오류를 어떻게 수정했는가
  • 결과를 어떻게 검증했는가
  • AI 결과의 한계와 윤리를 이해하는가
 

Q5. 자기소개서에는 무엇을 써야 하나요?

다음 내용이 중심이 되어야 합니다.
  • 지원동기
  • 자기주도적으로 공부한 과정
  • 수학·과학 탐구 경험
  • 실패와 개선 과정
  • 협업 경험
  • 진로계획
  • 학교 교육과정과 자신의 목표가 맞는 이유
화려한 표현보다 구체적인 사실과 학생 자신의 언어가 중요합니다.  

Q6. 독서는 얼마나 중요합니까?

독서목록의 양보다 읽은 내용을 질문과 탐구로 확장하는 과정이 중요합니다. 좋은 독서활동은 다음과 같습니다.
  1. 책의 핵심 주장 정리
  2. 이해되지 않는 개념 기록
  3. 추가자료 조사
  4. 반대 사례 찾기
  5. 실험이나 프로그램으로 검증
  6. 새로운 질문 만들기
 

Q7. 영재학교가 과학고보다 무조건 좋은 학교인가요?

그렇지 않습니다. 영재학교는 교육과정 자율성과 연구수준이 높지만 학업강도와 경쟁도 매우 높습니다. 과학고는 지역 기반의 체계적인 수학·과학 교육과 자기주도학습전형이라는 장점이 있습니다. 학교의 서열보다 다음이 중요합니다.
  • 학생의 학습속도
  • 탐구성향
  • 내신관리 능력
  • 기숙사 적응
  • 정서적 안정성
  • 희망 전공
  • 학교별 교육과정
 

Q8. 영재학교에 지원했다가 떨어지면 불이익이 있나요?

일반적으로 이후 과학고나 다른 고등학교에 지원할 수 있습니다. 다만 영재학교 준비에 지나치게 많은 시간을 투입해 학교 내신이나 과학고 준비가 약해지지 않도록 해야 합니다.  

Q9. 조기졸업이 일반적인가요?

학교와 학년도에 따라 다릅니다. 영재학교와 과학고 모두 조기졸업 또는 상급학교 조기입학 자격 제도를 운영할 수 있지만, 모든 학생이 조기졸업하는 것은 아닙니다. 최근에는 3년 동안 연구와 교육과정을 충실히 이수하는 학생도 많습니다.  

Q10. 중학교 성적이 모두 A여야 합격할 수 있나요?

과학고에서는 수학·과학 성취도가 매우 중요하지만 모든 성적이 A라고 해서 합격하는 것은 아닙니다. 영재학교 역시 교과성적만으로 선발하지 않습니다. 성적은 학업기초를 보여주는 자료이며, 이후 평가에서는 영재성·사고력·탐구역량·면접 수행능력이 중요합니다.

핵심 오해와 사실

흔한 오해 실제 내용
영재학교는 과학고 중 성적이 가장 높은 학교다 법률·선발·교육과정이 다른 별도의 영재교육기관이다
선행학습을 많이 하면 합격한다 새로운 문제에 대한 사고력과 적용능력이 더 중요하다
대회 수상이 많아야 합격한다 수상 개수보다 실제 탐구역량과 진정성이 중요하다
영재교육원 출신만 합격한다 영재교육원 수료는 필수조건이 아니다
과학고는 내신만으로 선발한다 서류·면담·소집면접을 통해 종합적으로 평가한다
영재학교에 가면 좋은 대학 진학이 보장된다 높은 학업강도와 교내 경쟁을 감당해야 한다
의대 진학에도 유리하다 학교 설립 목적과 맞지 않아 진학지원 제한이 있을 수 있다
탐구보고서는 어려울수록 좋다 학생이 이해하고 설명할 수 있는 탐구가 더 중요하다
부모가 계획을 잘 세워주면 된다 입학 후에는 학생 스스로 학습과 생활을 관리해야 한다
영재학교가 항상 과학고보다 낫다 학생의 성향과 목표에 맞는 학교가 더 좋은 학교다
 ]]> Mon, 08 Jun 2026 20:22:07 +0000 <![CDATA[영재학교·과학고등학교 종합 비교 안내]]> 2026년 6월 기준 학교별 전형방법과 모집인원은 매년 달라집니다. 아래 내용은 제도적 차이와 공통적인 전형 구조를 설명한 것이며, 실제 지원 시에는 반드시 해당 학년도 학교별 모집요강을 확인해야 합니다. 2026년 6월 현재는 중학교 3학년 학생을 대상으로 하는 2027학년도 입학전형이 진행되는 시기입니다.  

Ⅰ. 서론: 영재학교와 과학고는 무엇이 다른가

영재학교와 과학고등학교는 모두 수학·과학 분야의 우수한 학생을 조기에 발굴하여 이공계 인재로 성장시키는 학교입니다. 일반고보다 수학·과학 과목의 비중이 높고, 실험·연구·탐구 중심의 교육을 실시한다는 공통점이 있습니다. 그러나 두 학교는 단순히 “난이도의 차이”만 있는 것이 아닙니다. 가장 중요한 차이는 다음과 같습니다.
  • 영재학교는 「영재교육진흥법」에 근거한 영재교육기관
  • 과학고는 「초·중등교육법」에 근거한 특수목적고등학교
  • 영재학교는 전국 단위로 학생을 선발하고 학교의 교육과정 자율성이 매우 큼
  • 과학고는 일반적으로 해당 시·도 학생을 중심으로 선발하며 고등학교 교육과정의 틀 안에서 과학 인재를 양성
  • 영재학교는 영재성·창의성·문제해결력 평가 비중이 높고, 과학고는 학교생활기록부·면담·면접을 중심으로 자기주도학습 역량을 평가
「영재교육진흥법」은 재능이 뛰어난 사람을 조기에 발굴하여 능력과 소질에 맞는 교육을 실시하고, 개인의 잠재력을 계발하는 것을 목적으로 합니다. 영재학교는 이 법률에 따라 운영되는 고등학교 단계의 영재교육기관입니다.  

Ⅱ. 영재학교와 과학고 핵심 비교

구분 영재학교 과학고등학교
공식적 성격 고등학교 단계의 영재교육기관 과학 인재 양성을 위한 특수목적고등학교
일반적 명칭 영재고, 과학영재학교 과고, 과학고
법적 근거 영재교육진흥법 및 시행령 초·중등교육법 및 시행령
설립 목적 수학·과학·정보 등 특정 분야에서 잠재력이 뛰어난 영재의 조기 발굴·육성 과학 분야의 전문 인재 양성을 위한 특수목적 교육
선발 범위 전국 단위 선발 원칙적으로 학교 소재 시·도 또는 해당 권역 중심
지원 시기 대체로 중학교 3학년 1학기 이전부터 시작 대체로 중학교 3학년 2학기
중복지원 영재학교 간 중복지원 제한 시·도 전형계획과 전기고 지원 규정에 따름
주요 평가 서류평가, 영재성 검사, 수학·과학 문제해결 평가, 캠프·면접 학생부·자기소개서, 방문·출석면담, 소집면접
교과 내신 참고자료이지만 절대적 기준은 아님 수학·과학 내신이 매우 중요
수학·과학 평가 사고력·창의성·융합적 문제해결력 중심 중학교 교육과정 기반의 개념 이해와 자기주도학습 역량 중심
교육과정 자율성 매우 높음 일반 고교보다 높지만 국가 교육과정의 틀을 적용
학점제·무학년제 학교별 학점제·무학년제·졸업학점제 운영 가능 학년제 중심, 학교별 선택과목·연구과정 강화
조기졸업 학교 규정에 따른 조기졸업·조기진급 가능 조기졸업 또는 상급학교 조기입학 자격 제도 운영 가능
주요 교육 대학 수준 수학·과학, 연구, R&E, 융합 프로젝트 심화 수학·과학, 실험, 탐구, R&E, 과제연구
학생 구성 전국의 최상위 수학·과학 영재가 집중 해당 지역의 우수 수학·과학 학생이 중심
경쟁 강도 매우 높음 높음
주요 진로 과학자, 공학자, 수학자, AI·정보과학 연구자 이공계 대학·과학기술특성화대학, 자연과학·공학계열
의약학 진학 학교 설립 목적과 맞지 않아 강하게 제한·관리 마찬가지로 이공계 인재 양성 취지에 따라 제한·관리
적합 학생 깊고 독창적인 탐구를 즐기며 매우 빠른 학습속도를 가진 학생 성실한 학업관리와 과학 탐구역량을 함께 갖춘 학생
 

Ⅲ. 법적 지위와 설립 목적

1. 영재학교

영재학교는 「영재교육진흥법」에 따라 지정·운영됩니다. 법률상 영재교육의 목적은 다음과 같습니다. 재능이 뛰어난 사람을 조기에 발굴하여 능력과 소질에 맞는 교육을 실시함으로써 개인의 타고난 잠재력을 계발하고, 자아실현과 국가·사회 발전에 이바지하게 하는 것 영재학교는 일반적인 고등학교 교육과정을 그대로 운영하기보다 학생의 영재성과 연구역량을 발달시키는 데 초점을 둡니다. 영재학교 입학자격은 원칙적으로 중학교 졸업자 또는 동등 이상의 학력을 인정받은 사람입니다. 중학교 재학생이라도 상급학교 조기입학 자격을 받아 지원할 수 있으며, 출신 중학교 소재지나 거주지 제한을 두지 않을 수 있습니다. 영재학교의 핵심 설립 목적
  • 수학·과학 분야 고도 영재의 조기 발굴
  • 국가 과학기술 발전을 이끌 연구 인재 양성
  • 창의적·융합적 문제해결력 개발
  • 대학 및 연구기관과 연계한 조기 연구교육
  • 학생별 능력과 학습속도에 맞춘 개별화 교육
 

2. 과학고등학교

과학고는 「초·중등교육법」과 같은 법 시행령에 따라 운영되는 특수목적고등학교입니다. 과학고의 설립 목적은 일반적으로 다음과 같이 정리할 수 있습니다.
  • 과학 분야에 소질과 적성이 있는 학생 선발
  • 수학·과학 심화교육 실시
  • 창의적 과학 인재와 이공계 전문 인력 양성
  • 지역 과학 인재 발굴
  • 과학기술 분야로의 진로·진학 지원
과학고는 영재학교보다 지역 인재 육성 기능이 강합니다. 대부분의 과학고가 학교 소재 시·도 중학교 졸업예정자 등을 중심으로 선발합니다.  

Ⅳ. 학교 수와 학교 유형

1. 영재학교

현재 운영되는 대표적인 과학영재학교는 다음 8개교입니다.
학교 소재지 유형
한국과학영재학교 부산 과학영재학교
서울과학고등학교 서울 과학영재학교
경기과학고등학교 경기 수원 과학영재학교
대전과학고등학교 대전 과학영재학교
대구과학고등학교 대구 과학영재학교
광주과학고등학교 광주 과학영재학교
세종과학예술영재학교 세종 과학예술영재학교
인천과학예술영재학교 인천 과학예술영재학교
2027학년도 기준 8개 영재학교의 정원 내 모집인원은 총 789명 수준으로 유지되고 있습니다. 다만 학교별 일반전형·지역인재·특별전형·SW·AI 분야 선발인원은 달라질 수 있습니다. 명칭상 주의할 점 서울과학고, 경기과학고, 대전과학고, 대구과학고, 광주과학고는 학교 이름에 ‘과학고’가 들어가지만 법적·제도적으로는 영재학교입니다. 따라서 학교 명칭만 보고 과학고로 분류해서는 안 됩니다.  

2. 과학고

교육부는 2025년 자료에서 영재학교 8개교, 과학고 20개교 체제로 관련 정책을 관리했습니다. 다만 과학고는 현재 확대·개편 과정에 있습니다. 특히 경기도에서는 기존 경기북과학고 외에 부천고와 분당중앙고가 과학고로 전환되어 2027학년도부터 경기도 3개 과학고가 각각 신입생을 선발합니다. 이에 따라 전국 과학고 수와 모집인원은 학년도별로 달라질 수 있습니다. 따라서 홈페이지에는 다음과 같이 표시하는 것이 안전합니다. “전국 과학고는 교육부의 학교 전환 및 신설 정책에 따라 확대되고 있으므로, 지원 학년의 시·도교육청 고입전형 기본계획을 반드시 확인해야 합니다.”  

Ⅴ. 입시제도 비교

1. 영재학교 입학전형

영재학교는 보통 다음과 같은 3단계 구조로 학생을 선발합니다. 1단계: 학생기록물 평가 주요 평가자료는 학교마다 다르지만 일반적으로 다음 항목이 포함됩니다.
  • 학교생활기록부
  • 자기소개서
  • 교사추천서 또는 교사의견서
  • 수학·과학 학업역량
  • 탐구활동 경험
  • 지원동기와 진로계획
  • 자기주도학습 과정
  • 공동체 활동과 인성
1단계에서 확인하는 핵심 단순히 수학·과학 성적이 높은 학생인지가 아니라 다음을 봅니다.
  • 어려운 문제에 스스로 도전했는가
  • 하나의 주제를 깊이 탐구해 본 경험이 있는가
  • 실패 후 해결방법을 수정한 경험이 있는가
  • 탐구결과보다 탐구과정을 논리적으로 설명할 수 있는가
  • 학교 수업과 활동에 성실하게 참여했는가
  2단계: 영재성 검사 또는 창의적 문제해결력 평가 학교별로 수학·과학 중심의 영재성 평가를 실시합니다. 일반적인 평가요소는 다음과 같습니다.
  • 수학적 추론
  • 과학적 사고
  • 자료해석
  • 논리적 설명
  • 새로운 조건에 대한 적응
  • 융합적 문제해결
  • 여러 해결방법의 비교
  • 정답이 명확하지 않은 문제에 대한 접근
중학교 교과개념을 바탕으로 출제되더라도 단순한 선행학습 문제와는 성격이 다릅니다. 평가의 핵심
  • 얼마나 많이 배웠는가보다 배운 개념을 새로운 상황에 적용할 수 있는가
  • 계산속도보다 문제의 구조를 발견하는가
  • 정답보다 논리적이고 타당한 해결과정을 제시하는가
  • 익숙하지 않은 문제에서도 끝까지 탐색하는가
2027학년도 영재학교 전형에서도 학교별 영재성 평가, 창의적 문제해결 평가, 면접·캠프 구조가 유지되고 있지만, 한국과학영재학교의 장영실전형 확대나 대전과학고의 SW·AI 전형 신설처럼 학교별 특성화 전형이 나타나고 있습니다.   3단계: 캠프·면접·다단계 종합평가 학교에 따라 다음 활동을 실시할 수 있습니다.
  • 수학·과학 구술면접
  • 개별면접
  • 집단토론
  • 과학실험
  • 탐구설계
  • 창의적 과제 수행
  • 에세이 작성
  • 협업활동
  • 인성면접
3단계에서 중요하게 평가하는 점
  • 자신의 생각을 근거와 함께 설명하는 능력
  • 질문을 정확히 이해하고 대응하는 능력
  • 오류를 발견했을 때 스스로 수정하는 태도
  • 다른 학생의 의견을 경청하는 태도
  • 협업 중 맡은 역할을 책임지는 자세
  • 과학윤리와 연구윤리에 대한 인식
 

4. 영재학교 지원 시 유의사항

① 한 학교를 신중히 선택해야 한다 영재학교는 학교 간 중복지원을 제한하는 방향으로 운영되고 있습니다. 따라서 학교별 교육과정과 선발방식을 비교한 뒤 학생에게 맞는 한 학교를 선정하는 전략이 중요합니다. ② 학교별 문제 유형이 다르다
  • 수학 비중이 높은 학교
  • 수학·과학을 균형 있게 평가하는 학교
  • 서류와 탐구이력을 중시하는 학교
  • 캠프·면접 비중이 높은 학교
  • 과학예술융합을 강조하는 학교
  • SW·AI 역량을 별도로 평가하는 학교
등으로 차이가 있습니다. ③ 영재학교에 불합격해도 과학고 지원이 가능하다 일반적으로 영재학교 전형이 과학고 전형보다 먼저 진행되기 때문에 영재학교에 불합격한 학생은 이후 과학고에 지원할 수 있습니다. 다만 해당 학년도 고입전형 일정과 지원 제한을 반드시 확인해야 합니다.  
  1. 과학고 입학전형
과학고는 일반적으로 자기주도학습전형을 통해 학생을 선발합니다. 학교와 시·도에 따라 차이는 있지만 다음 구조가 일반적입니다. 1단계: 서류평가 주요 자료는 다음과 같습니다.
  • 학교생활기록부
  • 수학·과학 교과성적
  • 출결상황
  • 자기소개서
  • 교사의견서 또는 추천 관련 자료
  • 자유학기·동아리·탐구활동 기록
과학고에서는 특히 수학·과학 교과의 성취도와 학습과정이 중요합니다. 다만 특정 학기 성적 반영방식, 성취도 환산방법, 반영 학기 수는 지역과 학교에 따라 다릅니다.   2단계: 방문면담 또는 출석면담 면담에서는 제출서류의 사실 여부와 학생의 실제 학습과정을 확인합니다. 질문의 예시는 다음과 같습니다.
  • 해당 탐구주제를 선택한 이유는 무엇인가
  • 실험 중 예상과 다른 결과가 나온 이유는 무엇이라고 생각하는가
  • 수학 문제를 다른 방법으로 풀어 본 경험이 있는가
  • 가장 어려웠던 과학개념을 어떻게 이해했는가
  • 동아리 활동에서 본인이 담당한 역할은 무엇인가
  • 탐구보고서에서 본인이 직접 수행한 부분은 무엇인가
  • 실패한 탐구를 다시 한다면 무엇을 바꾸겠는가
면담은 외워서 답하는 발표시험이 아니라 학생의 실제 경험과 사고과정을 검증하는 과정입니다.   3단계: 소집면접 소집면접에서는 중학교 수학·과학 교육과정을 바탕으로 한 문제해결력과 설명능력을 평가합니다. 평가요소는 다음과 같습니다.
  • 수학·과학 기본개념 이해
  • 개념 간 연결능력
  • 자료 분석
  • 문제해결 과정
  • 논리적 의사소통
  • 자기주도학습 역량
  • 과학적 태도
  • 인성 및 공동체 역량
2027학년도 경기도 3개 과학고는 서류평가, 개별면담, 소집면접의 3단계 구조로 전형을 운영합니다. 이는 과학고 전형이 단순한 교과성적 선발이 아니라 서류의 진정성과 학업·탐구역량을 단계적으로 확인하는 방식임을 보여줍니다.  

Ⅵ. 교육과정 비교

1. 영재학교 교육과정

영재학교의 가장 큰 특징은 교육과정의 자율성과 심화 수준입니다. 주요 교육과정
  • 고급수학
  • 미적분·선형대수·확률통계
  • 정수론·조합론·기하학
  • 고급물리학
  • 고급화학
  • 고급생명과학
  • 지구과학·천문학
  • 정보과학·알고리즘
  • 인공지능·데이터과학
  • 융합과학
  • 실험 및 연구방법론
  • R&E
  • 졸업연구
  • 대학연계 과목
운영상의 특징 ① 학점제 학생이 일정한 졸업학점을 이수하면 졸업할 수 있도록 학교별 학점제를 운영할 수 있습니다. ② 무학년제 또는 수준별 수업 학년에 관계없이 학생의 능력과 선수학습 수준에 따라 과목을 선택할 수 있습니다. ③ 대학 수준의 심화수업 일부 과목은 일반고 교육과정을 넘어 대학 학부 수준의 내용을 다룹니다. ④ 연구 중심 교육 학생이 연구주제를 선정하고 실험·분석·논문 작성·발표를 수행합니다. ⑤ 외부 연구기관 연계 대학, 과학기술특성화대학, 정부출연연구기관, 교수·연구원과 연계한 연구활동이 운영될 수 있습니다.  

2. 과학고 교육과정

과학고도 일반고보다 수학·과학 교과의 비중과 난도가 높습니다. 주요 교육과정
  • 수학 심화과목
  • 물리학·화학·생명과학·지구과학 심화
  • 과학실험
  • 정보과학
  • 과학과제연구
  • 융합탐구
  • R&E
  • 과학전람회·발명·학술발표
  • 진로 연계 선택과목
운영상의 특징 ① 중학교에서 고등학교로 이어지는 체계적인 심화학습 영재학교보다 국가 교육과정과 고등학교 교과체계가 분명하게 유지됩니다. ② 내신과 학업관리의 중요성 대학 진학 과정에서 학교생활기록부와 교과성적이 중요하기 때문에 교과학습과 연구활동을 함께 관리해야 합니다. ③ 실험·탐구 중심 수업 일반고보다 과학실험, 탐구보고서, 과제연구의 비중이 큽니다. ④ 지역 대학·연구기관과의 연계 학교 소재 지역의 대학, 과학관, 연구기관, 산업체와 협력하는 프로그램이 운영됩니다.  

Ⅶ. 영재학교가 선호하는 학생

영재학교가 단순히 ‘문제를 빨리 푸는 학생’만을 선호하는 것은 아닙니다.

선호 가능성이 높은 학생

  1. 수학·과학 개념을 깊이 이해하는 학생
공식이나 풀이법을 외우기보다 그 원리를 설명할 수 있어야 합니다.
  1. 새로운 문제를 즐기는 학생
처음 보는 문제나 정답이 정해지지 않은 문제에서도 시도와 탐색을 계속하는 학생이 유리합니다.
  1. 독창적인 해결방법을 제시하는 학생
일반적인 풀이 외에 다른 관점에서 문제를 분석하고 설명할 수 있는 능력이 중요합니다.
  1. 특정 분야에 깊이 몰입한 경험이 있는 학생
  • 수학 주제 탐구
  • 과학실험
  • 프로그램 개발
  • 알고리즘 연구
  • 천문 관측
  • 생태 조사
  • 공학적 제작
  • 데이터 분석
등을 스스로 확장해 본 경험이 도움이 됩니다.
  1. 실패를 연구의 일부로 받아들이는 학생
실험이나 문제풀이가 실패했을 때 원인을 분석하고 방법을 수정하는 태도가 중요합니다.
  1. 의사소통과 협업이 가능한 학생
영재성이 뛰어나더라도 다른 사람의 의견을 무시하거나 공동과제를 수행하지 못하면 좋은 평가를 받기 어렵습니다.  

Ⅷ. 과학고가 선호하는 학생

과학고는 학업역량과 자기주도성, 성실성, 과학적 탐구태도의 균형을 중요하게 봅니다. 선호 가능성이 높은 학생

1. 수학·과학 내신이 안정적인 학생

일부 학기만 성적이 좋은 것이 아니라 지속적으로 성실하게 학습한 기록이 중요합니다.

2. 학교 수업에 충실한 학생

과학고 입시는 사교육에서 만든 결과물보다 학교 수업과 활동에서 학생이 어떻게 성장했는지를 확인하려는 성격이 강합니다.

3. 탐구활동을 자신의 말로 설명할 수 있는 학생

보고서의 내용뿐 아니라 다음을 설명할 수 있어야 합니다.
  • 왜 시작했는가
  • 어떤 가설을 세웠는가
  • 무엇을 관찰했는가
  • 어떤 오류가 있었는가
  • 무엇을 새롭게 알게 되었는가

4. 꾸준한 학업관리 능력을 가진 학생

과학고는 입학 후 학습량이 매우 많습니다. 따라서 단기간 집중력뿐 아니라 계획적으로 공부하는 습관이 중요합니다.

5. 이공계 진로가 비교적 명확한 학생

막연히 좋은 대학에 가기 위해 과학고를 선택하기보다 과학·공학 분야에 관심을 갖고 지속적으로 탐색한 학생이 적합합니다.  

Ⅸ. 어떤 학생이 영재학교를 선택해야 하는가

다음 항목에 다수 해당한다면 영재학교가 적합할 가능성이 높습니다.
  • 수학·과학 문제를 푸는 것 자체를 즐긴다.
  • 교과서 내용을 넘어 스스로 질문을 확장한다.
  • 어려운 문제를 오랜 시간 붙잡고 있어도 힘들지 않다.
  • 문제의 정답보다 원리와 다른 해결방법에 관심이 많다.
  • 대학 수준의 수학·과학 내용을 빠르게 이해한다.
  • 특정 탐구주제에 수개월 이상 몰입한 경험이 있다.
  • 전국의 뛰어난 학생들과 경쟁하는 환경을 원한다.
  • 연구자·과학자·공학자 진로가 비교적 분명하다.
  • 높은 학업강도와 기숙사 생활을 감당할 수 있다.
  • 실패와 비교에 심리적으로 대처할 수 있다.
신중해야 하는 경우
  • 부모의 권유가 지원동기의 대부분인 경우
  • 선행학습은 많이 했지만 스스로 탐구하는 습관이 부족한 경우
  • 경쟁 상황에서 불안이나 스트레스가 지나치게 큰 경우
  • 의학계열 진학이 주된 목표인 경우
  • 수학·과학보다 학교 명성과 대학 진학실적만 보고 선택하는 경우
  • 기숙사와 공동체 생활에 적응하기 어려운 경우
 

Ⅹ. 어떤 학생이 과학고를 선택해야 하는가

다음 항목에 다수 해당한다면 과학고가 적합할 가능성이 높습니다.
  • 수학·과학 교과성적이 꾸준히 우수하다.
  • 학교 수업과 수행평가에 성실하게 참여한다.
  • 실험·탐구·보고서 작성을 좋아한다.
  • 중학교 교육과정의 개념을 정확히 이해하고 있다.
  • 자기주도적으로 학습계획을 세우고 실천할 수 있다.
  • 지역 과학 인재들과 함께 심화교육을 받고 싶다.
  • 이공계 대학 진학 의지가 분명하다.
  • 교과학습과 비교과 탐구활동을 균형 있게 수행할 수 있다.
  • 기숙사 생활과 공동체 활동을 받아들일 준비가 되어 있다.
신중해야 하는 경우
  • 수학·과학 내신의 변동이 매우 큰 경우
  • 과학실험이나 탐구보다 문제풀이만 선호하는 경우
  • 학교생활기록부에 나타난 학습과정을 설명하기 어려운 경우
  • 의학계열 진학만을 위해 과학고를 선택하는 경우
  • 자기관리 능력이 부족하고 부모가 학습을 모두 관리하는 경우
]]> Mon, 08 Jun 2026 20:09:45 +0000 <![CDATA[전국 영재학교 8곳과 신설 AI 영재학교 2곳 비교]]> Ⅰ. 영재고 현황
학교 일반적 모집 규모 소재지 공식 홈페이지
한국과학영재학교 120명 부산 https://www.ksa.hs.kr
서울과학고 120명 서울 https://sshs.sen.hs.kr
경기과학고 120명 수원 https://gs-h.goesw.kr/gs-h/main.do
대전과학고 90명 대전 https://djshs.djsch.kr
대구과학고 90명 대구 https://dshs.dge.hs.kr
광주과학고 90명 광주 https://gsa.gen.hs.kr
세종과학예술영재학교 84명 세종 https://sasa.sjeduhs.kr
인천과학예술영재학교 75명 인천 https://iasas.icehs.kr
KAIST 부설 AI BIO 과학영재학교 50명 충북오송 독립 홈페이지 미개설
GIST 부설 AI 영재학교 미확정 광주 독립 홈페이지 미개설
기존 8개 영재학교의 정원 내 모집 규모는 총 789명 수준이며, 서울·경기·한국과학영재학교가 각각 120명, 대전·대구·광주과학고가 각각 90명, 세종 84명, 인천 75명 규모로 운영돼 왔습니다. 모집인원은 학년도별 요강에서 다시 확인해야 합니다. (베리타스알파) KAIST 부설 AI AI BIO 과학영재학교는 2026년 6월 현재 별도의 신입생 모집요강과 독립적인 학교 홈페이지는 확인되지 않습니다. 당초 2027년 개교 목표가 제시됐지만, 공식 충북도 자료에서는 행정절차 지연으로 이르면 2028년 개교 전망도 언급됩니다. KAIST 부설 AI BIO 영재학교가 AI와 바이오의 융합에 초점을 둔다면, GIST 부설 AI 영재학교는 보다 직접적으로 AI 알고리즘·컴퓨팅·데이터·로봇·지능형 시스템에 집중할 가능성이 큽니다. 2029년 개교 목표가 제시된 바 있으나, 신설되는 2개교는 실제 개교와 첫 선발 일정은 별도의 공식 발표를 확인해야 합니다. 다만 두 신설학교는 아직 기존 8개교처럼 정식으로 입학전형을 실시하는 학교가 아닙니다. 특히 충북 AI BIO 과학영재학교는 당초 2027년 3월 개교가 목표였지만, 사업비·건축·행정절차로 인해 이르면 2028년 개교 가능성도 공식 충북도 자료에서 제기되고 있습니다.  

Ⅱ. 10개 영재학교 전체 비교표

학교 설립·운영 가장 두드러진 특징 적합한 학생
한국과학영재학교 KAIST 부설 국립 연구·자율성·장영실전형 독립 연구형 학생
서울과학고 서울교육청 공립 수학·과학 최상위 심화 이론·문제해결력이 강한 학생
경기과학고 경기교육청 공립 SW·AI, 융합연구 강화 수학·과학·정보 융합형
대전과학고 대전교육청 공립 대덕연구단지 연계, SW·AI 연구기관 연계형 학생
대구과학고 대구교육청 공립 탐구·연구·영남권 기반 기초과학 연구형 학생
광주과학고 광주교육청 공립 지역인재와 전국인재 균형 수학·과학 균형형
세종과학예술영재학교 세종교육청 공립 과학·수학·예술·인문 융합 창의융합·설계형 학생
인천과학예술영재학교 인천교육청 공립 과학기술·예술·공학 융합 제작·디자인·융합형
KAIST 부설 AI BIO 과학영재학교 KAIST 부설 예정 AI와 바이오 융합 AI·생명·의공학 관심 학생
GIST 부설 AI 영재학교 GIST 부설 예정 AI 중심 특화교육 수학·정보·AI 연구형 학생
 

Ⅲ. 기존 영재학교 8곳의 특징과 준비 방향

1. KAIST 부설 한국과학영재학교

학교 성격 한국과학영재학교는 부산에 있지만 KAIST가 부설·운영하는 국립 과학영재학교입니다. 교육청 소속인 다른 영재학교와 달리 과학기술특성화대학과 직접 연결된 구조가 가장 큰 특징입니다. 주요 특징
  • 학생의 연구 자율성이 매우 높음
  • 무학년·학점제 성격이 강함
  • 대학 수준의 수학·과학·정보과학 교육
  • KAIST 교수진 및 연구시설과의 연계 가능
  • R&E, 졸업연구, 자율연구 비중이 큼
  • 일반전형 외에 특정 분야의 탁월한 잠재력을 보는 장영실전형 운영
  • 다른 7개 영재학교와 전형일정이 다르게 운영되는 경우가 많음
2026학년도 전형에서도 한국과학영재학교는 다른 7개교와 별도의 일정으로 일반전형과 장영실전형을 운영했습니다. (베리타스알파) 잘 맞는 학생
  • 한 분야에 장기간 몰입한 경험이 있는 학생
  • 정해진 문제보다 스스로 연구문제를 만드는 학생
  • 수학·과학·정보 분야의 독창적인 결과물이 있는 학생
  • 교사의 지시보다 스스로 계획하고 연구하는 학생
  • 탐구 실패를 분석하고 다시 시도할 수 있는 학생
입학 준비
  1. 수학·과학 개념을 증명과 원리까지 이해해야 합니다.
  2. 한 가지 주제를 장기간 탐구한 기록이 필요합니다.
  3. 연구 질문을 스스로 설정하는 훈련이 중요합니다.
  4. 프로그래밍, 데이터 분석, 시뮬레이션 역량이 도움이 됩니다.
  5. 장영실전형을 생각한다면 활동의 개수보다 특정 분야의 탁월성과 진정성이 중요합니다.
  6. 탐구 결과를 자신의 말로 논리적으로 설명해야 합니다.
홈페이지  

2. 서울과학고등학교

학교 성격 서울과학고는 교육청 소속 공립 영재학교이며, 전통적으로 수학·과학 분야의 높은 학업 수준과 심화 교육으로 알려져 있습니다. 법적으로는 일반 과학고가 아니라 영재학교입니다. 주요 특징
  • 수학·물리·화학 등 기초과학의 높은 심화 수준
  • 이론적 추론과 논리적 문제해결 능력 중시
  • 고급 수학·과학 선택과목 운영
  • 연구활동과 학술발표 활성화
  • 서울대 자연과학·공학계열 및 과학기술특성화대학 진학 선호도가 높은 편
  • 입학생 간 학업 경쟁 수준이 매우 높음
서울과학고는 공립 과학영재학교로 서울 종로구에 위치하며, 정원 내 모집 규모는 대체로 120명입니다. (학교정보) 잘 맞는 학생
  • 수학적 추론과 증명을 좋아하는 학생
  • 고난도 문제를 오랫동안 탐색하는 학생
  • 물리·화학 등 이론과 실험을 함께 좋아하는 학생
  • 빠른 수업 진도와 높은 경쟁을 감당할 수 있는 학생
  • 자신의 풀이를 논리적으로 설명할 수 있는 학생
입학 준비
  • 중학교 수학·과학 개념의 빈틈을 없애야 합니다.
  • 단순 선행보다 여러 풀이법을 비교하는 연습이 필요합니다.
  • 서술형 풀이와 구술 설명을 함께 준비해야 합니다.
  • 실험 결과를 해석하고 오차 원인을 설명하는 훈련이 필요합니다.
  • 제한된 시간 안에서 문제를 구조화하는 연습이 중요합니다.
  • 학업 능력뿐 아니라 협업과 공동체 생활도 준비해야 합니다.
홈페이지  

3. 경기과학고등학교

학교 성격 경기도 수원에 위치한 공립 과학영재학교입니다. 수학·과학뿐 아니라 정보과학, 소프트웨어, 인공지능을 연계한 융합형 인재 선발과 교육을 강화하고 있습니다. 주요 특징
  • 수학·과학·정보과학 융합교육
  • SW·AI 분야 역량을 평가하는 추천관찰전형 운영 사례
  • 과학영재연구센터 등 연구 인프라
  • 공학적 설계와 소프트웨어 활용
  • 수도권 대학·연구기관과의 접근성
  • 연구·발표·프로젝트 수행능력 중시
2026학년도에는 정원 내 120명을 선발하면서 일반전형과 함께 SW·AI 분야 추천관찰전형을 운영했습니다. (다음) 잘 맞는 학생
  • 수학·과학과 코딩을 연결하는 학생
  • 센서, 로봇, 알고리즘, 데이터 분석에 관심 있는 학생
  • 연구 결과를 프로그램이나 작품으로 구현하는 학생
  • 이론뿐 아니라 제작과 실험을 좋아하는 학생
  • 팀 프로젝트에서 역할을 수행할 수 있는 학생
입학 준비
  1. 수학·과학 기본 사고력을 우선 확보합니다.
  2. 파이썬과 알고리즘의 기초를 익힙니다.
  3. 센서 데이터 수집과 분석 프로젝트를 수행합니다.
  4. AI 모델 사용뿐 아니라 데이터와 알고리즘의 원리를 이해합니다.
  5. 프로그램을 만들었다면 문제 정의·설계·오류 수정 과정을 기록합니다.
  6. SW·AI 분야 지원을 고려한다면 단순 자격증보다 실제 탐구 결과물이 중요합니다.
홈페이지  

4. 대전과학고등학교

학교 성격 대전에 위치한 공립 과학영재학교로, 대덕연구개발특구와 가까운 지리적 환경이 강점입니다. 주요 특징
  • 정부출연연구기관 및 KAIST와의 연계 가능성
  • 과학자·연구자와 접촉할 수 있는 지역 환경
  • 수학·과학 심화 및 연구 중심 교육
  • SW·AI 분야 특성화 전형 확대
  • 연구기관 기반의 실제 문제 탐구에 유리
  • 과학기술 진로가 명확한 학생에게 적합
2027학년도에는 SW·AI 관련 전형이 새롭게 반영되는 등 정보과학 분야 선발을 강화하는 움직임이 나타났습니다. (베리타스알파) 잘 맞는 학생
  • 과학자의 연구과정에 관심이 많은 학생
  • 물리·화학·생명·지구과학 중 관심 분야가 비교적 분명한 학생
  • AI와 과학을 연결하고 싶은 학생
  • 실험실 연구와 논문 탐색을 좋아하는 학생
  • 연구자의 피드백을 받아 프로젝트를 개선할 수 있는 학생
입학 준비
  • 기초과학 한 분야와 정보과학을 연결한 탐구가 효과적입니다.
  • 연구기관·과학관 프로그램에 참여하더라도 결과보다 배운 과정을 기록해야 합니다.
  • 논문을 그대로 모방하기보다 중학생 수준에서 재현·변형하는 것이 좋습니다.
  • 데이터 해석, 그래프 분석, 오차 평가를 연습합니다.
  • SW·AI 전형을 고려한다면 수학적 모델링과 알고리즘 설명 능력을 준비합니다.
홈페이지  

5. 대구과학고등학교

학교 성격 대구에 위치한 공립 과학영재학교로, 수학·과학의 기초학문과 탐구연구를 균형 있게 운영하는 학교입니다. 주요 특징
  • 수학·과학 기초이론과 실험교육의 균형
  • 학생 연구활동과 학술발표 중시
  • 영남권의 대학 및 연구기관과 연계
  • 비교적 안정적인 전통의 과학영재교육 체계
  • 물리·화학·생명과학·지구과학 분야의 균형
  • 자기주도적 학습과 연구 수행능력 요구
대구과학고는 대구광역시교육청 소속 공립 과학영재학교이며, 기존 정원 내 모집 규모는 대체로 90명입니다. (학교정보) 잘 맞는 학생
  • 수학과 과학을 고르게 잘하는 학생
  • 특정 과목만 지나치게 편중되지 않은 학생
  • 실험과 이론을 함께 공부하는 학생
  • 장기간 꾸준히 탐구하는 학생
  • 발표와 보고서 작성에 성실한 학생
입학 준비
  • 중학교 전 과정의 수학·과학을 정확하게 정리합니다.
  • 실험보고서에서 변인·대조군·오차를 명확히 설명합니다.
  • 문제풀이 후 다른 풀이와 일반화 가능성을 찾아봅니다.
  • 지역과 관계없이 전국 단위 경쟁에 대비합니다.
  • 탐구 결과를 표·그래프·수식으로 표현하는 능력을 기릅니다.
홈페이지  

6. 광주과학고등학교

학교 성격 광주광역시에 위치한 공립 과학영재학교입니다. GIST와 같은 연구중심대학이 가까워 연구연계 환경이 좋습니다. 주요 특징
  • 수학·과학 전반의 균형 있는 영재교육
  • GIST 등 지역 연구기관과의 연계 가능성
  • 전국 단위 선발과 지역인재 선발을 함께 운영한 경험
  • 기초과학과 공학·정보 분야의 융합
  • 연구·실험·발표 중심 교육
  • 향후 GIST 부설 AI 영재학교와 같은 지역에 존재하게 될 가능성
광주과학고는 입학전형 기출문제와 모집요강을 공식 홈페이지 입학안내에서 제공하고 있습니다. (GSA) 잘 맞는 학생
  • 수학과 과학의 균형이 좋은 학생
  • 실험과 데이터 해석에 강한 학생
  • 광주·호남권 연구환경을 활용하고 싶은 학생
  • 기초과학과 AI·공학을 연결하고 싶은 학생
  • 지역사회 문제를 과학적으로 해결하고 싶은 학생
입학 준비
  • 수학·과학 전 영역을 균형 있게 준비합니다.
  • 지역인재전형 대상 여부와 선발방식을 확인합니다.
  • 공식 기출문제를 활용해 문제의 성격을 분석합니다.
  • 단순 정답보다 풀이과정과 설명의 논리성을 강화합니다.
  • GIST 등 연구기관 프로그램은 활동 자체보다 탐구의 연속성을 중심으로 정리합니다.
홈페이지  

7. 세종과학예술영재학교

학교 성격 세종과학예술영재학교는 수학·과학만을 분리해 가르치기보다 과학기술, 예술, 인문사회, 공학설계를 통합하는 과학예술영재학교입니다. 주요 특징
  • STEAM 및 창의융합 교육
  • 수학·과학·정보·예술·인문사회 연결
  • 과학적 지식을 실제 작품이나 시스템으로 구현
  • 창의적 설계, 발표, 토론, 프로젝트 역량 중시
  • 문제해결 결과뿐 아니라 사용자·사회·환경 관점 고려
  • 3단계에서 창의융합역량 평가
2027학년도 전형에서도 3단계 평가를 ‘창의융합역량 평가’로 운영하고 있습니다. (daedeokms.djsch.kr) 잘 맞는 학생
  • 과학과 예술을 동시에 좋아하는 학생
  • 새로운 제품·공간·서비스를 설계하는 학생
  • 수학·과학 지식을 사회문제와 연결하는 학생
  • 발표·토론·글쓰기에 강한 학생
  • 하나의 정답보다 다양한 해결책을 만드는 학생
입학 준비
  1. 과학 지식을 활용한 창작·설계 프로젝트를 수행합니다.
  2. 기술만 강조하지 말고 사용자와 사회적 의미를 함께 생각합니다.
  3. 미술 실기 자체보다 관찰·표현·설계 사고를 기릅니다.
  4. 팀 프로젝트에서 협업과 역할 분담 경험을 쌓습니다.
  5. 수학·과학 기본기를 소홀히 해서는 안 됩니다.
  6. 자신의 결과물을 왜 그렇게 설계했는지 설명할 수 있어야 합니다.
홈페이지  

8. 인천과학예술영재학교

학교 성격 인천 송도에 위치한 과학예술영재학교로, 과학기술과 예술적 창의성, 공학적 제작을 결합하는 교육을 지향합니다. 주요 특징
  • 과학·수학·공학·예술의 융합
  • 송도 국제도시 및 산업·대학 환경 활용
  • 설계·제작·발표 중심 프로젝트
  • 정보과학과 디지털 창작의 결합
  • 실생활 문제를 해결하는 융합형 연구
  • 과학예술 커뮤니케이션 역량 중시
잘 맞는 학생
  • 로봇, 메이커, 디자인, 미디어아트에 관심 있는 학생
  • 아이디어를 실제 시제품으로 만드는 학생
  • 과학적 기능과 심미적 표현을 함께 고려하는 학생
  • 협업 프로젝트에 강한 학생
  • 국제적·사회적 문제에 관심 있는 학생
입학 준비
  • 아두이노·마이크로비트·센서 등으로 제작 프로젝트를 해봅니다.
  • 작품의 외형보다 문제 정의와 설계과정을 기록합니다.
  • 과학적 원리, 기술적 구현, 사용자 경험을 함께 설명합니다.
  • 디지털 이미지·음악·영상도 과학기술과 연결하면 좋습니다.
  • 발표 자료와 포트폴리오는 화려함보다 본인의 역할이 명확해야 합니다.
  • 수학·과학 사고력 준비가 기본이며 예술활동만으로 대비할 수는 없습니다.
홈페이지  

Ⅳ. 신설 AI 영재학교 2곳

9. KAIST 부설 AI BIO 과학영재학교

예정 위치와 설립 성격 충북 청주시 오송첨단의료복합단지에 설립이 추진되고 있습니다. KAIST 부설 또는 한국과학영재학교 오송캠퍼스 형태로 운영하는 방안이 논의돼 왔습니다. 충북도 자료에서는 학년당 50명, 총 150명 규모와 학급당 10명, 5개 학급 구성이 제시됐습니다. 자연과학, 디지털정보, AI·바이오 융복합 심화교과를 무학년·졸업학점제로 운영하는 구상입니다. (충북,대한민국 중심에 서다 충청북도 홈페이지) 예상되는 교육 특징
  • 인공지능과 생명과학의 융합
  • 바이오 데이터 분석
  • 유전체·단백질·의료데이터 활용
  • 생명정보학
  • AI 신약개발
  • 의료영상 분석
  • 디지털 헬스케어
  • 바이오센서와 의료기기
  • 연구윤리·생명윤리·데이터 윤리
  • KAIST 오송캠퍼스 및 K-바이오스퀘어 연계
기존 영재학교와의 차이 기존 학교가 수학·물리·화학·생명과학·지구과학을 폭넓게 운영한다면, AI BIO 영재학교는 생명과학과 AI를 연결하는 특정 산업·연구 분야에 보다 집중할 가능성이 큽니다. 다만 “AI 영재학교이므로 코딩만 잘하면 된다”는 접근은 잘못될 수 있습니다. 바이오 AI에는 수학, 통계, 생명과학, 화학, 프로그래밍이 동시에 필요합니다. 잘 맞는 학생
  • 생명과학과 코딩을 모두 좋아하는 학생
  • 의료·신약·유전체·뇌과학에 관심 있는 학생
  • 대규모 생명과학 데이터를 분석하고 싶은 학생
  • AI를 이용해 질병·환경·농업 문제를 해결하고 싶은 학생
  • 생명윤리와 개인정보 문제까지 고민할 수 있는 학생
입학 준비
  1. 수학
  • 함수와 그래프
  • 확률과 통계
  • 경우의 수
  • 행렬과 벡터의 기초 개념
  • 변화율과 모델링 사고
  1. 생명과학·화학
  • 세포와 유전
  • DNA와 단백질
  • 효소와 대사
  • 생태계
  • 화학결합과 분자
  • 농도와 반응
  • 생명과학 실험설계
  1. 프로그래밍
  • 파이썬
  • 데이터 전처리
  • 표와 그래프
  • 기초 통계
  • 분류와 회귀의 개념
  • 모델 성능평가
  • 데이터 편향과 과적합의 이해
  1. 추천 프로젝트
  • 식물 생장 데이터를 이용한 예측
  • 현미경 이미지 분류
  • 생체신호 데이터 분석
  • 환경조건에 따른 미생물 성장 모델링
  • 공공 바이오데이터 시각화
  • 질병 예측 AI의 오류와 편향 분석
개교와 전형 관련 주의 2026년 6월 현재 별도의 신입생 모집요강과 독립적인 학교 홈페이지는 확인되지 않습니다. 당초 2027년 개교 목표가 제시됐지만, 공식 충북도 자료에서는 행정절차 지연으로 이르면 2028년 개교 전망도 언급됩니다. 따라서 2027학년도 또는 2028학년도 입학을 목표로 단정해 준비해서는 안 됩니다. (충북,대한민국 중심에 서다 충청북도 홈페이지) 관련 공식 홈페이지 별도의 AI BIO 과학영재학교 공식 홈페이지는 정식 개교 준비와 함께 개설될 가능성이 높습니다.  

10. GIST 부설 AI 영재학교

예정 위치와 설립 성격 광주광역시에 GIST 부설 국립 AI 영재학교를 설립하는 사업입니다. 기존 광주과학고와 같은 지역에 설립되지만, 광주과학고가 광주교육청 소속 공립 영재학교인 데 비해 신설학교는 GIST 부설 국립학교 형태가 예정돼 있습니다. KAIST 부설 AI BIO 영재학교가 AI와 바이오의 융합에 초점을 둔다면, GIST 부설 AI 영재학교는 보다 직접적으로 AI 알고리즘·컴퓨팅·데이터·로봇·지능형 시스템에 집중할 가능성이 큽니다. 두 학교 모두 2027년 개교 목표가 제시된 바 있으나, 실제 개교와 첫 선발 일정은 별도의 공식 발표를 확인해야 합니다. (KAIST Times) 예상되는 교육 특징
  • 수학 기반 AI 이론
  • 알고리즘과 자료구조
  • 머신러닝·딥러닝
  • 컴퓨터 비전
  • 자연어처리
  • 로봇·자율주행
  • 데이터과학
  • AI 반도체와 컴퓨팅
  • 설명가능한 AI
  • AI 안전·윤리
  • GIST AI 연구진과의 연계
기존 광주과학고와의 차이
구분 광주과학고 GIST 부설 AI 영재학교
운영 주체 광주교육청 GIST 부설 예정
교육 범위 수학·과학 전반 AI·정보과학 중심 예상
주요 연구 기초과학과 융합과학 AI 알고리즘·데이터·로봇
적합 학생 수학·과학 균형형 수학·정보·AI 특화형
학교 성격 기존 공립 영재학교 신설 국립 부설학교 예정
잘 맞는 학생
  • 알고리즘 문제해결을 좋아하는 학생
  • 수학을 이용해 AI 원리를 이해하려는 학생
  • 프로그램을 사용하는 데서 그치지 않고 직접 구현하는 학생
  • 로봇·영상·언어·데이터에 관심 있는 학생
  • AI의 한계와 윤리 문제를 탐구하는 학생
입학 준비

1. 수학적 사고

  • 함수
  • 확률과 통계
  • 벡터
  • 행렬의 기초
  • 논리와 집합
  • 최적화 사고
  • 그래프와 네트워크

2. 컴퓨터과학

  • 파이썬
  • 알고리즘
  • 자료구조
  • 재귀
  • 탐색과 정렬
  • 시간복잡도의 기초
  • 데이터베이스 기초

3. AI 기초

  • 지도학습과 비지도학습의 차이
  • 학습·검증·테스트 데이터
  • 정확도 외 평가방법
  • 과적합
  • 데이터 편향
  • 설명가능성
  • 생성형 AI의 작동원리와 한계

4. 추천 프로젝트

  • 이미지 분류모델의 오류 분석
  • 자연어 감정분석
  • 로봇 경로 탐색
  • 교통량 예측
  • 학습데이터 편향 비교
  • 생성형 AI 답변 신뢰도 평가
  • 과학실험 데이터 자동분류

홈페이지

2026년 6월 현재 독립된 GIST 부설 AI 영재학교 공식 홈페이지와 확정 모집요강은 확인되지 않습니다.  

Ⅴ. 학교별 차이를 한눈에 보는 선택 기준

1. 순수 수학·과학 이론이 강한 학생

우선 검토할 학교:
  • 서울과학고
  • 한국과학영재학교
  • 대구과학고
  • 광주과학고
이 학생들은 수학적 증명, 물리적 모델링, 과학이론을 깊이 있게 탐구하는 경향이 있습니다.  

2. 연구자형·독립탐구형 학생

우선 검토할 학교:
  • 한국과학영재학교
  • 대전과학고
  • 경기과학고
  • 광주과학고
스스로 연구주제를 정하고 대학·연구기관과 연계해 연구하는 환경을 선호하는 학생에게 적합합니다.  

3. SW·AI·알고리즘형 학생

우선 검토할 학교:
  • 경기과학고
  • 대전과학고
  • 한국과학영재학교
  • 향후 GIST 부설 AI 영재학교
코딩 실력만이 아니라 수학적 모델링, 자료구조, 알고리즘, 데이터 분석 능력이 함께 필요합니다.  

4. AI·생명과학·의공학형 학생

우선 검토할 학교:
  • 향후 KAIST 부설 AI BIO 과학영재학교
  • 한국과학영재학교
  • 광주과학고
  • 대전과학고
의대 진학 목적이 아니라 바이오 연구, 생명정보학, 신약개발, 의료AI 연구에 관심 있는 학생이어야 합니다.  

5. 제작·디자인·창의융합형 학생

우선 검토할 학교:
  • 세종과학예술영재학교
  • 인천과학예술영재학교
  • 경기과학고
과학적 원리를 작품, 제품, 로봇, 시스템으로 구현하는 것을 좋아하는 학생에게 적합합니다.  

Ⅵ. 공통 입학 준비 체계

1단계: 수학·과학 기본기

영재학교 준비의 출발은 고등학교 선행 진도가 아니라 중학교 개념을 깊이 이해하는 것입니다. 학생은 다음을 할 수 있어야 합니다.
  • 개념의 정의를 설명한다.
  • 공식을 유도한다.
  • 조건을 바꾸어 결과를 예측한다.
  • 여러 풀이를 비교한다.
  • 반례를 찾는다.
  • 실험결과의 오차를 분석한다.
  • 배운 개념을 새로운 문제에 적용한다.
  2단계: 탐구활동 탐구활동은 다음 구조로 기록하는 것이 좋습니다. 관찰 → 질문 → 가설 → 실험·조사 → 데이터 수집 → 분석 → 결론 → 한계 → 후속질문 학교가 보고 싶은 것은 완벽한 성공 결과가 아니라 학생의 사고 변화입니다.  

3단계: 정보과학 준비

기존 8개 학교뿐 아니라 신설 AI 영재학교까지 고려한다면 정보과학은 점차 중요해집니다. 권장 준비 내용:
  • 파이썬 기본문법
  • 함수와 모듈
  • 리스트·딕셔너리
  • 탐색과 정렬
  • 재귀
  • 자료 시각화
  • 통계 기초
  • 센서 데이터 분석
  • 알고리즘 설명
  • AI 윤리
단순히 ChatGPT나 생성형 AI를 사용해 결과물을 만든 것은 학생의 AI 역량으로 평가되기 어렵습니다. 학생이 데이터, 알고리즘, 오류, 평가방법을 설명할 수 있어야 합니다.  

4단계: 서류 준비

자기소개서와 학생부 활동은 다음 질문에 답하도록 정리합니다.
  • 무엇이 궁금했는가
  • 왜 그 주제를 선택했는가
  • 본인이 직접 한 일은 무엇인가
  • 가장 어려웠던 점은 무엇인가
  • 실패 후 무엇을 바꾸었는가
  • 어떤 과학·수학 개념을 사용했는가
  • 다음 탐구는 무엇인가
  • 해당 학교에서 무엇을 연구하고 싶은가
 

5단계: 영재성 평가 준비

영재성 평가는 고난도 선행문제만 반복해서는 충분하지 않습니다. 필요한 훈련은 다음과 같습니다.
  • 낯선 문제의 조건 정리
  • 그림·표·그래프로 재표현
  • 특수한 사례부터 탐색
  • 규칙 발견
  • 가설 설정
  • 반례 검토
  • 풀이과정 서술
  • 시간 안배
  • 틀린 풀이 수정
 

6단계: 캠프와 면접

면접에서는 정확한 답보다 사고과정이 중요할 수 있습니다. 학생은 다음 표현을 자연스럽게 할 수 있어야 합니다.
  • “처음에는 이렇게 생각했지만 이 조건과 맞지 않았습니다.”
  • “이 결과는 표본이 적어 일반화하기 어렵습니다.”
  • “두 번째 방법이 계산량은 적지만 적용 범위가 좁습니다.”
  • “제가 직접 수행한 부분은 데이터 수집과 분석입니다.”
  • “다시 실험한다면 온도와 습도를 통제하겠습니다.”
 

Ⅶ. 학년별 권장 준비

초등학교 5∼6학년

  • 수학·과학 흥미 형성
  • 관찰일지
  • 독서 후 질문 만들기
  • 스크래치·파이썬 기초
  • 과학키트와 센서 실험
  • 결과보다 과정을 설명하는 습관

중학교 1학년

  • 중학교 수학·과학 기본개념 완성
  • 탐구노트 작성
  • 코딩 기초
  • 수학적 서술
  • 다양한 과학 분야 경험

중학교 2학년

  • 관심 분야 선정
  • 3∼6개월 장기탐구
  • 영재성 문제 연습
  • 데이터 분석과 그래프
  • 학교별 교육과정 비교
  • 발표·토론·구술훈련

중학교 3학년

  • 지원학교 한 곳을 전략적으로 선정
  • 모집요강 확인
  • 자기소개서와 학생부 활동 연결
  • 공식 기출문제 분석
  • 영재성 평가 대비
  • 캠프·면접 대비
  • 과학고 지원 가능성까지 함께 관리
]]> Mon, 08 Jun 2026 20:05:01 +0000 <![CDATA[경기도 과학고등학교]]>  1. 전체 구조 경기도에는 현재 경기북과학고 1개교가 운영되고 있습니다. 여기에 미래형 과학고 4개교가 추가됩니다.
학교 지역 형태 목표 개교 특화 분야
경기북과학고 의정부 기존 과학고 운영 중 수학·과학·연구 일반
부천과학고 부천 부천고 전환 2027년 3월 로봇
분당중앙과학고 성남 분당 분당중앙고 전환 2027년 3월 AI·IT 융합
가칭 시흥과학고 시흥 신설 2030년 3월 바이오
가칭 이천과학고 이천 신설 2030년 3월 반도체
부천고와 분당중앙고는 기존 일반고를 증축·개편하여 과학고로 전환하며 각각 15학급, 총 300명 규모로 계획되었습니다. 부천과학고는 로봇 분야, 분당중앙과학고는 AI 중심 융합교육을 운영할 예정입니다. (고용노동부)  

2. 경기북과학고등학교

1. 학교 개요

항목 내용
학교명 경기북과학고등학교
소재지 경기도 의정부시
학교 유형 공립 특수목적고등학교
운영 상태 현재 운영 중
모집권역 해당 연도 모집요강에 따름
홈페이지 https://gbs-h.goeujb.kr
경기도의 기존 과학고는 경기북과학고입니다. 경기도 고입 기본계획에서는 과학고가 학교별 입학전형요항을 교육감의 승인을 받아 시행하고, 수학·과학 내신과 학교별 전형 방법을 활용하도록 규정하고 있습니다. (고용노동부)

2. 주요 특징

수학·과학 전 영역의 균형 신설 미래형 과학고가 특정 산업 분야를 강조하는 것과 달리, 경기북과학고는 수학과 물리·화학·생명과학·지구과학을 폭넓게 학습하는 전통적인 과학고 교육과정에 가깝습니다. 연구·과제연구 중심 주요 교육활동은 다음과 같이 구성됩니다.
  • 수학·과학 심화과목
  • 과학실험
  • 과제연구
  • R&E
  • 정보과학
  • 탐구발표
  • 대학·연구기관 연계 활동
기존 운영 경험 신설학교보다 입시자료, 교육과정, 학교생활, 졸업생 진학 결과가 축적되어 있다는 장점이 있습니다.

3. 적합한 학생

  • 수학·과학 전 과목에서 안정적인 역량을 가진 학생
  • 한 분야에만 치우치지 않고 기초과학을 폭넓게 공부하려는 학생
  • 실험과 이론을 모두 좋아하는 학생
  • 자기주도적으로 학습계획을 세울 수 있는 학생
  • 연구보고서와 발표를 꾸준히 수행할 수 있는 학생

4. 입학 준비

  • 중학교 수학·과학 개념을 정확하게 이해해야 합니다.
  • 수학·과학 내신을 안정적으로 관리해야 합니다.
  • 탐구활동을 자신의 말로 설명하는 연습이 필요합니다.
  • 학생부에 기록된 활동의 동기·과정·결과·한계를 정리해야 합니다.
  • 면접에서는 단순 정답보다 개념을 적용하는 과정이 중요합니다.
  • 물리·화학·생명과학·지구과학을 지나치게 편중하지 않고 준비하는 것이 좋습니다.
 

3. 부천과학고등학교

1. 학교 개요

항목 내용
예정 학교명 부천과학고등학교
전환 대상 부천고등학교
소재지 경기도 부천시
개교 목표 2027년 3월
예정 규모 15학급, 총 300명
핵심 분야 로봇
현재 홈페이지 부천고 홈페이지에서 과학고 전환·입학 정보를 확인해야 함
입학정보 확인 경기도교육청 고등학교 입학·전학 포털

2. 설립 방식

새 부지에 학교를 짓는 방식이 아니라 기존 부천고를 증축한 후 과학고로 전환하는 방식입니다. 따라서 기존 일반고 재학생의 학사 운영과 신입 과학고 학생의 교육과정을 구분하는 전환 과정이 필요합니다. 세부적인 학교명과 홈페이지 주소도 개교 준비 과정에서 변경될 수 있습니다.

3. 교육과정 특징

경기도교육청은 부천과학고의 핵심 특화 분야를 로봇으로 제시했습니다. 부천 산업단지, 지역 대학, 기업과 연계하여 창의융합형 과학 인재를 양성한다는 구상입니다. (고용노동부) 예상할 수 있는 교육영역은 다음과 같습니다.
  • 로봇공학
  • 기계설계
  • 전자회로
  • 센서와 제어
  • 임베디드시스템
  • 컴퓨터 비전
  • 인공지능 로봇
  • 자율주행
  • 인간·로봇 상호작용
  • 로봇 윤리와 안전
다만 위 세부 교과목은 학교의 확정 교육과정이 발표되기 전까지는 예상 범위로 보아야 합니다.

4. 잘 맞는 학생

  • 로봇과 기계를 직접 제작하는 것을 좋아하는 학생
  • 수학·물리·정보를 연결하는 학생
  • 센서·모터·마이크로컨트롤러에 관심 있는 학생
  • 문제를 장치나 시스템으로 해결하는 학생
  • 팀 프로젝트와 제작 활동을 좋아하는 학생

5. 준비 방법

수학
  • 함수와 그래프
  • 기하
  • 비례관계
  • 좌표
  • 벡터의 기초
  • 확률과 통계
  • 최적화 사고
과학
  • 힘과 운동
  • 전기와 자기
  • 에너지
  • 파동
  • 센서의 원리
  • 재료의 성질
정보·공학
  • 파이썬
  • 알고리즘 기초
  • 아두이노 또는 마이크로비트
  • 모터 제어
  • 거리·빛·가속도 센서
  • 로봇 경로 탐색
  • 카메라 영상 인식
추천 탐구
  • 장애물 회피 로봇의 경로 비교
  • 센서 종류에 따른 거리 측정오차 분석
  • 로봇팔의 길이와 토크 관계
  • 카메라 기반 물체 분류 로봇
  • 에너지 소비를 줄이는 이동 알고리즘
  • 여러 바퀴 구조에 따른 주행 안정성 비교
완성된 로봇의 화려함보다 문제 정의, 설계 이유, 시행착오, 측정 결과와 개선 과정을 기록하는 것이 중요합니다.  

4. 분당중앙과학고등학교

  1. 학교 개요
항목 내용
예정 학교명 분당중앙과학고등학교
전환 대상 분당중앙고등학교
소재지 경기도 성남시 분당구
개교 목표 2027년 3월
예정 규모 15학급, 총 300명
핵심 분야 AI 중심 융합교육
현재 홈페이지 https://bdja-h.goesn.kr
분당중앙고 홈페이지에는 이미 ‘과학고 입학안내’ 메뉴가 마련되어 있으며, 입학전형요항과 관련 자료를 제공하고 있습니다. (학교정보)

2. 교육과정 특징

분당중앙과학고는 판교테크노밸리 등 성남의 첨단산업 기반과 연계하여 AI 중심 융합교육과정을 운영할 계획입니다. 기존 분당중앙고가 2009년부터 과학중점학교를 운영했다는 점도 전환 기반 중 하나로 제시되었습니다. (고용노동부) 예상되는 교육영역은 다음과 같습니다.
  • 인공지능 기초
  • 데이터과학
  • 알고리즘
  • 머신러닝
  • 컴퓨터 비전
  • 자연어처리
  • 로봇·자율주행
  • AI 반도체
  • 수학적 모델링
  • AI 윤리와 데이터 윤리
  • 과학실험 데이터의 AI 분석

3. 잘 맞는 학생

  • 수학과 정보과학을 모두 좋아하는 학생
  • 코딩 결과보다 알고리즘의 원리를 궁금해하는 학생
  • 데이터를 수집·분석하고 예측하는 활동을 좋아하는 학생
  • AI를 물리·화학·생명과학과 연결하려는 학생
  • 판교의 기업·연구 환경과 연계된 프로젝트에 관심 있는 학생

4. 준비 방법

수학
  • 함수
  • 확률과 통계
  • 집합과 논리
  • 행렬·벡터의 기초
  • 그래프와 네트워크
  • 변화율
  • 수학적 모델링
정보과학
  • 파이썬
  • 자료구조
  • 탐색과 정렬
  • 재귀
  • 알고리즘 복잡도의 기초
  • 데이터 전처리
  • 데이터 시각화
AI 기초
  • 학습 데이터와 테스트 데이터
  • 분류와 회귀
  • 과적합
  • 정확도·정밀도·재현율의 의미
  • 데이터 편향
  • 생성형 AI의 오류
  • 개인정보와 저작권
  • AI 결과 검증
추천 탐구
  • 기상자료를 이용한 온도 예측
  • 교통량 데이터 분석
  • 과학실험 결과의 이상치 탐색
  • 이미지 분류 모델의 오류 원인 분석
  • 식물 성장 데이터 예측
  • 생성형 AI의 과학 답변 신뢰도 분석
  • 학습 데이터 구성에 따른 모델 성능 비교
 

5. 가칭 시흥과학고등학교

1. 학교 개요

항목 내용
학교명 가칭 시흥과학고등학교
형태 신설
소재지 경기도 시흥시
개교 목표 2030년 3월
특화 분야 바이오
독립 홈페이지 아직 개설되지 않음
관련 기관 시흥시, 경기도교육청
시흥과학고는 경기형 신설 과학고 중 교육부 중앙투자심사를 먼저 통과했으며, 시흥 지역 최초의 특수목적고로 바이오 중심 특화교육을 운영할 계획입니다. (고용노동부)

2. 예상 교육 특징

  • 생명과학
  • 생명공학
  • 미생물
  • 유전·유전체
  • 바이오센서
  • 환경바이오
  • 의생명 데이터
  • AI 기반 생명정보 분석
  • 바이오의약품
  • 생명윤리

3. 잘 맞는 학생

  • 생명과학과 화학을 좋아하는 학생
  • 현미경 관찰과 생명실험을 즐기는 학생
  • 생명현상을 데이터로 분석하려는 학생
  • 환경·식품·의약·의료기술 분야에 관심 있는 학생
  • 생명윤리와 데이터 윤리를 함께 고민할 수 있는 학생

4. 준비 방법

  • 세포·유전·생태계·항상성 등 생명과학 기본개념을 학습합니다.
  • 화학결합, 농도, 산·염기, 반응속도 등 화학 기초를 강화합니다.
  • 실험에서 변인 통제와 대조군의 의미를 이해합니다.
  • 확률과 통계, 그래프 해석을 준비합니다.
  • 파이썬을 이용한 생명데이터 분석 경험을 쌓습니다.
  • 생명실험의 안전과 윤리를 함께 학습합니다.

추천 탐구

  • 환경조건에 따른 식물 생장 변화
  • 온도에 따른 효소 반응 비교
  • 미생물 성장곡선 분석
  • 생체신호 데이터 시각화
  • 수질과 생태지표의 관계
  • 생명과학 이미지의 자동분류
  • 바이오데이터 활용 시 개인정보 문제
 

6. 가칭 이천과학고등학교

  1. 학교 개요
항목 내용
학교명 가칭 이천과학고등학교
형태 신설
소재지 경기도 이천시
개교 목표 2030년 3월
특화 분야 반도체
독립 홈페이지 아직 개설되지 않음
관련 기관 이천시, 경기도교육청
이천과학고는 이천 지역의 반도체 산업 기반을 활용한 특화교육과정을 운영할 계획입니다. 경기도교육청은 이천의 특화 분야를 반도체로 공식 제시했습니다. (고용노동부)

2. 예상 교육 특징

  • 반도체 물리
  • 전기전자
  • 회로이론
  • 재료과학
  • 반도체 공정
  • 나노기술
  • 센서
  • 임베디드시스템
  • AI 반도체
  • 공정 데이터 분석
  • 반도체 산업과 환경

3. 잘 맞는 학생

  • 물리와 화학을 모두 좋아하는 학생
  • 전자회로와 컴퓨터 구조에 관심 있는 학생
  • 반도체·디스플레이·센서를 탐구하고 싶은 학생
  • 미세한 공정 변화와 측정 데이터를 분석하는 학생
  • 정밀하고 반복적인 실험을 성실하게 수행할 수 있는 학생

4. 준비 방법

물리
  • 전류·전압·저항
  • 전기장과 자기장
  • 전자기 유도
  • 빛과 파동
  • 에너지 밴드의 기초 개념
  • 센서의 물리적 원리
화학·재료
  • 원자구조
  • 주기율
  • 화학결합
  • 결정구조
  • 산화·환원
  • 재료의 전기적 성질
정보·전자
  • 논리회로
  • 이진수
  • 마이크로컨트롤러
  • 전자회로 측정
  • 센서 데이터 수집
  • 공정 데이터 분석

추천 탐구

  • 온도에 따른 저항 변화
  • LED 색과 에너지 관계
  • 광센서의 조도별 출력 분석
  • 직렬·병렬회로의 전압·전류 비교
  • 반도체 센서의 측정오차
  • 논리게이트를 이용한 제어장치
  • 공정조건에 따른 불량률 데이터 분석
 

7. 경기도 5개 과학고 비교

구분 경기북과학고 부천과학고 분당중앙과학고 시흥과학고 이천과학고
상태 운영 중 2027 전환 2027 전환 2030 신설 목표 2030 신설 목표
지역 의정부 부천 성남 분당 시흥 이천
중심 분야 기초과학 전반 로봇 AI·IT 바이오 반도체
강점 교과 수학·과학 균형 수학·물리·정보 수학·정보·통계 생명·화학·정보 물리·화학·전자
주요 활동 R&E·과제연구 설계·제작·로봇 데이터·AI 프로젝트 생명실험·바이오 분석 회로·재료·공정
적합 학생 기초과학 연구형 공학 제작형 알고리즘·데이터형 생명과학 연구형 전자·재료공학형
 

8. 경기도 과학고 입학 준비의 공통 원칙

1. 수학·과학 내신을 안정적으로 관리한다

과학고는 영재학교와 달리 수학·과학 내신이 중요한 전형자료입니다. 학교별 반영 학기와 산출방식은 다를 수 있으므로 다음을 확인해야 합니다.
  • 반영 학기
  • 수학·과학 성취도
  • 자유학기 성적 처리
  • 졸업생·검정고시 지원자의 환산방법
  • 출결 반영
  • 사회통합전형 자격
경기도 고입전형은 교육청의 기본계획과 학교별 입학전형요항에 따라 운영됩니다. 최신 요강은 경기도교육청 고등학교 입학·전학 포털에서 확인해야 합니다. (SATP)

2. 중학교 교육과정의 개념을 깊이 이해한다

선행 진도보다 다음 능력이 중요합니다.
  • 개념을 말로 설명하기
  • 공식을 유도하기
  • 조건이 달라질 때 결과 예측하기
  • 표·그래프 해석하기
  • 여러 풀이 비교하기
  • 실험오차 분석하기
  • 배운 개념을 새로운 상황에 적용하기

3. 학생부 활동을 실제 경험 중심으로 정리한다

면담에서는 다음 질문이 나올 수 있습니다.
  • 왜 이 주제를 선택했는가
  • 본인이 직접 한 일은 무엇인가
  • 어떤 수학·과학 개념을 사용했는가
  • 예상과 다른 결과가 나온 이유는 무엇인가
  • 가장 큰 오차는 무엇인가
  • 다시 한다면 무엇을 바꿀 것인가
  • 후속 탐구는 무엇인가

4. 학교별 특화 분야에 맞는 탐구를 준비한다

단, 지원학교에 맞추어 갑자기 활동을 만들어서는 안 됩니다. 좋은 방식은 기존 관심사를 자연스럽게 확장하는 것입니다.
  • 로봇 관심 → 물리·센서·알고리즘 탐구
  • AI 관심 → 데이터·통계·과학 문제 분석
  • 바이오 관심 → 생명실험과 데이터 분석
  • 반도체 관심 → 전기·재료·센서 실험

5. 코딩은 과학탐구의 도구로 사용한다

코딩 자격증이나 프로그램 개수보다 다음이 중요합니다.
  • 해결하려는 문제가 무엇인가
  • 입력 데이터는 어떻게 수집했는가
  • 알고리즘을 왜 선택했는가
  • 오류를 어떻게 수정했는가
  • 결과를 어떻게 검증했는가
  • 프로그램의 한계는 무엇인가
 

9. 학년별 준비 로드맵

중학교 1학년

  • 수학·과학 기본개념 완성
  • 수업과 수행평가 충실
  • 관찰일지와 탐구노트 작성
  • 파이썬 또는 피지컬컴퓨팅 기초
  • 다양한 과학 분야 경험

중학교 2학년

  • 관심 분야 구체화
  • 3∼6개월 장기탐구
  • 수학·과학 내신 안정화
  • 실험설계와 자료분석
  • 발표·토론·서술형 설명 연습
  • 경기도 과학고별 특화 분야 비교

중학교 3학년

  • 지원학교 결정
  • 반영 학기와 지원자격 확인
  • 학교생활기록부 활동 정리
  • 자기소개서 또는 제출서류 준비
  • 방문·출석면담 대비
  • 중학교 수학·과학 전 과정 복습
  • 소집면접과 문제해결 평가 대비
]]> Mon, 08 Jun 2026 19:58:22 +0000 <![CDATA[전국 과학고 20개교 현황]]> 기준일: 2026년 6월

Ⅰ. 개요

2026년 현재 신입생을 선발해 운영 중인 일반적인 의미의 과학고등학교는 전국 20개교입니다. 과학고는 「초·중등교육법 시행령」에 따른 특수목적고등학교로서, 주로 해당 시·도 중학생을 대상으로 자기주도학습전형을 실시합니다. 여기서 주의할 점은 경기과학고등학교는 이름에 ‘과학고’가 들어가지만 법적으로는 영재학교이므로 전국 과학고 20개교 명단에 포함되지 않는다는 것입니다. 경기도에서는 기존 경기북과학고 1개교에 더하여 다음 4개 과학고가 추가되고 있습니다.
  • 2027년 3월 개교 목표: 부천과학고, 분당중앙과학고
  • 2030년 3월 개교 목표: 가칭 시흥과학고, 가칭 이천과학고
경기도교육청은 부천·성남·시흥·이천의 4개 과학고를 교육부 동의를 거쳐 지정했으며, 각각 로봇·AI 또는 IT·바이오·반도체 분야를 특화하도록 계획하고 있습니다. (고용노동부) 따라서 다른 지역의 학교 변동이 없다고 가정하면 과학고 수는 다음과 같이 늘어날 가능성이 있습니다.
시점 예상 과학고 수 경기도 과학고
2026년 현재 20개교 1개교
2027년 3월 이후 22개교 3개교
2030년 3월 이후 24개교 5개교
마지막 두 수치는 예정된 학교가 계획대로 개교한다는 전제에 따른 계산입니다.  

Ⅱ. 전국 과학고 20개교 명단

1. 수도권

지역 학교명 소재지 공식 홈페이지
서울 한성과학고등학교 서울특별시 서대문구 https://hansungsh.sen.hs.kr
서울 세종과학고등학교 서울특별시 구로구 http://sjsh.sen.hs.kr
인천 인천과학고등학교 인천광역시 중구 https://i-science.icehs.kr
인천 인천진산과학고등학교 인천광역시 부평구 https://ijss.icehs.kr
경기 경기북과학고등학교 경기도 의정부시 https://gbs-h.goeujb.kr
학교알리미에는 한성과학고가 서울 서대문구 통일로 279-79, 세종과학고가 서울 구로구 오리로21길 79에 소재한 특수목적고로 공시되어 있습니다.  

2. 부산·대구·울산·대전

지역 학교명 소재지 공식 홈페이지
부산 부산과학고등학교 부산광역시 금정구 https://school.busanedu.net/bss-h
부산 부산일과학고등학교 부산광역시 사하구 https://school.busanedu.net/bis-h
대구 대구일과학고등학교 대구광역시 동구 http://www.dg1s.dge.hs.kr
대전 대전동신과학고등학교 대전광역시 동구 https://ddsciencehs.djsch.kr
울산 울산과학고등학교 울산광역시 울주군 https://school.use.go.kr/ushs-h
부산과학고는 부산 금정구 금샘로에 있으며, 대구일과학고는 대구 동구 경안로 987에 소재합니다. 대전동신과학고와 울산과학고의 공식 홈페이지도 각각 학교 소재지와 입학 정보를 제공하고 있습니다. (부산교육청 학교)  

3. 강원·충청권

지역 학교명 소재지 공식 홈페이지
강원 강원과학고등학교 강원특별자치도 원주시 https://gwshs.gwe.hs.kr
충북 충북과학고등학교 충청북도 청주시 상당구 https://school.cbe.go.kr/cbs-h/M01
충남 충남과학고등학교 충청남도 공주시 https://cnsh.cnehs.kr
 

4. 호남·제주권

지역 학교명 소재지 공식 홈페이지
전북 전북과학고등학교 전북특별자치도 익산시 https://school.jbedu.kr/ejbs
전남 전남과학고등학교 전라남도 나주시 https://jeonnam-sh.hs.jne.kr
제주 제주과학고등학교 제주특별자치도 제주시 https://jeju-s.jje.hs.kr
 

5. 경북·경남권

지역 학교명 소재지 공식 홈페이지
경북 경북과학고등학교 경상북도 포항시 북구 https://school.gyo6.net/kbs
경북 경산과학고등학교 경상북도 경산시 https://school.gyo6.net/gss
경남 경남과학고등학교 경상남도 진주시 https://gshs-h.gne.go.kr
경남 창원과학고등학교 경상남도 창원시 의창구 https://csh-h.gne.go.kr
 

Ⅲ. 지역별 과학고 수

지역 학교 수 학교
서울 2 한성과학고, 세종과학고
부산 2 부산과학고, 부산일과학고
대구 1 대구일과학고
인천 2 인천과학고, 인천진산과학고
대전 1 대전동신과학고
울산 1 울산과학고
경기 1 경기북과학고
강원 1 강원과학고
충북 1 충북과학고
충남 1 충남과학고
전북 1 전북과학고
전남 1 전남과학고
경북 2 경북과학고, 경산과학고
경남 2 경남과학고, 창원과학고
제주 1 제주과학고
합계 20
광주와 세종특별자치시에는 현재 일반 과학고가 없습니다. 광주과학고와 세종과학예술영재학교는 과학고가 아니라 영재학교입니다.  ]]> Mon, 08 Jun 2026 19:55:06 +0000 <![CDATA[영재학교/과학고를 준비한다고 과학고/영재학교 입시에 유리한가?]]> 영재학교/과학고를 준비한다고 과학고/영재학교 입시에 유리한가? 의외로 그렇지 않다. 이는 두 학교가 학생을 선발하는 방식에서 큰 차이가 있기 때문이다. 영재학교는 지필, 캠프 활동을 통해 학생의 수과학적 역량을 평가한다. 이 때문에 문제풀이 능력이 중요하며, 이는 서류/지필/캠프 중 지필 단계의 평가 비율이 가장 큰 것도 한 몫 한다. 다만 여기서 말하는 문제풀이는 내신 대비 수준의 양치기가 아닌 창의사고력이 요구되는 문제 풀이 과정을 말하는 것이다. 과학고는 영재학교와는 달리 "중학교 내" 수학 과학 개념을 얼마나 잘 이해하고, 심화하여 깊이있게 탐구, 연구할 수 있는 지를 중요시한다. 이 때문에 면담, 면접 과정에서 기초부터 최상 수준까지 다양한 형태의 수과학 질문, 문제들을 제시하는 것이다. 즉, 과학고와 영재학교는 설립 목적은 비슷할지언정 학생 선발 과정에서 꽤 다른 방식을 채택 중이므로 과학고, 영재고 입시 준비가 서로 다른 두 학교 입시에 상호적으로 크게 연관되었다고 보긴 힘들다. 간접적인 도움은 받을 수 있겠지만, 그것이 생각만큼 크진 않다는 점은 염두에 두어야 한다.]]> Mon, 08 Jun 2026 19:50:17 +0000 <![CDATA[영과고 합격을 위한 초격차 전략]]> 영재학교·과학고 합격을 위한 초격차 전략(2026-2027)

단순한 합격을 넘어, 대한민국 0.1% 과학 기술 리더를 설계합니다.

1. 변화하는 영재교 입시의 본질: "Solve"가 아니라 "Create"입니다

최근 영재학교 입시의 핵심 키워드는 '창의적 문제해결력'과 '융합적 사고'입니다. 단순히 정석대로 문제를 잘 푸는 학생이 아니라, 주어진 데이터를 해석하고 자신만의 알고리즘을 설계할 줄 아는 학생을 원합니다.

  • 지필 평가의 변화: 단순 고난도 문항에서 실생활 연계 및 열린 결말형 문항으로 이동
  • 캠프 및 면접의 강화: 탐구 역량과 협업 능력, 그리고 '왜 이 연구를 하는가?'에 대한 철학적 접근 강조

2. 압도적 실력을 만드는 과목별 딥다이브(Deep-Dive)

 수학: "논리의 구조화, 직관의 수식화"

  • KMO 수준의 심화: 단순히 공식 암기가 아닌, 정리의 증명 과정을 통해 논리적 사고의 틀을 완성합니다.
  • 조합 및 정수론 강화: 정보 영역과 연계되는 이산수학 파트의 심층 학습으로 영재성 검사 최적화

 물리/화학/바이오: "현상을 읽는 눈, 실험을 설계하는 손"

  • 물리: 역학의 기본 원리를 바탕으로 전자기, 현대물리까지 관통하는 통합적 관점 배양
  • 화학: 열역학, 화학 평형 등 난이도 높은 파트의 개념적 완성과 실험 보고서 작성 능력 내재화
  • 바이오: 유전학 및 분자생물학 데이터를 분석하고, 최신 바이오 테크놀로지 트렌드를 탐구 주제와 연결

3. 코딩과 데이터가 결합된 '융합 탐구'의 완성

우리 학원만이 제공하는 유일무이한 차별점은 '디지털 트랜스포메이션(DX) 기반 탐구'입니다.

  • 수학/물리 시뮬레이션: Python을 활용하여 물리 법칙을 코딩으로 구현하고 시각화하는 프로젝트 진행 (예: 룬게-쿠타 방법을 이용한 진자 운동 시뮬레이션)
  • AI 기반 데이터 분석: 화학 실험 결과나 바이오 데이터를 머신러닝 모델로 분석하여 결과의 신뢰도를 높이는 고차원 R&E(Research & Education) 설계
  • 정보 역량 내재화: 단순 코딩 교육이 아닌, 알고리즘적 사고(Computational Thinking)를 통해 수학적 난제를 해결하는 훈련

4. 합격의 마침표: "나만의 스토리"가 담긴 학생부와 자소서

영재학교 입학사정관은 '완성된 학생'이 아니라 '성장 가능성이 무한한 학생'을 찾습니다.

  • 독보적인 탐구 포트폴리오: 단순 체험 활동이 아닌, 가설-실험-검증-피드백이 살아있는 1년 단위의 장기 프로젝트 기록
  • 맞춤형 퍼스널 브랜딩: 학생의 강점(수학적 예리함 vs 물리적 직관 vs 정보적 창의성)을 분석하여 일관된 컨셉의 자소서 완성
  • 실전 캠프 시뮬레이션: 다면 면접, 집단 토론, 창의 설계 면접 등 실제 학교별 특화 전형을 완벽 재현한 리허설

5. 영재고 합격을 위한 타임라인

기간 목표 핵심 학습 내용
Step 1 (Pre-Course) 개념의 수직 확장 수학/과학 전 영역 심화 개념 완성 및 물리/화학 올림피아드 대비
Step 2 (Core-Course) 융합적 사고 훈련 창의 사고력 문항 집중 풀이 및 Python 활용 탐구 프로젝트 수행
Step 3 (Intensive) 실전 감각 극대화 영재성 검사 모의고사 및 학교별 기출 분석 (지필 고득점 확보)
Step 4 (Final) 합격 확정 전략 학생부 기반 면접 대비 및 창의 캠프(실험/토론) 최종 점검

 학부모님께 드리는 약속

우리는 아이들을 시험 치는 기계로 만들지 않습니다. 스스로 질문하고, 코딩으로 실험하고, 수학으로 증명하는 '젊은 과학자(Young Scientist)'로 성장시킵니다.

그 성장의 끝에는 반드시 '합격'이라는 결과가 기다리고 있을 것입니다.]]> Mon, 08 Jun 2026 19:47:18 +0000 <![CDATA[어떤 학생이 영과고에 적합할까요?]]> 1. 어떤 학생이 영과고에 적합할까요? 다음 항목에 많이 해당한다면 영재학교 또는 과학고 진학을 적극적으로 검토할 수 있습니다.
  • 수학·과학 문제를 푸는 과정 자체를 즐긴다.
  • 교과서 내용에서 새로운 질문을 만들어 낸다.
  • 어려운 문제도 쉽게 포기하지 않는다.
  • 실험이나 탐구의 결과보다 원인을 알고 싶어 한다.
  • 스스로 학습계획을 세우고 실천할 수 있다.
  • 자신의 생각을 말과 글로 논리적으로 설명할 수 있다.
  • 실패한 탐구를 수정해 다시 시도할 수 있다.
  • 과학자, 공학자, AI 연구자 등 이공계 진로에 관심이 있다.
  • 기숙사와 공동체 생활에 적응할 준비가 되어 있다.
반대로 학교의 명성이나 대학 진학만을 보고 선택하거나, 부모의 권유가 지원동기의 대부분이라면 신중한 판단이 필요합니다.  

2. 영과고 입시에서 가장 중요한 5가지

① 수학·과학 개념의 깊이

많이 선행하는 것보다 개념을 정확하게 이해하는 것이 중요합니다. 학생은 공식을 암기하는 데 그치지 않고 다음을 설명할 수 있어야 합니다.
  • 왜 그런 공식이 만들어지는가
  • 조건이 달라지면 결과가 어떻게 변하는가
  • 다른 방법으로도 해결할 수 있는가
  • 실생활이나 다른 과학 분야에 적용할 수 있는가
 

② 탐구활동의 진정성

탐구활동은 화려한 결과물이 아니라 학생의 사고과정을 보여주는 자료입니다. 좋은 탐구는 다음과 같은 구조를 가집니다.

관찰 → 질문 → 가설 → 실험·조사 → 데이터 분석 → 결론 → 한계 → 후속질문

탐구 주제가 어려운가보다 학생이 직접 수행했는지, 무엇을 배우고 어떻게 생각이 바뀌었는지가 더 중요합니다.  

③ 학교생활과 내신

과학고는 수학·과학 내신과 학교생활이 매우 중요합니다. 영재학교 역시 교과성적만으로 선발하지는 않지만, 학교수업에 성실하게 참여하고 기본학업역량을 갖추었는지를 확인합니다. 수행평가, 발표, 동아리, 독서, 탐구활동 모두 학생의 학습 태도를 보여주는 중요한 자료입니다.  

④ 면담과 면접

면접에서는 외운 답변보다 실제 이해도를 확인합니다. 학생은 다음 질문에 자신의 말로 답할 수 있어야 합니다.
  • 왜 이 주제를 선택했는가
  • 본인이 직접 한 일은 무엇인가
  • 예상과 다른 결과가 나온 이유는 무엇인가
  • 가장 큰 오류나 한계는 무엇인가
  • 다시 한다면 무엇을 바꿀 것인가
  • 이 탐구를 다른 분야와 어떻게 연결할 수 있는가
 

⑤ AI·코딩·데이터 활용

최근 영과고 교육과정에서는 정보과학의 비중이 커지고 있습니다. 하지만 단순히 생성형 AI를 사용하거나 프로그램을 따라 만든 경험만으로는 부족합니다. 학생은 다음을 설명할 수 있어야 합니다.
  • 어떤 문제를 해결하려고 했는가
  • 데이터를 어떻게 수집했는가
  • 알고리즘을 왜 선택했는가
  • 오류를 어떻게 수정했는가
  • 결과를 어떻게 검증했는가
  • AI 결과에는 어떤 한계가 있는가
 

3. 학년별 준비 방향

초등학교 고학년

  • 수학·과학에 대한 흥미 형성
  • 관찰과 질문 습관
  • 독서 후 탐구주제 만들기
  • 코딩·메이커 활동 경험
  • 결과보다 과정을 설명하는 연습

중학교 1학년

  • 수학·과학 기본개념 완성
  • 학교 수업과 수행평가 충실
  • 탐구노트 작성
  • 파이썬 또는 피지컬컴퓨팅 기초
  • 다양한 과학 분야 경험

중학교 2학년

  • 관심 분야 구체화
  • 장기 탐구 프로젝트 수행
  • 수학·과학 사고력 강화
  • 데이터 분석과 그래프 해석
  • 발표·토론·서술형 설명 연습
  • 지원학교의 교육과정 비교

중학교 3학년

  • 지원학교 선정
  • 모집요강과 전형일정 확인
  • 학생부와 탐구활동 정리
  • 자기소개서와 면담 준비
  • 영재성 평가 또는 소집면접 대비
  • 영재학교와 과학고 지원전략 병행
 

4. 영과고 준비는 합격만을 위한 공부가 아닙니다

영과고 입시를 준비하는 과정에서 학생은 다음과 같은 능력을 기르게 됩니다.
  • 문제를 깊이 분석하는 힘
  • 스스로 질문하는 습관
  • 실험과 탐구를 설계하는 능력
  • 데이터를 해석하는 능력
  • 자신의 생각을 논리적으로 표현하는 능력
  • 실패를 수정하고 다시 도전하는 태도
  • AI와 과학기술을 올바르게 활용하는 역량
이러한 역량은 영재학교나 과학고 합격 여부와 관계없이 고등학교, 대학, 연구활동, 미래 진로에 중요한 자산이 됩니다.  

5. 영과고 입시 준비의 핵심

영과고가 원하는 학생은 문제를 많이 푼 학생이 아니라, 스스로 질문하고 끝까지 탐구하며 자신의 생각을 설명할 수 있는 학생입니다.

학생에게 필요한 것은 무조건적인 선행학습이나 많은 대회 수상이 아닙니다.
  • 정확한 개념
  • 깊이 있는 탐구
  • 꾸준한 학교생활
  • 논리적인 설명
  • 자기주도학습
  • 학생의 관심과 진로에 맞는 학교 선택
이 여섯 가지가 영과고 입시의 핵심입니다.  

영과고 입시 준비, 이렇게 시작하십시오

1단계 학생의 수학·과학 역량과 학습성향을 진단합니다.
2단계 영재학교와 과학고 가운데 학생에게 맞는 학교 유형을 선택합니다.
3단계 관심 분야를 수학·과학·AI·로봇·바이오·반도체 등으로 구체화합니다.
4단계 교과학습, 탐구활동, 코딩, 면접 준비를 하나의 과정으로 연결합니다.
5단계 학교별 모집요강과 평가방식에 맞추어 지원전략을 완성합니다.
]]> Mon, 08 Jun 2026 19:40:06 +0000 <![CDATA[전국 영과고 현황]]> 과학을 좋아하는 학생에서, 미래를 설계하는 인재로 영재학교와 과학고는 단순히 수학과 과학 성적이 높은 학생이 진학하는 학교가 아닙니다. 스스로 질문하고, 탐구하며, 문제를 해결하는 학생이 자신의 가능성을 확장하는 교육과정입니다. 최근 영재학교와 과학고는 전통적인 수학·과학 심화교육을 넘어 인공지능, 바이오, 로봇, 반도체, 데이터과학, 융합연구 분야로 교육영역을 빠르게 넓혀가고 있습니다. 학생이 어떤 분야에 관심을 가지고 있는지, 어떤 방식으로 배우는 것을 좋아하는지에 따라 학교 선택과 입시 준비 전략도 달라져야 합니다.

1. 영재학교와 과학고 핵심 비교

구분 영재학교 과학고등학교
공식적 성격 고등학교 단계의 영재교육기관 과학 인재 양성을 위한 특수목적고등학교
일반적 명칭 영재고, 과학영재학교 과고, 과학고
법적 근거 영재교육진흥법 및 시행령 초·중등교육법 및 시행령
설립 목적 수학·과학·정보 등 특정 분야에서 잠재력이 뛰어난 영재의 조기 발굴·육성 과학 분야의 전문 인재 양성을 위한 특수목적 교육
선발 범위 전국 단위 선발 원칙적으로 학교 소재 시·도 또는 해당 권역 중심
지원 시기 대체로 중학교 3학년 1학기 이전부터 시작 대체로 중학교 3학년 2학기
중복지원 영재학교 간 중복지원 제한 시·도 전형계획과 전기고 지원 규정에 따름
주요 평가 서류평가, 영재성 검사, 수학·과학 문제해결 평가, 캠프·면접 학생부·자기소개서, 방문·출석면담, 소집면접
교과 내신 참고자료이지만 절대적 기준은 아님 수학·과학 내신이 매우 중요
수학·과학 평가 사고력·창의성·융합적 문제해결력 중심 중학교 교육과정 기반의 개념 이해와 자기주도학습 역량 중심
교육과정 자율성 매우 높음 일반 고교보다 높지만 국가 교육과정의 틀을 적용
학점제·무학년제 학교별 학점제·무학년제·졸업학점제 운영 가능 학년제 중심, 학교별 선택과목·연구과정 강화
조기졸업 학교 규정에 따른 조기졸업·조기진급 가능 조기졸업 또는 상급학교 조기입학 자격 제도 운영 가능
주요 교육 대학 수준 수학·과학, 연구, R&E, 융합 프로젝트 심화 수학·과학, 실험, 탐구, R&E, 과제연구
학생 구성 전국의 최상위 수학·과학 영재가 집중 해당 지역의 우수 수학·과학 학생이 중심
경쟁 강도 매우 높음 높음
주요 진로 과학자, 공학자, 수학자, AI·정보과학 연구자 이공계 대학·과학기술특성화대학, 자연과학·공학계열
의약학 진학 학교 설립 목적과 맞지 않아 강하게 제한·관리 마찬가지로 이공계 인재 양성 취지에 따라 제한·관리
적합 학생 깊고 독창적인 탐구를 즐기며 매우 빠른 학습속도를 가진 학생 성실한 학업관리와 과학 탐구역량을 함께 갖춘 학생
영재학교는 창의성과 문제해결력, 새로운 상황에 대응하는 사고력을 중요하게 평가합니다. 과학고는 수학·과학 교과성적과 학교생활, 탐구활동, 자기주도학습 과정을 균형 있게 평가합니다. 따라서 “어느 학교가 더 좋은가”보다 어느 학교가 학생에게 더 잘 맞는가를 판단하는 것이 중요합니다.  

2. 전국 영재학교와 과학고 현황

1. 영재고 현황

학교 일반적 모집 규모 소재지 공식 홈페이지
한국과학영재학교 120명 부산 https://www.ksa.hs.kr
서울과학고 120명 서울 https://sshs.sen.hs.kr
경기과학고 120명 수원 https://gs-h.goesw.kr/gs-h/main.do
대전과학고 90명 대전 https://djshs.djsch.kr
대구과학고 90명 대구 https://dshs.dge.hs.kr
광주과학고 90명 광주 https://gsa.gen.hs.kr
세종과학예술영재학교 84명 세종 https://sasa.sjeduhs.kr
인천과학예술영재학교 75명 인천 https://iasas.icehs.kr
KAIST 부설 AI BIO 과학영재학교 50명 충북오송 독립 홈페이지 미개설
GIST 부설 AI 영재학교 미확정 광주 독립 홈페이지 미개설
기존 8개 영재학교의 정원 내 모집 규모는 총 789명 수준이며, 서울·경기·한국과학영재학교가 각각 120명, 대전·대구·광주과학고가 각각 90명, 세종 84명, 인천 75명 규모로 운영돼 왔습니다. 모집인원은 학년도별 요강에서 다시 확인해야 합니다. (베리타스알파) KAIST 부설 AI AI BIO 과학영재학교는 2026년 6월 현재 별도의 신입생 모집요강과 독립적인 학교 홈페이지는 확인되지 않습니다. 당초 2027년 개교 목표가 제시됐지만, 공식 충북도 자료에서는 행정절차 지연으로 이르면 2028년 개교 전망도 언급됩니다. KAIST 부설 AI BIO 영재학교가 AI와 바이오의 융합에 초점을 둔다면, GIST 부설 AI 영재학교는 보다 직접적으로 AI 알고리즘·컴퓨팅·데이터·로봇·지능형 시스템에 집중할 가능성이 큽니다. 2029년 개교 목표가 제시된 바 있으나, 신설되는 2개교는 실제 개교와 첫 선발 일정은 별도의 공식 발표를 확인해야 합니다.  
서울과학고 입학안내 서울 https://admission-sshs.info
KAIST 대전 https://www.kaist.ac.kr
충청북도   https://www.chungbuk.go.kr
GIST 광주 https://www.gist.ac.kr
광주광역시   https://www.gwangju.go.kr
 

2. 과학고 현황

지역 학교명 소재지 공식 홈페이지
서울 한성과학고등학교 서울특별시 서대문구 https://hansungsh.sen.hs.kr
서울 세종과학고등학교 서울특별시 구로구 http://sjsh.sen.hs.kr
인천 인천과학고등학교 인천광역시 중구 https://i-science.icehs.kr
인천 인천진산과학고등학교 인천광역시 부평구 https://ijss.icehs.kr
경기 경기북과학고등학교 경기도 의정부시 https://gbs-h.goeujb.kr
부산 부산과학고등학교 부산광역시 금정구 https://school.busanedu.net/bss-h
부산 부산일과학고등학교 부산광역시 사하구 https://school.busanedu.net/bis-h
대구 대구일과학고등학교 대구광역시 동구 http://www.dg1s.dge.hs.kr
대전 대전동신과학고등학교 대전광역시 동구 https://ddsciencehs.djsch.kr
울산 울산과학고등학교 울산광역시 울주군 https://school.use.go.kr/ushs-h
강원 강원과학고등학교 강원특별자치도 원주시 https://gwshs.gwe.hs.kr
충북 충북과학고등학교 충청북도 청주시 상당구 https://school.cbe.go.kr/cbs-h/M01
충남 충남과학고등학교 충청남도 공주시 https://cnsh.cnehs.kr
전북 전북과학고등학교 전북특별자치도 익산시 https://school.jbedu.kr/ejbs
전남 전남과학고등학교 전라남도 나주시 https://jeonnam-sh.hs.jne.kr
제주 제주과학고등학교 제주특별자치도 제주시 https://jeju-s.jje.hs.kr
경북 경북과학고등학교 경상북도 포항시 북구 https://school.gyo6.net/kbs
경북 경산과학고등학교 경상북도 경산시 https://school.gyo6.net/gss
경남 경남과학고등학교 경상남도 진주시 https://gshs-h.gne.go.kr
경남 창원과학고등학교 경상남도 창원시 의창구 https://csh-h.gne.go.kr
전국 과학고는 기존 20개교가 운영되고 있으며, 경기도에서는 기존 경기북과학고에 더해 부천과학고, 분당중앙과학고, 시흥과학고, 이천과학고 등이 단계적으로 확대되고 있습니다.

3. 학교마다 강조하는 분야가 다릅니다

영재학교와 과학고는 모두 수학·과학을 중심으로 하지만 교육의 방향은 서로 다릅니다.
관심 분야 추천 학교 유형
순수수학·기초과학 서울과학고, 한국과학영재학교, 경기북과학고
독립연구·과학자형 한국과학영재학교, 대전과학고, 광주과학고
AI·소프트웨어 경기과학고, 대전과학고, 분당중앙과학고
로봇·공학설계 부천과학고, 인천과학예술영재학교
바이오·생명과학 KAIST AI BIO 영재학교, 시흥과학고
반도체·전자공학 이천과학고
과학·예술·창의융합 세종과학예술영재학교, 인천과학예술영재학교
학생의 관심 분야가 명확할수록 학교 선택도 구체적이어야 합니다. 예를 들어 코딩을 좋아한다고 해서 모두 AI 분야에 적합한 것은 아닙니다. 알고리즘과 수학적 모델링을 좋아하는 학생, 데이터를 분석하는 학생, 로봇을 제작하는 학생, 생명과학 데이터를 탐구하는 학생은 서로 다른 준비가 필요합니다.]]> Mon, 08 Jun 2026 19:37:44 +0000 <![CDATA[2026 전국민 AI 경진대회 안내-통합]]> 2026 전국민 AI 경진대회는 유아·초·중·고 학생부터 대학생, 일반 국민, 연구자와 공공기관까지 참여하여 AI 퀴즈, 창작, 로보틱스, 해커톤, 공공혁신, 전문 AI 연구 등 다양한 종목에 도전하는 전국 규모의 AI 축제입니다 힘코딩은 다양한 커리큘럼으로 각계 각층의 전국민 AI 경진대회준비에 철저를 기하고있습니다

1. 대회 개요

2026 전국민 AI 경진대회는 인공지능을 어렵고 전문적인 기술로만 인식하지 않고, 국민 누구나 자신의 관심과 수준에 맞는 방식으로 AI를 경험하고 활용할 수 있도록 구성된 전국 규모의 AI 경진대회입니다. 대회는 일반 국민, 유아·초등학생, 청소년, 대학생, 연구자, 교원, 공공기관, 군인, 취약계층 등 다양한 참가자를 대상으로 여러 개의 맞춤형 트랙으로 운영됩니다. AI 퀴즈, AI 창작, 생활 속 활용 사례, 로보틱스, 해커톤, 연구자 챌린지, 공공기관 혁신, AI 교육 등 참여자의 연령과 역량에 따라 적합한 종목을 선택할 수 있습니다.
구분 내용
대회명 2026 전국민 AI 경진대회
영문명 AI Challenge for All
대회 슬로건 내일의 가능성을 즐기는 모두의 AI 축제
대회 성격 전국민 참여형 AI 경진대회 및 통합 AI 페스티벌
참가 대상 유아, 초·중·고 학생, 대학생, 일반 국민, 연구자, 교원, 공공기관, 군인, 취약계층 등
운영 기간 2026년 3월 개막 이후 4월~11월 종목별 운영, 12월 통합 페스티벌
총상금 약 30억 원 규모
참여 목표 약 200만 명
주요 방향 AI 서비스 확산, AI 활용 체감, 생활 속 AI 경험 확대
운영 방식 참가 대상과 수준에 따른 맞춤형 대회 트랙 운영

2. 대회 목적

전국민 AI 경진대회는 일부 개발자와 연구자만 참여하는 전문 경진대회를 넘어, 국민이 일상생활과 교육, 직업, 공공서비스, 문화·창작 분야에서 AI를 직접 활용하도록 하는 데 목적이 있습니다.
목적 설명
AI 대중화 국민 누구나 AI를 어렵지 않게 접하고 활용할 수 있도록 합니다.
생활 속 AI 확산 일상생활에서 AI를 활용한 혁신 사례와 아이디어를 발굴합니다.
미래 AI 인재 양성 청소년과 대학생이 AI 창작, 로봇, 해커톤, 프로젝트에 참여하도록 지원합니다.
전문 AI 인재 발굴 연구자와 전문가를 대상으로 고난도 AI 기술 경진대회를 운영합니다.
AI 포용 확대 취약계층, 쉬었음 청년, 경력보유여성 등에게 AI 참여 기회를 제공합니다.
공공·산업 혁신 공공기관, 국방, 기업 등 다양한 현장에서 AI 활용 사례를 발굴합니다.
국민 체감형 AI 정책 확산 AI가 국민의 삶과 업무를 어떻게 개선하는지 직접 체험하도록 합니다.

3. 주요 운영 일정

2026 전국민 AI 경진대회는 3월 개막식을 시작으로 4월부터 11월까지 종목별 예선과 본선이 진행되며, 12월에는 결선·시상식·성과 공유를 포함한 통합 페스티벌이 열리는 방식으로 운영됩니다.
구분 일정 내용
개막식 2026. 3. 26. 민관 협의체 발족 및 통합 공고
대회 운영 2026년 4월~11월 트랙별 접수, 예선, 본선 진행
통합 페스티벌 2026년 12월 결선, 시상식, 성과 공유
개별 종목 접수 종목별 상이 각 대회별 별도 접수 일정 확인 필요
개별 결과 발표 종목별 상이 운영기관별 공고 확인 필요

4. 맞춤형 참가 트랙

전국민 AI 경진대회는 참가자의 연령, 관심 분야, 기술 수준, 직업적 배경에 따라 크게 네 가지 방향으로 구성됩니다.
트랙 주요 대상 주요 내용
일반 국민 트랙 전 국민, 대학생, 일반인 AI 퀴즈, 활용 사례, 오류 찾기, 창작, 로보틱스 등
미래인재·청소년 트랙 유아, 초·중·고 학생 AI 창작, 안전 아이디어, 로봇, 해커톤 등
전문가 활용 트랙 연구자, 교원, 공공기관, 군인 AI 모델, 교육, 공공혁신, 국방 AI 등
일상혁신·포용 트랙 취약계층, 쉬었음 청년, 경력보유여성 국민 행복, 취업·재도전, 디지털 포용 중심 AI 대회

5. 일반 국민 참가 트랙

일반 국민 트랙은 AI 전문지식이 많지 않아도 참여할 수 있는 종목부터, 대학생과 고등학생 이상 참가자가 AI 서비스를 직접 개발하는 종목까지 폭넓게 구성되어 있습니다.
종목 참가 대상 주요 내용 상금 및 상태
AI ROOKIE 대회 대학생 대학생이 AI를 활용해 제작한 작품으로 경쟁 총상금 3억 5천만 원, 접수 중
AI 오류 찾기 챌린지 전 국민 AI가 생성한 결과에서 오류나 잘못된 부분 찾기 총상금 9천만 원, 접수 중
AI 활용 사례 공모전 전 국민 일상 속 AI 활용 아이디어와 사례 발굴·확산 총상금 3,400만 원, 접수 중
AI 퀴즈대회 전 국민 AI 기본지식, 동향, 정책 등을 퀴즈로 평가 총상금 600만 원, 접수 중
전국민 AI 창작 경진대회 청소년·일반인 AI 창작 도구를 활용한 그림·로고송 제작 총상금 720만 원, 접수 중
성평등가족부 AI·공공데이터 공모전 일반인 AI와 공공데이터를 활용한 아이디어·분석 총상금 500만 원, 접수 중
법령데이터 활용 아이디어 공모전 일반인 법령데이터를 활용한 서비스와 아이디어 발굴 총상금 240만 원, 접수 중
로보틱스 챌린지 초·중·고 및 전 국민 로보틱스와 AI로 실생활 문제 해결 총상금 4천만 원, 준비 중
AI 창작대회 유아·초등학생 및 전 국민 이야기와 그림을 AI로 창작 총상금 3,600만 원, 준비 중
국민 행복 IT 경진대회 취약계층 AI로 국민의 일상을 행복하게 만드는 대회 총상금 2,560만 원, 준비 중
리부트 AI 활용대회 쉬었음 청년·경력보유여성 취업과 사회 재진입을 위한 AI 활용 총상금 1천만 원 규모, 접수 중
클릭온 AI 전 국민 클릭만으로 누구나 쉽게 참여하는 AI 대회 준비 중
AI Hack Camp 2026 고등학생 이상 전 국민 국민의 삶을 바꾸는 AI 혁신 솔루션 개발 총상금 500만 원, 접수 마감
일반 국민 트랙에는 AI 전문가가 아니어도 참여할 수 있는 퀴즈, 오류 찾기, 일상 활용 사례 공모전부터 대학생과 개발자를 위한 AI 작품·해커톤 종목까지 포함되어 있습니다.

6. 청소년 참가 트랙

청소년 트랙은 단순히 AI 기술을 배우는 데서 그치지 않고, 안전·창작·영어·로봇·사회문제 해결 등 학생의 관심 분야를 AI와 연결하도록 구성되어 있습니다.
종목 참가 대상 주요 내용 시상 및 운영 상태
어린이 안전 AI 경진대회 초등 4~6학년 생성형 AI로 어린이 안전 동화와 AI 안전로봇 아이디어 제작 대상 100만 원 등, 접수 중
전국민 AI 창작 경진대회 청소년·일반인 AI 창작 도구를 활용한 그림과 로고송 제작 총상금 720만 원, 접수 중
AI 창작대회 유아·초등학생 및 전 국민 AI를 활용한 이야기·그림 창작 총상금 3,600만 원, 준비 중
AI·SW 해커톤 챌린지 고등학생 AI와 소프트웨어를 활용한 문제 해결형 해커톤 장관상·기관장상 등 12팀 내외, 준비 중
AI Hack Camp 2026 고등학생 이상 국민 생활을 개선하는 AI 혁신 솔루션 개발 총상금 500만 원, 접수 마감
전국 AI 영어 스피치 경진대회 중·고등학생 생성형 AI와 영어 스피치를 결합한 발표 경진대회 총상금 800만 원
청소년 트랙은 초등학생을 위한 AI 안전·창작 활동부터 고등학생 대상 AI·SW 해커톤까지 단계별로 구성되어 있습니다.

7. 청소년에게 적합한 주요 종목

7-1. 어린이 안전 AI 경진대회 초등학교 4~6학년 학생이 생성형 AI를 활용하여 어린이 안전 문제를 해결하는 동화를 만들거나, AI 안전로봇 아이디어를 제안하는 대회입니다.
구분 내용
참가 대상 초등학교 4~6학년
주요 과제 어린이 안전 동화 창작, AI 안전로봇 아이디어
평가 역량 안전 문제 이해, 창의성, AI 활용 능력, 표현력
준비 방향 학교·가정·교통·놀이 공간의 안전 문제 조사
추천 도구 생성형 AI 글쓰기, 이미지 생성, 발표자료 제작 도구
7-2. 전국민 AI 창작 경진대회 AI 창작 도구를 활용하여 그림과 로고송을 만드는 창작형 대회입니다. 코딩 경험이 없어도 참여할 수 있어, AI 이미지·음악 제작에 관심 있는 초·중·고 학생에게 적합합니다.
구분 내용
참가 대상 청소년 및 일반인
창작 분야 AI 그림, 로고송
평가 역량 주제 해석, 창의성, 프롬프트 구성, 작품 완성도
준비 방향 작품 주제 설정, 스토리 구성, AI 도구 사용, 후편집
추천 학생 이미지·음악·영상 제작에 관심 있는 학생
7-3. 로보틱스 챌린지 로봇과 AI를 활용하여 생활 속 문제를 해결하는 프로젝트형 대회입니다. 코딩뿐 아니라 센서, 전자회로, 로봇 설계, 데이터 처리 능력이 함께 필요합니다.
구분 내용
참가 대상 초·중·고 학생 및 전 국민
대회 성격 로보틱스와 AI를 결합한 실생활 문제 해결
평가 역량 문제 정의, 로봇 설계, 센서 활용, AI 적용, 작동 완성도
활용 장비 micro:bit, 아두이노, 라즈베리파이, Jetson Nano 등
준비 방향 생활 문제 조사 → 로봇 설계 → 시제품 제작 → 테스트
7-4. AI·SW 해커톤 챌린지 고등학생을 대상으로 AI와 소프트웨어를 활용하여 주어진 문제를 해결하는 프로젝트형 해커톤입니다.
구분 내용
참가 대상 고등학생
대회 방식 팀 기반 AI·SW 문제 해결
주요 결과물 AI 서비스, 앱, 웹, 데이터 분석, 소프트웨어 시제품
평가 역량 문제해결력, AI 활용, 구현력, 협업, 발표력
주요 시상 부총리 겸 과기정통부 장관상, 정보통신산업진흥원장상 등

8. 전문가 참가 트랙

전문가 트랙은 연구자, 예비교원, 공공기관, 군인 등 전문적인 AI 활용과 혁신을 목적으로 하는 참가자를 대상으로 합니다.
종목 참가 대상 주요 내용 상금 및 상태
AI CHAMPION 대회 연구자 AI 전문가들이 자유주제로 기술 경쟁 총상금 26억 원
AI 에듀톤 대회 예비교원 AI 기반 문제해결과 교수·학습 설계 역량 평가 총상금 1,700만 원, 준비 중
공공기관 AI 혁신 챌린지 공공기관 사회현안 해결을 위한 AI 혁신 아이디어 발굴 총상금 1,200만 원, 준비 중
국방 AI 경진대회 군·민 AI 전문가 국방 분야 AI 인재 발굴과 실전 문제해결 준비 중
국방 AI 활용 아이디어 경연대회 군 장병·전문가 국방 현장에 적용 가능한 AI 아이디어 발굴 준비 중
AI CHAMPION 대회는 연구자를 대상으로 한 핵심 전문가 트랙으로 총상금 26억 원 규모이며, AI 에듀톤·공공기관 혁신·국방 AI 등 직무와 공공서비스에 특화된 종목도 운영됩니다.

9. 민간·기업 주관 연계 대회

전국민 AI 경진대회는 정부와 공공기관 주관 종목 외에도 기업과 민간기관이 운영하는 AI 대회를 함께 연계하고 있습니다.
기관 대회명 주요 내용 일정·규모
KT K-AI 콘텐츠 공모전 AI 윤리와 기술 활용을 주제로 포스터·이미지·영상 제작 6월 공고, 7월 접수, 8월 시상, 약 2천만 원
KT AI 윤리캠프 초·중학생 AI 윤리교육과 AI 윤리 서바이벌 6월 모집, 7~8월 운영
SK텔레콤 청소년 행복 AI 코딩챌린지 장애청소년 정보격차 해소와 ICT 역량 향상 개최 시기 추후 공지
NC AI VARCO Game AI 활용 게임 제작 공모전 생성형 AI 제작도구로 게임 콘텐츠 제작 7~9월 예정
한국인공지능소프트웨어산업협회 대한민국 고등학생 AI·SW 공모전 AI·SW 웹·앱 솔루션 기획·개발 7~11월 예선·본선
카카오 카카오 AI TOP 100 AI와 협업해 주어진 문제를 해결하는 능력 평가 3월 예선, 4월 본선 진행
민간·기업 트랙에는 AI 윤리, 장애청소년 코딩, 생성형 AI 게임 제작, 고등학생 AI·SW 앱 개발 등 기업별 특성을 반영한 대회가 포함됩니다.

10. 대회 특징

2026 전국민 AI 경진대회는 기존의 단일 AI 알고리즘 대회와 달리, 국민의 AI 활용 경험을 넓히는 데 중점을 둡니다.
특징 설명
전국민 참여 유아부터 연구자까지 거의 모든 연령과 직업군이 참여할 수 있습니다.
수준별 선택 AI 입문, 창작, 개발, 연구 등 참가자의 수준에 맞게 선택할 수 있습니다.
생활 밀착형 AI를 일상, 안전, 교육, 취업, 복지, 공공서비스 문제와 연결합니다.
다양한 결과물 퀴즈, 그림, 음악, 동화, 로봇, 앱, 웹서비스, AI 모델 등 다양한 형태로 참여합니다.
민관 협력 정부, 공공기관, 대학, 기업, 민간단체가 함께 운영합니다.
통합 페스티벌 종목별 대회 결과를 12월 통합 행사에서 공유하고 시상합니다.
대규모 참여 약 200만 명의 국민 참여를 목표로 추진됩니다.

11. 일반 AI 경진대회와의 차이

구분 전국민 AI 경진대회 일반 AI 알고리즘 대회
참가 대상 유아부터 전문가까지 전 국민 대학생·개발자·연구자 중심
주요 목적 AI 대중화와 생활 속 활용 확산 AI 모델 성능과 기술력 경쟁
참가 방식 퀴즈, 공모전, 창작, 해커톤, 연구 등 데이터셋 기반 모델 개발
요구 역량 기초 AI 이해부터 전문 기술까지 다양 Python, 머신러닝, 데이터 분석 능력 필요
결과물 그림, 음악, 아이디어, 로봇, 앱, AI 모델 코드, 예측 모델, 성능 지표
추천 대상 AI에 관심 있는 모든 국민 AI 개발 경험이 있는 참가자
  1. 준비가 필요한 학생
2026 전국민 AI 경진대회는 다음과 같은 학생에게 적합합니다.
학생 유형 추천 종목 이유
AI를 처음 접하는 초등학생 AI 퀴즈, AI 창작대회 코딩 없이도 AI를 경험할 수 있습니다.
그림과 이야기를 좋아하는 학생 어린이 안전 AI 경진대회, AI 창작대회 생성형 AI를 활용한 창작 활동이 가능합니다.
음악 제작에 관심 있는 학생 전국민 AI 창작 경진대회 AI 로고송 제작으로 참여할 수 있습니다.
로봇과 만들기를 좋아하는 학생 로보틱스 챌린지 센서·로봇·AI를 결합한 프로젝트를 만들 수 있습니다.
앱·웹 개발이 가능한 고등학생 AI·SW 해커톤, 고등학생 AI·SW 공모전 실제 AI 서비스 개발 경험을 쌓을 수 있습니다.
영어 발표에 관심 있는 학생 전국 AI 영어 스피치 경진대회 생성형 AI와 영어 발표를 함께 준비할 수 있습니다.
AI 연구에 관심 있는 대학생 AI ROOKIE 대회 AI 작품과 프로젝트로 경쟁할 수 있습니다.

13. 학원 준비 과정 안내

본원에서는 학생의 연령과 AI 활용 수준에 맞춰 참가 종목을 선정하고, 다음과 같은 방향으로 대회를 준비할 수 있습니다.
준비 영역 학습 내용
참가 종목 분석 연령, 실력, 관심 분야를 기준으로 적합한 종목 선택
AI 기초 이해 생성형 AI, 머신러닝, 데이터, AI 윤리의 기본 개념
프롬프트 작성 원하는 결과를 만들기 위한 구체적인 지시문 작성
AI 창작 이미지, 이야기, 음악, 영상, 로고송 제작
AI·SW 개발 Python, 웹, 앱, 챗봇, 데이터 분석, AI API 활용
로보틱스 센서, 모터, 마이크로컨트롤러, AI 모델 연결
문제 정의 생활 속 불편과 사회문제를 구체적인 과제로 정리
프로젝트 기획 사용자, 기능, 데이터, AI 적용 방법, 기대 효과 설계
문서 작성 작품요약서, 설명서, 연구계획서, 발표자료 작성
발표와 시연 작품 소개, 작동 시연, 예상 질문과 답변 준비
AI 윤리 개인정보, 저작권, 편향, 잘못된 정보, 출처 표시 점검

14. 준비 전략

1단계: 학생에게 맞는 종목 선택 전국민 AI 경진대회는 종목이 많기 때문에 학생의 관심과 준비 기간에 맞는 대회를 선택하는 것이 가장 중요합니다.
학생 관심 분야 추천 방향
그림·디자인 AI 창작대회, AI 콘텐츠 공모전
음악·노래 AI 로고송 창작
글쓰기·동화 어린이 안전 AI 경진대회
로봇·전자회로 로보틱스 챌린지
웹·앱 개발 AI·SW 해커톤, 고등학생 AI·SW 공모전
영어 발표 전국 AI 영어 스피치 경진대회
데이터 분석 AI 활용 사례, 공공데이터 공모전
머신러닝 연구 AI ROOKIE, AI CHAMPION
2단계: 해결할 문제를 구체화하기 AI 프로젝트는 기술을 먼저 선택하기보다, 해결하려는 문제를 먼저 정해야 합니다.
점검 질문 확인 내용
누구의 문제를 해결하는가? 어린이, 학생, 노인, 장애인, 교사, 지역주민 등
어떤 불편이 있는가? 안전, 학습, 교통, 환경, 복지, 생활 문제 등
왜 AI가 필요한가? 분류, 예측, 추천, 인식, 생성 기능이 실제로 필요한지 검토합니다.
기존 방법과 무엇이 다른가? 시간 절약, 정확성, 접근성, 편의성 등 개선점을 정리합니다.
학생이 구현할 수 있는가? 준비 기간과 학생 수준에 맞는 범위로 설정합니다.
3단계: 생성형 AI 활용 기록 남기기 AI 경진대회에서는 어떤 도구를 어떻게 활용했는지 투명하게 기록하는 것이 중요합니다.
기록 항목 내용
사용 도구 ChatGPT, Gemini, Claude, Canva, Leonardo.Ai, Suno 등
활용 목적 아이디어 발상, 문장 작성, 이미지 제작, 음악 제작, 코드 보조 등
사용 프롬프트 핵심 프롬프트와 수정 과정을 기록합니다.
학생의 수정 내용 AI 결과에서 학생이 직접 선택·수정·보완한 내용을 설명합니다.
출처와 저작권 외부 이미지, 음악, 데이터, 참고자료의 출처를 확인합니다.
오류 검증 AI가 만든 정보와 결과가 사실인지 학생이 직접 검토합니다.
4단계: 작품의 완성도 높이기
준비 항목 점검 내용
목적 무엇을 해결하는 작품인지 한 문장으로 설명할 수 있는가
대상 누가 사용하는 작품인지 명확한가
AI 역할 AI가 작품에서 어떤 기능을 수행하는지 분명한가
차별성 기존 작품과 다른 점이 있는가
실행 가능성 실제로 사용하거나 구현할 수 있는가
시각적 완성도 화면, 이미지, 영상, 발표자료가 이해하기 쉬운가
발표력 학생이 제작 과정과 AI 활용 방법을 직접 설명할 수 있는가

15. 프로젝트 및 작품 주제 예시

분야 주제 예시
어린이 안전 통학로 위험 상황을 알려주는 AI 안전 동화
학교생활 학생 질문을 분류하고 학습자료를 추천하는 AI 도우미
환경 사진으로 재활용품을 구분하는 AI 분리수거 시스템
반려동물 반려동물 행동을 분석해 건강 이상을 알려주는 서비스
고령자 복지 음성으로 약 복용과 일정을 알려주는 AI 도우미
교통안전 위험 상황을 감지하는 AI 자전거 안전장치
AI 윤리 가짜 정보와 편향된 AI 결과를 찾아내는 교육 콘텐츠
문화·창작 지역 문화를 소개하는 AI 캐릭터·로고송
로보틱스 교실 환경을 감지하고 자동으로 대응하는 AI 로봇
교육 학생 수준에 맞는 문제를 추천하는 AI 학습 시스템
공공서비스 민원 내용을 자동 분류하고 안내하는 AI 서비스
장애인 지원 음성·이미지 인식을 활용한 이동·정보 접근 지원 도구
]]> Sun, 07 Jun 2026 20:06:11 +0000 <![CDATA[우리가족 마음잇기 AI챌린지]]> ]]> Sun, 07 Jun 2026 19:47:09 +0000 <![CDATA[2026 AI 창작대회]]> AI 창작대회 소개 대회 내용 참가대상 : 유아, 초등 및 전 국민 ※ 유아 만 5세 이상(2026년 5월 18일(공고일) 기준), 초등(2019년생 ~ 2014년생)   시상규모 총 상금 3,600만원 (장관상 6점, 재단 이사장상 36점 등 총 42점)   참가방법 ※ 법정대리인 동의 (만 14세 미만) · 개인정보 수집·이용 동의 필수 - 권역별 예선은 1인 1트랙만 신청 가능 (중복 신청 시 자동 무효) ▶ 트랙 1·2 (유아·초등 대상) - 초등 고학년 40%, 초등 저학년 30%, 유아 30% 비율로 부문별 모집하며, 각 부문 내 신청 순서대로(선착순) 선발 - 마감 시 미달 부문은 전체 신청 순서에 따라 충원 ▶ 트랙 3 (일반 대상) - 신청 순서대로 선착순 모집   트랙 운영
트랙명 대상 세부 대회 내용 예선 규모 본선 규모
스토리 with AI 유아·초등 AI 창작동화 500명 50명
사운드 with AI AI 동요 500명 50명
아트 with AI 전 국민 AI 웹툰, AI 포스터* 500명 50명
계 1,500명 150명
※ AI 창작 포스터는 참여형 이벤트로 운영되며 심사 대상에서 제외 ※ 대회 참가 규모는 대회 운영상의 이유로 변동 가능성 있음   대회 참가 지역 및 장소
행사 일자 지역 구분 장소 신청 마감
6월 6.21 (일) 부산 권역 벡스코 6.7 (일)
6.25 (목) ~ 6.27 (토) 고양 대회 체험 일산 킨텍스 별도 신청 없음
※ AI 어린이 안전박람회 부스 병행하여 진행 ※ 대회 체험으로 운영 되며 별도 신청 없이 현장 신청으로 운영
7월 7.4 (토) 인천 원데이 송도 컨벤시아 6.20 (금)
7.11 (토) 제주 원데이 제주ICT전문인력양성센터 6.27 (금)
7.18 (토) 서울 권역 코엑스 7.4 (금)
7.19 (일) 원주 원데이 국립강원과학관 7.5 (토)
7.25 (토) 대전 권역 대전컨벤션센터 중회의실 7.11 (금)
8월 8.8 (토) 대구 권역 엑스코 7.25 (금)
8.9 (일) 안동 원데이 유교랜드 그랜드 호텔 7.26 (토)
8.22 (토) 광주 권역 김대중 컨벤션센터 8.8 (금)
8.23 (일) 전주 원데이 전주비전대학교 기숙사 컨벤션홀 8.9 (토)
  대회일정
5월 18일 6~8월 10월 24일 11~12월 12월
참가자 모집 사전교육 및 예선대회 본선 대회 성과 확산 시상식
* 각 권역 마감일 이후에는 신청이 불가합니다.   문의  「전 국민 AI 경진대회」 운영사무국  aichallengeall@gmail.com]]> Sun, 07 Jun 2026 19:44:55 +0000 <![CDATA[2026 전국민 인공지능(AI) 창작 경진대회 안내]]>   힘코딩학원에서는 이번 대회를 단순한 참여가 아닌, AI를 활용한 창의력·문제해결력·디지털 표현 역량을 체계적으로 성장시킬 수 있는 교육 기회로 보고 있습니다. 이에 따라, 미술에 흥미와 재능이 있는 학생들을 대상으로 생성형 인공지능(이미지 생성) 심화 교육 및 대회 출전 프로그램을 다음과 같이 운영할 예정입니다. ■ 교육 및 준비 일정
  • 4~5월: 생성형 AI 이미지 생성 원리 및 실습 중심 기초·응용 학습
  • 6월: 대회 출품 작품 기획 및 제작 (개별 지도 및 완성도 향상 집중)
기존 초등 기본과정에서도 AI 활용 교육이 포함되어 있으나, 이번 프로그램에서는 대회 수준에 맞춘 심화 학습과 프로젝트 기반 지도가 추가로 이루어집니다. 이번 대회 참여는 학생들에게
  • AI를 활용한 새로운 표현 경험
  • 창의적 결과물을 만들어내는 성취감
  • 미래 핵심 기술에 대한 실질적 이해를 동시에 제공하는 의미 있는 기회가 될 것입니다.
힘코딩학원은 앞으로도 학생들이 미래 사회에 필요한 역량을 갖출 수 있도록 AI 활용 중심의 교육과정을 지속적으로 확대해 나가겠습니다. 대회 참여를 희망하는 경우, 사전 준비를 위해 학원으로 미리 알려주시기 바랍니다. 감사합니다. 힘코딩학원 드림 대회개요 ❍ 대 회 명 : 2026 전국민 인공지능(AI) 창작 경진대회 ❍ 참가대상 : 11세 이상 대한민국 국민 누구나 ❍ 참가분야 : 인공지능 창작 도구를 활용한 그림 및 로고송
분야 구분 연령 세부내용 비고
미술 분야 초등부 11~13세 과학관, 과학, 미래세상, 인공지능 등을 주제로 한 인공지능 생성 이미지 그림파일 제출
노년부 60세 이상
음악 분야 중고등부 14~19세 과학관 로고송으로 활용 가능한 밝고 명랑한 느낌의 인공지능 생성 음악 (가사에 ‘국립광주 과학관’ 필수포함) 음원파일 제출
성인부 20~59세
❍ 접수기간 : 4. 20.(월) ~ 6. 30.(화), 18:00 ❍ 접수방법 : 참가신청서 및 동의서, 작품(그림 또는 음원) 파일제출 ❍ 시상내역 : 15명, 총 상금 720만원❍ 후 원 : 한국지능정보사회진흥원(NIA)]]> Sun, 07 Jun 2026 19:41:42 +0000 <![CDATA[전국 학생 코딩 경진대회 안내]]> 전국 학생 코딩 경진대회는 초·중학생이 블록코딩, AI 코딩, 파이썬, 교과 연계 AI·SW 탐구활동을 통해 창의적 문제 해결력과 코딩 실력을 겨루는 전국 단위 코딩 경진대회입니다. ※ 2026년 전국 학생 코딩 경진대회의 세부 일정, 접수 기간, 참가비, 장소, 시상 내역은 공식 발표 후 확정됩니다. 본 안내는 최근 개최된 제7회 전국 학생 코딩 경진대회 자료를 기준으로 작성되었으며, 추후 공식 공지에 따라 내용이 변경될 수 있습니다.  
  1. 대회 개요
전국 학생 코딩 경진대회는 초등학생과 중학생을 대상으로 하는 전국 단위 코딩·AI 경진대회입니다. 학생들은 블록코딩, AI 코딩, 파이썬, 교과 연계 AI·SW 탐구활동 등 다양한 부문에서 자신의 창의력, 논리력, 문제 해결력, 프로그래밍 역량을 겨루게 됩니다.
구분 내용
대회명 전국 학생 코딩 경진대회
최근 개최 회차 제7회 전국 학생 코딩 경진대회
주최 KT, 한국경제신문
주관 ㈜와이즈교육
후원 대한민국 청소년 로봇연맹
참가 대상 전국 초등학생 및 중학생
대회 성격 코딩·AI 활용 능력·창의적 문제 해결력 평가 대회
참가 방식 부문별 개인 참가 중심
제7회 대회는 2025년 10월 25일 고려대학교 세종캠퍼스에서 개최된 것으로 안내되어 있으며, 공식 대회 규정은 2025년 9월 5일 업데이트 기준으로 확인됩니다.  
  1. 2026년 대회 일정 안내
2026년 대회 일정은 아직 공식 홈페이지에서 확정적으로 확인되지 않습니다. 따라서 홈페이지에는 다음과 같이 안내하는 것이 적절합니다.
구분 내용
2026년 대회 일정 공식 발표 후 업데이트 예정
예상 개최 시기 전년도 기준 9월 접수, 10월 본대회 가능성 있음
확인 필요 사항 접수 기간, 대회 장소, 참가 부문, 참가비, 준비물, 시상 내역
공식 확인 방법 전국 학생 코딩 경진대회 공식 홈페이지 공지사항 확인
※ 2025년 제7회 대회는 9월 접수, 10월 본대회 형식으로 진행된 것으로 확인되므로, 2026년 대회를 준비하는 학생은 상반기 말부터 공식 공지를 주기적으로 확인하는 것이 좋습니다.  
  1. 참가 대상
전국 학생 코딩 경진대회는 기본적으로 전국의 초등학생과 중학생을 대상으로 합니다. 대회 부문에 따라 참가 가능한 학년과 사용 프로그램이 달라질 수 있으므로, 접수 전 반드시 해당 연도 대회 요강을 확인해야 합니다.
구분 참가 대상
초등학생 블록코딩, AI 코딩, 교과 연계 AI·SW 탐구활동 등 참여 가능
중학생 AI 코딩, 파이썬, 교과 연계 AI·SW 탐구활동 등 참여 가능
관심 분야 코딩, 인공지능, 창의적 문제 해결, 알고리즘, 탐구 프로젝트
 
  1. 참가 부문
최근 대회 기준으로 전국 학생 코딩 경진대회는 다음과 같은 부문으로 운영되었습니다. 2026년 대회에서는 부문명이나 세부 내용이 변경될 수 있으므로, 최종 공지를 확인해야 합니다.
부문 주요 대상 사용 프로그램 주요 내용
블록코딩 부문 초등학생 스크래치, 엔트리 창의적 주제에 맞는 프로그램 제작
AI 코딩 부문 초등학생·중학생 KT AI 코디니 AI 기능을 활용한 문제 해결
파이썬 부문 중학생 중심, 초등 참가 가능 Python 알고리즘 기반 문제 해결 코딩
교과 연계 AI·SW 탐구활동 부문 초등학생·중학생 Python, AIDU ez 등 교과와 AI·SW를 연결한 탐구 프로젝트
공식 대회 규정에는 블록코딩, AI 코딩, 파이썬 코딩 부문은 2시간, 교과 연계 AI·SW 탐구활동 부문은 3시간으로 안내되어 있습니다.  
  1. 부문별 특징
5-1. 블록코딩 부문 블록코딩 부문은 스크래치나 엔트리와 같은 블록형 프로그래밍 도구를 사용하여 주어진 주제에 맞는 작품을 제작하는 부문입니다.
항목 내용
추천 대상 초등학생
주요 도구 스크래치, 엔트리
평가 역량 창의력, 화면 구성력, 순차·반복·조건 처리 능력
준비 방향 애니메이션, 게임, 시뮬레이션, 스토리형 코딩 연습
5-2. AI 코딩 부문 AI 코딩 부문은 인공지능 기능을 활용하여 문제를 해결하는 부문입니다. KT AI 코디니와 같은 도구를 활용하여 음성, 이미지, 문자 인식 등 AI 기능을 프로그램과 연결하는 훈련이 필요합니다.
항목 내용
추천 대상 초등 고학년, 중학생
주요 도구 KT AI 코디니
평가 역량 AI 기능 이해, 문제 해결 아이디어, 구현 능력
준비 방향 OCR, 음성 인식, 이미지 인식, 챗봇, 데이터 활용 프로젝트
5-3. 파이썬 부문 파이썬 부문은 텍스트 기반 프로그래밍 언어인 Python을 사용하여 문제를 해결하는 부문입니다. 단순 문법보다 문제를 분석하고 알고리즘을 구현하는 능력이 중요합니다.
항목 내용
추천 대상 중학생, 실력이 있는 초등 고학년
주요 도구 Python
평가 역량 문제 분석력, 알고리즘 설계력, 코드 구현력
준비 방향 입출력, 조건문, 반복문, 리스트, 문자열, 정렬, 탐색, 기초 알고리즘
5-4. 교과 연계 AI·SW 탐구활동 부문 교과 연계 AI·SW 탐구활동 부문은 단순 코딩 실기보다 교과 지식과 AI·SW 활용 능력을 연결하는 프로젝트형 부문에 가깝습니다.
항목 내용
추천 대상 탐구 보고서와 프로젝트에 관심 있는 초·중학생
주요 도구 Python, AIDU ez 등
평가 역량 주제 선정, 탐구 설계, 데이터 활용, 발표 능력
준비 방향 수학, 과학, 사회, 환경, 생활 문제를 AI·SW로 해결하는 프로젝트
교과 연계 AI·SW 탐구활동 부문은 예선 제출자 중 일부를 선정하여 본대회 일자에 심사위원 앞에서 발표와 질의응답을 진행하는 방식이 안내되어 있습니다.  
  1. 참가 준비물
전년도 대회 안내 기준으로 참가자는 개인 장비를 준비해야 합니다.
준비물 내용
개인 노트북 필수 준비
멀티탭 필요 시 준비, 2m 이내 권장
USB 포트 확인 USB A Type 포트 사용 가능 여부 확인
사전 설치 프로그램 스크래치, 엔트리, KT AI 코디니, Python 등
전원 어댑터 장시간 대회 진행을 위해 필수
신분 확인 자료 해당 연도 공지 확인 필요
2025년 제7회 대회 안내에서는 개인용 노트북, 멀티탭, 사용 프로그램 사전 설치 등이 준비물로 안내되었습니다.  
  1. 참가비
전년도 기준 참가비는 다음과 같이 안내되었습니다.
구분 내용
일반 부문 참가비 40,000원
교과 연계 AI·SW 탐구활동 온라인 예선 무료로 안내된 사례 있음
2026년 참가비 공식 발표 후 확인 필요
2025년 제7회 대회 안내에서는 참가비가 40,000원으로 안내되었고, 교과 연계 AI·SW 탐구활동 부문 온라인 예선은 무료로 안내되었습니다.  
  1. 시상 내역
전년도 기준 시상은 부문별로 진행되며, 대상 수상자에게 장학금이 수여된 것으로 안내되어 있습니다.
부문 주요 시상 내용
블록코딩 부문 대상 장학금 50만 원 안내
AI 코딩 부문 대상 장학금 50만 원 안내
파이썬 부문 대상 장학금 100만 원 안내
기타 시상 해당 연도 공지에 따라 상장, 상패, 부상 등 제공 가능
제7회 대회 이후 수상자 상장, 상패, 부상이 택배 발송된다는 공지가 있었으며, 시상식은 별도 운영하지 않는 것으로 안내되었습니다.  
  1. 대회 특징
전국 학생 코딩 경진대회는 알고리즘 대회와 프로젝트형 대회의 성격을 함께 가지고 있습니다. 학생의 학년과 실력에 따라 블록코딩, AI 코딩, 파이썬, 탐구 프로젝트 중 적합한 부문을 선택할 수 있다는 점이 특징입니다.
구분 특징
학습 단계별 참여 가능 초등 저학년부터 중학생까지 수준에 맞는 부문 선택 가능
블록코딩과 텍스트코딩 모두 포함 스크래치·엔트리부터 Python까지 폭넓은 참여 가능
AI 활용 부문 포함 인공지능 기능을 직접 활용하는 경험 가능
탐구형 부문 운영 교과 지식과 SW를 연결하는 프로젝트 경험 가능
전국 단위 대회 경험 학생의 진로 포트폴리오와 학습 동기 강화에 도움
 
  1. 준비가 필요한 학생
전국 학생 코딩 경진대회는 다음과 같은 학생에게 적합합니다.
학생 유형 추천 부문 이유
코딩을 처음 배우지만 창의적 표현을 좋아하는 초등학생 블록코딩 스크래치·엔트리로 작품 제작 가능
AI 기능을 활용해보고 싶은 학생 AI 코딩 음성·이미지·문자 인식 등 AI 기능 활용 가능
Python으로 문제를 풀어본 학생 파이썬 알고리즘형 문제 해결 능력 향상
수학·과학·사회 문제를 SW로 해결하고 싶은 학생 교과 연계 AI·SW 탐구활동 탐구 보고서와 프로젝트 포트폴리오에 적합
전국 대회 경험이 필요한 학생 전체 부문 학습 동기 강화와 실전 경험 축적 가능
 
  1. 학원 준비 과정 안내
본원에서는 전국 학생 코딩 경진대회를 준비하는 학생들을 위해 다음과 같은 방향으로 수업을 진행합니다.
준비 영역 학습 내용
블록코딩 기초 순차, 반복, 조건, 변수, 신호, 복제, 좌표 활용
창의 작품 제작 게임, 애니메이션, 퀴즈, 생활 문제 해결 프로그램 제작
AI 코딩 음성 인식, 이미지 인식, 문자 인식, 챗봇, AI API 활용
Python 기초 입출력, 조건문, 반복문, 리스트, 문자열, 함수
알고리즘 기초 완전탐색, 정렬, 탐색, 규칙 찾기, 시뮬레이션
교과 연계 탐구 수학·과학·환경·생활 문제를 AI·SW로 해결하는 프로젝트 설계
발표 및 문서화 작품 설명서, 발표 자료, 시연 준비, 예상 질문 대비
실전 대비 제한 시간 내 문제 해결, 오류 수정, 완성도 점검
 
  1. 준비 전략
1단계: 부문 선택 가장 먼저 학생의 학년, 경험, 관심 분야에 맞는 부문을 선택해야 합니다.
학생 수준 추천 방향
초등 저학년 블록코딩 중심
초등 고학년 블록코딩 또는 AI 코딩
중학생 초급 AI 코딩 또는 파이썬 기초
중학생 중급 이상 파이썬 알고리즘 또는 교과 연계 AI·SW 탐구
프로젝트 경험이 있는 학생 교과 연계 AI·SW 탐구활동
2단계: 도구 숙련 대회 당일에는 도구 사용에 시간을 낭비하지 않도록, 사용하는 프로그램을 미리 충분히 연습해야 합니다.
부문 사전 숙련 내용
블록코딩 스프라이트, 배경, 변수, 메시지, 조건, 반복, 복제
AI 코딩 AI 코디니 로그인, 인식 기능, 데이터 입력, 결과 처리
파이썬 빠른 입력, 리스트 처리, 문자열 처리, 디버깅
탐구활동 데이터 수집, 분석 결과 표현, 발표 흐름 정리
3단계: 실전 훈련 실전에서는 완성도가 중요합니다. 따라서 평소 연습할 때도 제한 시간을 정해 놓고, 문제 분석부터 완성까지 수행하는 훈련이 필요합니다.
훈련 항목 내용
시간 관리 전체 시간을 기획, 구현, 테스트, 수정으로 나누어 사용
문제 분석 요구 조건과 평가 기준을 먼저 파악
기능 우선순위 핵심 기능을 먼저 완성하고 추가 기능은 이후 구현
오류 점검 실행 오류, 입력 오류, 조건 누락, 화면 구성 오류 확인
발표 대비 작품의 목적, 기능, 차별점, 개선 방향 설명 연습
 
  1. 수상 가능성을 높이는 방향
방향 설명
주제 이해 문제에서 요구하는 조건을 정확히 반영해야 함
완성도 아이디어보다 실제 작동하는 결과물이 중요함
창의성 기존 예제와 다른 자신만의 아이디어가 필요함
사용성 사용자가 쉽게 이해하고 사용할 수 있어야 함
코드 안정성 오류 없이 실행되고 예외 상황을 처리해야 함
설명 능력 작품의 목적과 기능을 분명하게 설명할 수 있어야 함
 ]]> Sun, 07 Jun 2026 17:07:05 +0000 <![CDATA[제11회 국민대학교 알고리즘 대회 안내]]> 국민대학교 알고리즘 대회는 고등학생이 자신의 프로그래밍 실력과 알고리즘 문제 해결 능력을 실전에서 검증할 수 있는 대표적인 SW 경진대회입니다  
  1. 대회 개요
국민대학교 알고리즘 대회는 소프트웨어, 알고리즘, 프로그래밍에 관심 있는 고등학생을 대상으로 하는 알고리즘 프로그래밍 경진대회입니다. 국민대학교 소프트웨어융합대학은 이 대회를 통해 소프트웨어에 대한 열정과 창의성, 문제 해결 역량을 갖춘 학생을 발굴하고, 미래 SW 인재로 성장할 수 있도록 지원하고 있습니다. 대회는 국민대학교 소프트웨어융합대학과 SW중심대학사업단이 주관하며, ㈜그렙이 후원합니다.  
  1. 참가 대상
구분 내용
참가 대상 고등학교 재학생 및 졸업생
동등 자격 법령에 따라 고등학교 졸업과 동등 이상의 학력이 인정되는 자
관심 분야 알고리즘, 프로그래밍, 소프트웨어 개발, 컴퓨터공학 분야
 
  1. 대회 일정
구분 일정 비고
대회 공고 2026. 6. 1. 월요일 대회 홈페이지 및 예제 연습 페이지 오픈
지원서 접수 2026. 6. 22. 월요일 10:00 ~ 6. 24. 수요일 16:00 선착순 320명 접수
고사장 안내 2026. 7. 15. 수요일 11:00 대회 홈페이지 공지
대회 진행 2026. 7. 23. 목요일 14:00 ~ 16:00 국민대학교 고사장 대면 시험
수상자 발표 2026. 8. 7. 금요일 15:00 대회 홈페이지 공고
시상식 2026. 8. 22. 토요일 11:00 예정
※ 위 일정은 대회 진행 상황에 따라 변경될 수 있으므로, 참가 전 반드시 공식 대회 홈페이지의 최종 공지를 확인해야 합니다.
  1. 대회 성격
이 대회는 단순히 프로그래밍 문법을 아는지를 평가하는 시험이 아니라, 주어진 문제를 해결하기 위해 알고리즘을 설계하고, 효율적으로 구현하는 능력을 평가하는 대회입니다. 따라서 다음과 같은 역량이 중요합니다.
평가 역량 설명
문제 분석력 문제 조건을 정확히 이해하고 핵심 요구사항을 파악하는 능력
알고리즘 설계력 정렬, 탐색, 그래프, 동적계획법 등 적절한 알고리즘을 선택하는 능력
구현 능력 선택한 알고리즘을 프로그래밍 언어로 정확하게 작성하는 능력
시간·메모리 효율성 제한 시간 안에 정답을 낼 수 있도록 효율적으로 코드를 작성하는 능력
디버깅 능력 예외 상황과 반례를 찾아 오류를 수정하는 능력
 
  1. 시상 내역
수상자에게는 국민대학교 총장 명의의 상장이 수여됩니다.
상명 인원
대상 1명
금상 1명
은상 2명
동상 2명
장려상 00명
 
  1. 준비가 필요한 학생
국민대학교 알고리즘 대회는 다음과 같은 학생에게 적합합니다.
학생 유형 추천 이유
프로그래밍을 좋아하는 고등학생 실제 알고리즘 문제 해결 경험을 쌓을 수 있음
정보올림피아드, 알고리즘 대회를 준비하는 학생 문제 해결력과 구현력을 동시에 점검할 수 있음
SW특기자·컴퓨터공학 계열 진학을 희망하는 학생 진로 역량을 보여줄 수 있는 활동 경험이 됨
Python, C++, Java 등으로 문제 풀이를 해본 학생 제한 시간 안에 알고리즘 문제를 해결하는 실전 경험 가능
수학적 사고력과 논리적 사고력이 뛰어난 학생 문제 분석과 알고리즘 설계 과정에서 강점을 발휘할 수 있음
 
  1. 학원 준비 과정 안내
본원에서는 국민대학교 알고리즘 대회를 준비하는 학생들을 위해 다음과 같은 방향으로 수업을 진행합니다.
준비 영역 학습 내용
기초 문법 정리 입출력, 조건문, 반복문, 배열, 문자열, 함수
자료구조 리스트, 스택, 큐, 집합, 딕셔너리, 우선순위 큐
기본 알고리즘 정렬, 완전탐색, 이분탐색, 그리디
심화 알고리즘 DFS, BFS, 그래프 탐색, 동적계획법
실전 문제 풀이 제한 시간 안에 문제를 읽고, 알고리즘을 선택하고, 코드를 완성하는 훈련
오답 분석 틀린 이유, 시간 초과 원인, 반례 찾기, 코드 개선 훈련
 
  1. 참가 시 유의사항
지원서 접수는 정해진 기간 안에 진행되며, 선착순으로 마감될 수 있습니다. 2026년 대회는 선착순 320명 접수로 안내되어 있으므로, 참가를 희망하는 학생은 접수 시작일을 미리 확인해야 합니다. (국민대학교 SW중심대학) 대회는 국민대학교 고사장에서 대면 시험으로 진행될 예정입니다. 시험장 안내, 수험표, 준비물, 신분 확인 방법 등은 공식 홈페이지의 세부 공지를 반드시 확인해야 합니다.]]> Sun, 07 Jun 2026 17:05:23 +0000 <![CDATA[2026 한국코드페어 해커톤]]> 한국코드페어 해커톤은 중·고등학생이 팀원과 협력하여 주어진 주제나 문제에 대한 해결 방안을 찾고, 이를 소프트웨어 작품으로 기획·구현하는 청소년 SW 경진대회입니다. 2026년 제8회 한국코드페어의 전체 주제는 “AI와 데이터로 해결하는 우리 사회의 문제”입니다. 한국코드페어는 청소년의 창의적인 아이디어와 소프트웨어 역량을 함께 성장시키는 대한민국 대표 청소년 SW 축제입니다.

한국코드페어 해커톤은 중·고등학생이 AI와 데이터를 활용하여 사회문제를 해결하는 SW 작품을 기획·구현하는 전국 청소년 소프트웨어 경진대회입니다

 
  1. 대회 개요
한국코드페어 해커톤은 중·고등학생이 팀원과 협력하여 주어진 주제나 문제에 대한 해결 방안을 찾고, 이를 소프트웨어 작품으로 기획·구현하는 청소년 SW 경진대회입니다. 2026년 제8회 한국코드페어의 전체 주제는 “AI와 데이터로 해결하는 우리 사회의 문제”입니다. 한국코드페어는 청소년의 창의적인 아이디어와 소프트웨어 역량을 함께 성장시키는 대한민국 대표 청소년 SW 축제입니다.
구분 내용
대회명 2026년 제8회 한국코드페어 해커톤
전체 주제 AI와 데이터로 해결하는 우리 사회의 문제
주최·주관 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원
시행 ㈜알투컴, ㈜아이엘
참가 대상 대한민국 국적의 중·고등학생
참가 형태 개인 또는 3인 이하 팀
대회 성격 주제 해결형 SW 기획·개발 해커톤
 
  1. 참가 대상
한국코드페어 해커톤은 대한민국 국적의 청소년 중 중학생과 고등학생을 대상으로 합니다. 참가자는 개인으로도 참여할 수 있고, 3인 이하의 팀으로도 참여할 수 있습니다. (한국코드페어)
부문 참가 기준
중등부 중학교 재학생 또는 2011년 ~ 2013년생
고등부 고등학교 재학생 또는 2008년 ~ 2010년생
팀 구성 개인 또는 3인 이하 팀
국적 기준 대한민국 국적의 청소년
 
  1. 접수 기간 및 접수 방법
구분 내용
접수 기간 2026. 7. 13. 월요일 10:00 ~ 2026. 8. 18. 화요일 23:59
접수 방법 한국코드페어 홈페이지 온라인 시스템 접수
공식 홈페이지 한국코드페어 홈페이지에서 접수 및 공지 확인
※ 공식 메인 화면 일부에는 모집 마감일이 8월 13일로 표시된 부분도 있으나, 해커톤 상세 안내 페이지에는 2026년 8월 18일 23:59까지로 안내되어 있습니다. 접수 전 반드시 공식 홈페이지의 최종 공지를 확인해야 합니다.  
  1. 대회 주제
구분 내용
전체 주제 AI와 데이터로 해결하는 우리 사회의 문제
해커톤 주제 공개 2026. 6. 19. 금요일 12:00 예정
해커톤은 공개되는 주제 또는 문제에 대해 학생들이 해결 방안을 구상하고, 팀원과 협력하여 SW 작품을 기획하고 구현하는 방식으로 진행됩니다.  
  1. 제출 자료
필수 제출 자료
구분 제출 자료 비고 파일 형식
필수 작품요약서 지정 서식 사용 PDF
필수 작품설명서 또는 개발·연구계획서 개발 진척 상황에 따라 택 1 PDF
선택 제출 자료 선택 자료는 심사 참고자료로 활용될 수 있으나, 심사위원이 필요하지 않다고 판단하면 확인하지 않을 수 있습니다.
구분 제출 자료 비고
선택 작품 소개 동영상 최장 2분, 각 자료별 최대 20MB 이하
선택 관련 연구 데이터 시트 작품 이해를 돕는 자료
선택 핵심 소스코드 구현 내용을 보여주는 자료
 
  1. 대회 진행 일정
단계 일정 내용
주제 공개 2026. 6. 19. 금요일 12:00 예정 해커톤 주제 공개
서류 제출 ~ 2026. 8. 18. 화요일 23:59 온라인 접수 및 자료 제출
서면 심사 2026년 8월 참가 접수자 전원 대상
멘토링 2026년 9월 본선 진출팀 대상 작품 개선
본선 심사 2026년 10월 최종 발표 및 심사
 
  1. 선발 및 본선 규모
구분 내용
서면 심사 대상 참가 접수자 전원
본선 선발 총 30팀
부문별 본선 선발 중등부 15팀, 고등부 15팀
최종 수상 총 12팀
부문별 수상 중등부 6팀, 고등부 6팀
 
  1. 시상 내역
중등부
상명 수상 수량 상격
대상 1점 과학기술정보통신부장관상
금상 1점 과학기술정보통신부장관상
은상 2점 한국지능정보사회진흥원장상
동상 2점 한국정보과학회장상
고등부
상명 수상 수량 상격
대상 1점 과학기술정보통신부장관상
금상 1점 과학기술정보통신부장관상
은상 2점 한국지능정보사회진흥원장상
동상 2점 한국정보과학회장상
※ 시상 내용은 대회 진행 상황에 따라 변경될 수 있습니다.  
  1. 대회 특징
한국코드페어 해커톤은 일반적인 알고리즘 대회와 성격이 다릅니다. 알고리즘 대회가 주어진 문제를 빠르고 정확하게 해결하는 능력을 평가한다면, 해커톤은 문제 발견, 아이디어 기획, SW 구현, 팀 협업, 발표 능력을 종합적으로 평가하는 대회입니다.
구분 알고리즘 대회 한국코드페어 해커톤
핵심 능력 알고리즘 설계와 구현 문제 해결 아이디어와 SW 작품 구현
문제 형태 정답이 있는 프로그래밍 문제 사회문제 해결형 프로젝트
평가 초점 정확성, 효율성, 코딩 실력 창의성, 실현 가능성, 완성도, 사회적 가치
결과물 소스코드와 정답 제출 작품 기획서, 구현 결과물, 발표 자료
팀 활동 개인 중심인 경우가 많음 팀 협업이 중요
 
  1. 준비가 필요한 학생
한국코드페어 해커톤은 다음과 같은 학생에게 적합합니다.
학생 유형 추천 이유
AI와 데이터 활용에 관심 있는 학생 2026년 전체 주제가 AI와 데이터 기반 문제 해결이기 때문
앱, 웹, 인공지능 프로젝트를 만들어 본 학생 아이디어를 실제 SW 작품으로 구현해야 하기 때문
사회문제 해결형 프로젝트에 관심 있는 학생 생활, 환경, 안전, 교육, 복지 등 다양한 주제와 연결 가능
팀 프로젝트 경험을 쌓고 싶은 학생 협업, 역할 분담, 발표 능력을 함께 기를 수 있음
SW특기자·AI·컴퓨터공학 진학을 준비하는 학생 프로젝트 기반 포트폴리오로 활용 가능
중학생·고등학생 경진대회 경험을 쌓고 싶은 학생 전국 단위 SW 대회 경험을 만들 수 있음
 
  1. 학원 준비 과정 안내
본원에서는 한국코드페어 해커톤을 준비하는 학생들을 위해 다음과 같은 방향으로 수업을 진행합니다.
준비 영역 학습 내용
주제 분석 공개 주제 해석, 사회문제 조사, 해결 방향 설정
아이디어 기획 문제 정의, 사용자 분석, 서비스 시나리오 작성
AI·데이터 활용 데이터 수집, 분류, 예측, 추천, 생성형 AI 활용 기획
SW 구현 웹, 앱, Python, AI 모델, 데이터 시각화 등 프로젝트 구현
문서 작성 작품요약서, 작품설명서, 개발계획서 작성
발표 준비 발표 자료 구성, 시연 영상 제작, 예상 질문 대비
팀 프로젝트 관리 역할 분담, 일정 관리, 기능 우선순위 결정
멘토링 대비 본선 진출 후 작품 개선 방향 수립
 
  1. 준비 전략
1단계: 주제 공개 전 준비 주제가 공개되기 전에는 기본 개발 역량을 갖추는 것이 중요합니다.
준비 항목 내용
개발 도구 Python, HTML/CSS/JavaScript, 앱 개발 도구, 데이터 분석 도구
AI 활용 ChatGPT, 이미지 인식, 음성 인식, 데이터 분류, 추천 시스템 기초
데이터 이해 공공데이터, 설문 데이터, 센서 데이터, CSV 분석
프로젝트 경험 간단한 웹앱, 챗봇, 데이터 시각화, AI 분류기 제작
2단계: 주제 공개 후 준비 주제가 공개된 후에는 단순히 멋진 아이디어보다 문제의 필요성, 해결 방법의 타당성, 실제 구현 가능성을 중심으로 준비해야 합니다.
준비 항목 내용
문제 정의 누구의 어떤 문제를 해결할 것인지 명확히 설정
해결 방법 SW로 해결 가능한 구체적인 기능 설계
차별성 기존 서비스와 다른 점 정리
구현 계획 제한된 기간 안에 만들 수 있는 핵심 기능 우선 구현
기대 효과 사용자, 사회, 교육, 환경 등에 미치는 효과 정리
3단계: 서류 제출 전 점검
점검 항목 확인 내용
작품요약서 주제, 문제, 해결 방법, 기대 효과가 간결하게 드러나는가
작품설명서 기능, 기술, 구현 방식, 활용 데이터가 구체적인가
개발계획서 실제 개발 일정과 역할 분담이 현실적인가
동영상 2분 안에 작품의 핵심 가치가 전달되는가
소스코드 핵심 기능이 확인 가능한가
]]> Sun, 07 Jun 2026 17:03:48 +0000 <![CDATA[2026 한국코드페어 SW공모전 대회 안내]]> 한국코드페어 SW공모전은 초·중·고 학생이 AI와 데이터를 활용하여 사회문제를 해결하는 소프트웨어 작품을 연구·개발하는 전국 청소년 SW 공모전입니다
  1. 대회 개요
한국코드페어 SW공모전은 초·중·고 학생들이 소프트웨어를 활용하여 생활 문제, 환경 문제, 사회 현안, 과학·기술 발전에 기여할 수 있는 작품을 연구하고 개발하는 청소년 SW 경진대회입니다. 2026년 제8회 한국코드페어의 전체 주제는 “AI와 데이터로 해결하는 우리 사회의 문제”입니다
구분 내용
대회명 2026년 제8회 한국코드페어 SW공모전
전체 주제 AI와 데이터로 해결하는 우리 사회의 문제
주최·주관 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원
시행 ㈜알투컴, ㈜아이엘
참가 대상 대한민국 국적의 초·중·고 청소년
참가 형태 개인 또는 3인 이하 팀
대회 성격 사회문제 해결형 SW 연구·개발 공모전
공식 문의 한국코드페어 운영사무국
 
  1. 공모전 주제
“AI와 데이터로 해결하는 우리 사회의 문제” 이 대회는 단순히 프로그램을 만드는 대회가 아니라, 학생들이 주변의 문제를 발견하고, 그 문제를 소프트웨어·AI·데이터를 활용하여 해결하는 과정을 평가하는 대회입니다. 한국코드페어 공식 안내에 따르면 SW공모전은 생활 및 환경문제 등 사회현안을 해결하거나 과학·기술 발전에 기여할 수 있는 SW작품을 연구·개발하는 대회입니다. 예상 가능한 작품 방향은 다음과 같습니다.
분야 작품 주제 예시
생활 문제 해결 분리수거 도우미, 학교 급식 알림, 학습 습관 관리 앱
환경 문제 해결 탄소 배출 줄이기, 에너지 절약, 미세먼지 분석 서비스
안전 문제 해결 어린이 보행 안전, 재난 알림, 학교폭력 예방 시스템
교육 문제 해결 AI 학습 도우미, 맞춤형 문제 추천, 진로 탐색 서비스
복지·건강 노약자 돌봄, 감정 관리, 운동 습관 관리 앱
과학·기술 발전 센서 데이터 분석, 실험 자동화, 로봇·IoT 기반 서비스
 
  1. 참가 대상
부문 참가 자격
초등부 초등학교 재학생 또는 2014년~2019년생
중등부 중학교 재학생 또는 2011년~2013년생
고등부 고등학교 재학생 또는 2008년~2010년생
참가자는 대한민국 국적의 청소년이어야 하며, 개인 또는 3인 이하 팀으로 참가할 수 있습니다. 중등부와 고등부의 경우, 같은 부문이면 타 학교 학생과 팀 구성이 가능합니다.  
  1. 팀 구성 및 지도교사
구분 내용
참가 형태 개인 또는 3인 이하 팀
팀 구성 같은 부문 내에서 팀 구성 가능
지도교사 포함 필수
지도교사 중복 지도 지도교사는 2팀 이상 코치 가능
지도교사는 교육부에서 인정한 정교사 1급 또는 2급 자격 소지자이거나, 참가 신청일 기준 시·도 교육청 소속 학교 방과 후 학교 교사로 재직 중인 자여야 합니다.  
  1. 접수 기간 및 접수 방법
구분 내용
접수 기간 2026. 5. 26. 화요일 15:00 ~ 2026. 6. 15. 월요일 23:59
접수 방법 한국코드페어 홈페이지 온라인 시스템 접수
제출 방식 지정 서식을 작성하여 PDF 등으로 제출
유의 사항 해커톤과 SW공모전은 중복 신청 불가
한국코드페어 공식 안내에 따르면, SW공모전과 해커톤은 중복 신청이 불가합니다. 다만 SW공모전 서면심사 탈락자는 이후 해커톤 신청이 가능한 것으로 안내되어 있습니다.  
  1. 제출 자료
필수 제출 자료
구분 제출 자료 비고 파일 형식
필수 작품요약서 지정 서식 사용 PDF
필수 작품설명서 또는 개발·연구계획서 개발 진척 상황에 따라 택 1 PDF
필수 지도교사 확인서 지정 서식 사용 PDF
공식 안내에서는 작품요약서, 작품설명서 또는 개발·연구계획서, 지도교사 확인서를 필수 제출 자료로 안내하고 있습니다. 추가 제출 자료 학생 프로젝트 내용에 따라 연구 또는 실험 관련 자료가 추가로 필요할 수 있습니다.
구분 대상 제출 자료 예시
추가자료 사람 참가 연구 포함 연구계획서, 연구 참가 동의서, 설문조사 양식 등
추가자료 전문 감독관 또는 기관 참가 연구 기관 연구계획서, 전문 기관 연구 승인서 등
선택 제출 자료
구분 제출 자료 비고
선택 작품 소개 동영상 최장 2분, 각 자료별 최대 20MB 이하, mov 또는 mp4
선택 관련 연구 데이터 시트 데이터 기반 작품인 경우 활용 가능
선택 핵심 소스코드 핵심 기능을 보여주는 자료
선택 자료는 심사 참고자료로 활용될 수 있으나, 심사위원이 불필요하다고 판단하면 확인하지 않을 수 있습니다.  
  1. 대회 진행 일정
단계 일정 대상 선발 규모
서면심사 2026년 6월 중 참가 접수자 전원 210팀, 초·중·고 각 70팀
예선심사 2026년 8월 중 서면심사 통과 팀 90팀, 초·중·고 각 30팀
본선심사 2026년 10월 중 예선심사 통과 팀 30팀, 초·중·고 각 10팀
공식 안내 기준으로 SW공모전은 서면심사, 예선심사, 본선심사의 단계로 진행되며, 최종 본선에는 초·중·고 각 10팀, 총 30팀이 선발됩니다  
  1. 시상 내역
초등부
상명 수량 상격
대상 1점 과학기술정보통신부장관상
금상 3점 과학기술정보통신부장관상
은상 3점 한국지능정보사회진흥원장상 2점, 광주광역시장상 1점
동상 3점 한국정보과학회장상
중등부
상명 수량 상격
대상 1점 국무총리상
금상 3점 과학기술정보통신부장관상
은상 3점 한국지능정보사회진흥원장상 2점, 광주광역시장상 1점
동상 3점 한국정보과학회장상
고등부
상명 수량 상격
대상 1점 국무총리상
금상 3점 과학기술정보통신부장관상
은상 3점 한국지능정보사회진흥원장상 2점, 광주광역시장상 1점
동상 3점 한국정보과학회장상
초·중·고 각 부문별 총 10점이 수상 대상으로 안내되어 있으며, 중등부와 고등부 대상은 국무총리상으로 안내되어 있습니다. 시상 내용은 대회 진행 상황에 따라 변경될 수 있습니다. (한국코드페어)  
  1. SW공모전과 해커톤의 차이
한국코드페어에는 SW공모전과 해커톤이 모두 포함되어 있으나, 두 대회는 성격이 다릅니다.
구분 SW공모전 해커톤
참가 대상 초·중·고 중·고
핵심 성격 SW작품 연구·개발 공모 제한된 기간 안에 기획·구현
준비 기간 비교적 긴 기간 동안 작품 완성 주제 공개 후 단기간 집중 개발
평가 초점 문제 정의, 연구성, 완성도, 사회적 가치 협업, 구현력, 아이디어 실행력
결과물 작품요약서, 작품설명서, 개발 결과물 기획·구현 결과물, 발표 자료
추천 학생 장기간 프로젝트를 완성하고 싶은 학생 팀 협업과 빠른 개발을 경험하고 싶은 학생
 
  1. 준비가 필요한 학생
한국코드페어 SW공모전은 다음과 같은 학생에게 적합합니다.
학생 유형 추천 이유
사회문제 해결형 프로젝트에 관심 있는 학생 생활·환경·안전·교육 문제를 SW로 해결하는 대회이기 때문
AI와 데이터 활용에 관심 있는 학생 2026년 전체 주제가 AI와 데이터 기반 문제 해결이기 때문
앱, 웹, AI, IoT 작품을 만들어 보고 싶은 학생 실제 작동하는 SW작품 개발 경험을 쌓을 수 있음
장기간 프로젝트를 완성하고 싶은 학생 아이디어 기획부터 개발, 문서 작성, 발표까지 경험 가능
SW특기자, AI·컴퓨터공학 진학을 준비하는 학생 프로젝트 기반 포트폴리오로 활용 가능
초등·중등·고등 단계별 경진대회 경험이 필요한 학생 초등부부터 참가 가능한 전국 단위 SW 대회임
 
  1. 학원 준비 과정 안내
본원에서는 한국코드페어 SW공모전을 준비하는 학생들을 위해 다음과 같은 방향으로 수업을 진행합니다.
준비 영역 학습 내용
문제 발견 생활 속 불편함, 학교 문제, 지역사회 문제, 환경 문제 조사
주제 분석 대회 주제 해석, 해결 가능성 검토, 사용자 대상 설정
아이디어 기획 문제 정의, 해결 방법, 핵심 기능, 기대 효과 정리
AI·데이터 활용 공공데이터 분석, 설문 데이터 분석, 이미지·텍스트·음성 AI 활용
SW 구현 웹, 앱, Python, 데이터 시각화, IoT, AI 모델 적용
작품 문서 작성 작품요약서, 작품설명서, 개발계획서 작성
연구 윤리 사람 대상 설문·테스트 시 동의서와 연구계획서 준비
발표 준비 작품 소개 영상, 발표 자료, 시연 준비, 예상 질문 대비
완성도 개선 기능 보완, UI 개선, 오류 수정, 데이터 근거 강화
 
  1. 준비 전략
1단계: 주제 선정 가장 먼저 “무엇을 만들 것인가”보다 어떤 문제를 해결할 것인가를 정해야 합니다.
점검 질문 설명
해결하려는 문제가 명확한가? 누구의 어떤 불편을 해결하는지 분명해야 함
실제 사용자가 있는가? 학생, 학부모, 교사, 지역주민 등 사용자가 구체적이어야 함
SW로 해결 가능한가? 단순 캠페인이 아니라 프로그램·데이터·AI로 해결해야 함
기존 서비스와 차별성이 있는가? 이미 있는 앱이나 서비스를 그대로 따라 하면 경쟁력이 낮음
2단계: 작품 설계
설계 항목 내용
핵심 기능 반드시 구현해야 할 최소 기능 선정
데이터 어떤 데이터를 수집·분석·활용할지 결정
AI 활용 분류, 예측, 추천, 챗봇, 이미지 인식 등 적용 가능성 검토
사용자 흐름 사용자가 처음 접속해서 문제를 해결하기까지의 과정 설계
구현 도구 Python, 웹, 앱, 엔트리, 아두이노, micro:bit, AI API 등 선택
3단계: 개발 및 문서화 공모전에서는 작품 자체뿐 아니라 문제 해결 과정과 개발 근거가 중요합니다.
준비 항목 점검 내용
작품요약서 문제, 해결 방법, 기대 효과가 짧고 명확한가
작품설명서 기능, 기술, 데이터, 구현 방식이 구체적인가
개발계획서 일정, 역할 분담, 구현 범위가 현실적인가
테스트 결과 실제 사용자 테스트나 설문 결과가 있는가
소개 영상 2분 안에 작품의 필요성과 핵심 기능이 전달되는가
 
  1. 수상 가능성을 높이는 작품 방향
방향 설명
문제의 현실성 학생 주변에서 실제로 발견한 문제일수록 설득력이 높음
데이터 근거 설문, 공공데이터, 센서 데이터 등 객관적 근거가 있으면 좋음
구현 완성도 아이디어만 좋은 것보다 실제 작동하는 결과물이 중요함
AI 활용의 타당성 AI를 억지로 넣기보다 문제 해결에 꼭 필요한 방식으로 사용해야 함
사회적 가치 학교, 지역사회, 환경, 안전, 복지 등 공익성이 있으면 유리함
발표와 문서 심사위원이 쉽게 이해할 수 있도록 구조적으로 설명해야 함
]]> Sun, 07 Jun 2026 17:01:57 +0000